اکسپرس 24
کتاب تحلیل الگوهای ورزشی برای پیش‌بینی آسیب‌های عضلانی

کتاب تحلیل الگوهای ورزشی برای پیش‌بینی آسیب‌های عضلانی

تگ‌ها: EMG GPS IMU Machine Learning Sports Data Analysis Sports Injury Prediction آسیب‌شناسی ورزشی بیومکانیک پیش‌بینی آسیب تحلیل داده ورزشی داده کاوی ورزشی سنسورهای پوشیدنی فیزیولوژی ورزشی ورزش یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل الگوهای ورزشی برای پیش‌بینی آسیب‌های عضلانی

موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته

موضوع میانی: شناسایی الگوها در رفتارهای سلامتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آسیب‌های عضلانی در ورزش
  • 2. بیومکانیک و تحلیل حرکت در ورزش
  • 3. فیزیولوژی عضلات و سازگاری با تمرین
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ورزشی
  • 5. معرفی سنسورهای پوشیدنی در ورزش
  • 6. داده‌های IMU و کاربردهای آن‌ها در تحلیل ورزشی
  • 7. داده‌های GPS و تحلیل عملکرد ورزشکاران
  • 8. داده‌های ضربان قلب و تحلیل تنش و ریکاوری
  • 9. داده‌های الکترومایوگرافی (EMG) و تحلیل فعالیت عضلانی
  • 10. ویژگی‌های استخراج‌شده از داده‌های سنسوری
  • 11. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها در تحلیل ورزشی
  • 12. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون برای پیش‌بینی شدت آسیب
  • 13. یادگیری نظارت‌شده: طبقه‌بندی برای تشخیص ریسک آسیب
  • 14. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی برای شناسایی الگوهای آسیب
  • 15. شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection) در داده‌های ورزشی
  • 16. درخت‌های تصمیم‌گیری در پیش‌بینی آسیب‌های ورزشی
  • 17. جنگل‌های تصادفی (Random Forests) و بهبود دقت پیش‌بینی
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل ورزشی
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی آسیب
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل داده‌های تصویری
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 22. طراحی و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی آسیب عضلانی
  • 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 24. متریک‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی آسیب
  • 25. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در پیش‌بینی آسیب
  • 26. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 27. کاربرد یادگیری تقویتی در برنامه‌ریزی تمرین و پیشگیری از آسیب
  • 28. تحلیل داده‌های بزرگ ورزشی (Big Data) و چالش‌های آن
  • 29. محاسبات ابری (Cloud Computing) در تحلیل ورزشی
  • 30. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در حوزه پزشکی ورزشی
  • 31. اخلاق در استفاده از داده‌های ورزشی و حریم خصوصی
  • 32. نمونه‌برداری نامتعادل (Imbalanced Data) و روش‌های مقابله با آن
  • 33. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در پیش‌بینی آسیب
  • 34. یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning) در تحلیل ورزشی
  • 35. یادگیری فعال (Active Learning) و جمع‌آوری داده‌های هدفمند
  • 36. پیش‌بینی آسیب‌های خاص عضلانی (همسترینگ، رباط صلیبی، و غیره)
  • 37. تحلیل الگوهای آسیب در ورزش‌های مختلف
  • 38. استفاده از داده‌های پزشکی (تاریخچه آسیب، MRI، و غیره)
  • 39. ادغام داده‌های سنسوری و پزشکی برای پیش‌بینی دقیق‌تر
  • 40. توسعه داشبوردهای بصری برای نمایش اطلاعات و پیش‌بینی‌ها
  • 41. استفاده از APIهای ورزشی برای جمع‌آوری داده‌ها
  • 42. برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌های ورزشی
  • 43. کار با کتابخانه‌های Pandas، NumPy، Scikit-learn
  • 44. کار با کتابخانه‌های TensorFlow و Keras

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.