اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های حمل و نقل هوشمند شهری

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های حمل و نقل هوشمند شهری

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی ترافیک حمل و نقل هوشمند سیستم‌های هوشمند شهری شبکه‌های حمل و نقل کنترل ترافیک مدیریت ترافیک هوش مصنوعی ترافیک یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های حمل و نقل هوشمند شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس محلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های حمل و نقل هوشمند شهری
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: SARSA
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Deep Q-Network (DQN)
  • 6. مفاهیم چندعاملی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 7. مدل‌سازی محیط شهری برای یادگیری تقویتی
  • 8. شبیه‌سازی ترافیک و جمع‌آوری داده
  • 9. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی ترافیک (SUMO, Aimsun)
  • 10. طراحی پاداش در یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک
  • 11. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 12. کنترل تطبیقی چراغ‌های راهنمایی
  • 13. مدیریت ازدحام ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 14. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 15. ادغام پیش‌بینی ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 16. یادگیری تقویتی در مسیریابی خودروها
  • 17. مسیریابی پویا با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 18. هماهنگی خودروهای خودران با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 19. بهینه‌سازی مسیرهای اتوبوس با یادگیری تقویتی
  • 20. مدیریت پارکینگ هوشمند با یادگیری تقویتی
  • 21. یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای شبکه‌های بزرگ
  • 22. ارتباطات بین عامل‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. استفاده از گراف‌های دانش در یادگیری تقویتی
  • 24. یادگیری تقویتی و امنیت سایبری در شبکه‌های حمل و نقل
  • 25. استفاده از یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری در ترافیک
  • 26. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی با یادگیری تقویتی
  • 27. بهینه‌سازی مصرف سوخت با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 28. یادگیری تقویتی و کاهش آلودگی هوا در شهرها
  • 29. تأثیر یادگیری تقویتی بر ایمنی ترافیک
  • 30. یادگیری تقویتی و دسترسی عادلانه به حمل و نقل
  • 31. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در محیط واقعی
  • 32. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ
  • 33. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 34. روش‌های افزایش سرعت یادگیری در یادگیری تقویتی
  • 35. استفاده از یادگیری انتقال در یادگیری تقویتی
  • 36. یادگیری تقویتی و اینترنت اشیا (IoT) در حمل و نقل
  • 37. یادگیری تقویتی و داده‌های بزرگ (Big Data) در حمل و نقل
  • 38. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های کنترل ترافیک مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 39. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ترکیبی
  • 40. یادگیری تقویتی و مدیریت تقاضای سفر
  • 41. استفاده از یادگیری تقویتی برای پاسخگویی به حوادث ترافیکی
  • 42. یادگیری تقویتی و مدیریت بحران در شبکه‌های حمل و نقل
  • 43. طراحی سیستم‌های یادگیری تقویتی مقاوم به خطا
  • 44. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای یادگیری تقویتی
  • 45. یادگیری تقویتی و یادگیری نظارت شده ترکیبی
  • 46. یادگیری تقویتی و یادگیری بدون نظارت ترکیبی
  • 47. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ریلی
  • 48. یادگیری تقویتی و مدیریت سیستم‌های دوچرخه‌سواری اشتراکی
  • 49. یادگیری تقویتی و سیستم‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 50. ارزیابی ریسک و عدم قطعیت در یادگیری تقویتی
  • 51. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی بلندمدت حمل و نقل
  • 52. بهینه‌سازی تخصیص منابع با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 53. یادگیری تقویتی و طراحی شبکه‌های حمل و نقل آینده
  • 54. یادگیری تقویتی و سیستم‌های پرداخت هوشمند در حمل و نقل
  • 55. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده برای یادگیری تقویتی
  • 56. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود تجربه کاربری
  • 57. بهینه‌سازی زمانبندی حمل و نقل عمومی با یادگیری تقویتی
  • 58. یادگیری تقویتی و سیستم‌های هشدار زودهنگام ترافیکی
  • 59. یادگیری تقویتی و مدیریت پارکینگ‌های هوشمند با استفاده از تصاویر
  • 60. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی مسیرهای وسایل نقلیه اضطراری
  • 61. یادگیری تقویتی و سیستم‌های خودران برای خدمات تحویل کالا
  • 62. یادگیری تقویتی و مدیریت ترافیک در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 63. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل در مناطق روستایی
  • 64. یادگیری تقویتی و ارتقای امنیت عابران پیاده
  • 65. یادگیری تقویتی و سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند در تقاطع‌ها
  • 66. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل عمومی در زمان اوج ترافیک
  • 67. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی مسیریابی وسایل نقلیه سنگین
  • 68. یادگیری تقویتی و کاهش آلودگی صوتی ناشی از ترافیک
  • 69. یادگیری تقویتی و سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند ترافیکی
  • 70. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل در مناطق ویژه اقتصادی
  • 71. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی توسعه شبکه‌های حمل و نقل شهری
  • 72. یادگیری تقویتی و ارزیابی اثرات سیاست‌های حمل و نقل
  • 73. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل در شرایط اضطراری
  • 74. یادگیری تقویتی و مدیریت ترافیک در زمان رویدادهای بزرگ
  • 75. یادگیری تقویتی و سیستم‌های هشداردهنده برای رانندگان
  • 76. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل برای افراد دارای معلولیت
  • 77. یادگیری تقویتی و سیستم‌های مسیریابی شخصی‌سازی شده
  • 78. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل برای کاهش مصرف انرژی
  • 79. یادگیری تقویتی و سیستم‌های مدیریت ترافیک مبتنی بر داده‌های حسگر
  • 80. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با در نظر گرفتن محدودیت‌های بودجه
  • 81. یادگیری تقویتی و سیستم‌های پیش‌بینی تقاضای سفر
  • 82. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با در نظر گرفتن اثرات زیست‌محیطی
  • 83. یادگیری تقویتی و سیستم‌های مدیریت ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 84. یادگیری تقویتی و سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.