اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC در تحلیل اکتشافی داده‌ها: محدودیت‌ها و پتانسیل‌ها

کتاب کاربرد MCMC در تحلیل اکتشافی داده‌ها: محدودیت‌ها و پتانسیل‌ها

تگ‌ها: Bayesian analysis MCMC آمار بیزی احتمالات تحلیل اکتشافی داده‌ها تحلیل داده داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در تحلیل اکتشافی داده‌ها: محدودیت‌ها و پتانسیل‌ها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 2. نمونه‌برداری زنجیره مارکوف
  • 3. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 4. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 5. مفاهیم اساسی بیزین
  • 6. مدل‌های گرافیکی بیزین
  • 7. تخمین توزیع پسین
  • 8. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 9. آزمون‌های همگرایی
  • 10. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 11. انتخاب پارامترهای تنظیم MCMC
  • 12. تاثیر طول زنجیره بر نتایج
  • 13. استفاده از MCMC در مدل‌های رگرسیون
  • 14. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 15. MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 16. MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 17. MCMC برای داده‌های گمشده
  • 18. MCMC در مدل‌های چند متغیره
  • 19. استفاده از MCMC در آمار فضایی
  • 20. MCMC در تحلیل بقا
  • 21. MCMC و مدل‌های سلسله مراتبی
  • 22. بهینه‌سازی MCMC با استفاده از روش‌های موازی
  • 23. MCMC و کامپیوترهای با کارایی بالا
  • 24. انتخاب توزیع پیشنهادی
  • 25. اثر توزیع پیشنهادی بر کارایی
  • 26. محدودیت‌های MCMC
  • 27. راهکارهای غلبه بر محدودیت‌ها
  • 28. مقایسه MCMC با روش‌های دیگر
  • 29. MCMC و یادگیری ماشین
  • 30. MCMC و داده‌های بزرگ
  • 31. نرم‌افزارهای MCMC: معرفی و مقایسه
  • 32. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 33. پیاده‌سازی MCMC در Python
  • 34. کاربرد MCMC در ژنتیک آماری
  • 35. MCMC و فیزیک آماری
  • 36. MCMC در مدل‌سازی مالی
  • 37. MCMC و پیش‌بینی
  • 38. MCMC و تحلیل حساسیت
  • 39. MCMC و تحلیل عدم قطعیت
  • 40. مدل‌های ترکیبی MCMC
  • 41. MCMC و روش‌های تقریبی بیزین
  • 42. MCMC و تقریب لاپلاس
  • 43. MCMC و تقریب متغیر
  • 44. MCMC و روش‌های نمونه‌گیری اهمیت
  • 45. MCMC و روش‌های ترامپ
  • 46. MCMC و روش‌های انتقال زنجیره
  • 47. MCMC و روش‌های هموارسازی
  • 48. MCMC و روش‌های تنظیم خودکار
  • 49. MCMC و روش‌های کاهش واریانس
  • 50. MCMC و روش‌های زنجیره‌های سنگین
  • 51. MCMC و روش‌های تقریب توزیع
  • 52. MCMC و روش‌های انتخاب مدل
  • 53. MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 54. MCMC و الگوریتم‌های تکاملی
  • 55. MCMC و شبکه‌های عصبی
  • 56. MCMC و پردازش تصویر
  • 57. MCMC و پردازش صدا
  • 58. MCMC و تحلیل متن
  • 59. MCMC و داده‌های مکانی-زمانی
  • 60. MCMC و مدل‌های پویایی جمعیت
  • 61. MCMC و مدل‌های اکولوژیکی
  • 62. MCMC و اقتصادسنجی
  • 63. MCMC و علوم اجتماعی
  • 64. MCMC و علوم سیاسی
  • 65. MCMC و روانشناسی
  • 66. MCMC و علوم کامپیوتر
  • 67. MCMC و مهندسی
  • 68. MCMC و پزشکی
  • 69. MCMC و زیست‌شناسی
  • 70. MCMC و شیمی
  • 71. MCMC و علوم زمین
  • 72. MCMC و علوم هوافضا
  • 73. MCMC و علوم دریایی
  • 74. کاربردهای نوظهور MCMC
  • 75. چالش‌ها و آینده MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.