اکسپرس 24
کتاب تحلیل تصاویر رادیویی کیهان با شبکه‌های عصبی

کتاب تحلیل تصاویر رادیویی کیهان با شبکه‌های عصبی

تگ‌ها: آسمان‌شناسی رادیویی پردازش تصویر تحلیل تصویر رادیویی داده کاوی کیهانی شبکه‌های عصبی شبکه‌های عصبی کانولوشنال فیزیک نوین کیهان‌شناسی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تصاویر رادیویی کیهان با شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: کیهان‌شناسی و فیزیک نوین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش تصویر در نجوم
  • 2. مقدمه‌ای بر تصاویر رادیویی کیهان
  • 3. منابع امواج رادیویی در فضا
  • 4. تلسکوپ‌های رادیویی: طراحی و عملکرد
  • 5. مراحل پردازش داده‌های رادیویی
  • 6. کالیبراسیون تصاویر رادیویی
  • 7. حذف نویز و آرتیفکت‌ها در تصاویر رادیویی
  • 8. تکنیک‌های افزایش وضوح تصاویر رادیویی
  • 9. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 11. معماری‌های CNN برای پردازش تصویر
  • 12. تابع فعال‌سازی و لایه‌های مختلف CNN
  • 13. آموزش شبکه‌های عصبی: الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی
  • 14. مجموعه داده‌های آموزشی برای تصاویر رادیویی
  • 15. پیش‌پردازش داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
  • 16. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای شبکه‌های عصبی
  • 17. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 18. پیاده‌سازی CNN برای طبقه‌بندی تصاویر رادیویی
  • 19. تشخیص اجرام آسمانی در تصاویر رادیویی با CNN
  • 20. تفکیک منابع رادیویی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 21. شناسایی الگوهای خاص در تصاویر رادیویی
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در داده‌های سری زمانی رادیویی
  • 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای تولید تصاویر رادیویی
  • 24. بهبود کیفیت تصاویر رادیویی با استفاده از GAN
  • 25. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تخمین پارامترهای فیزیکی منابع رادیویی
  • 26. شبکه‌های عصبی برای تشخیص سیگنال‌های ضعیف رادیویی
  • 27. کاربرد شبکه‌های عصبی در رادیوآستروفیزیک
  • 28. تحلیل تصاویر رادیویی سیارکی
  • 29. شناسایی پالسارهای رادیویی با شبکه‌های عصبی
  • 30. بررسی انفجارات رادیویی سریع (FRB) با استفاده از یادگیری عمیق
  • 31. تشخیص تداخلات رادیویی با شبکه‌های عصبی
  • 32. مدل‌سازی کانال رادیویی با شبکه‌های عصبی
  • 33. پیش‌بینی شرایط جوی بر روی تصاویر رادیویی
  • 34. شبکه‌های عصبی برای حذف اثرات جوی در تصاویر رادیویی
  • 35. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پردازش تصاویر رادیویی چند طیفی
  • 36. تحلیل تصاویر رادیویی پس‌زمینه کیهانی
  • 37. شناسایی ساختارهای بزرگ کیهانی در تصاویر رادیویی
  • 38. تفسیر نتایج حاصل از شبکه‌های عصبی در تحلیل تصاویر رادیویی
  • 39. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصاویر رادیویی
  • 40. روش‌های تجسم و نمایش نتایج تحلیل تصاویر رادیویی
  • 41. کاربرد شبکه‌های عصبی در رصدخانه‌های رادیویی نسل بعدی
  • 42. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از شبکه‌های عصبی در تحلیل تصاویر رادیویی
  • 43. آینده‌ی تحلیل تصاویر رادیویی با شبکه‌های عصبی
  • 44. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در رصدخانه‌های رادیویی
  • 45. مفاهیم پایه‌ای آمار برای ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 46. روش‌های مقابله با بیش‌برازش (Overfitting) در شبکه‌های عصبی
  • 47. تنظیم هایپرپارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 48. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی برای تصاویر رادیویی
  • 49. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning) در تحلیل تصاویر رادیویی
  • 50. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders) برای کاهش ابعاد داده‌های رادیویی
  • 51. تحلیل تصاویر رادیویی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 52. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص سیگنال‌های بیگانه (SETI)
  • 53. شبکه‌های عصبی برای شناسایی منابع رادیویی جدید
  • 54. مفاهیم پایه فیزیک رادیویی برای درک بهتر تصاویر
  • 55. روش‌های ثبت تصاویر رادیویی (Image Registration)
  • 56. تکنیک‌های هم‌ترازی تصاویر رادیویی
  • 57. تفسیر طیف‌های رادیویی با کمک شبکه‌های عصبی
  • 58. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تعیین فاصله‌ی منابع رادیویی
  • 59. کاربرد شبکه‌های عصبی در نقشه‌برداری رادیویی کیهان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.