اکسپرس 24
کتاب تحلیل رگولاتورهای اصلی در پیش‌بینی اثرات دارویی

کتاب تحلیل رگولاتورهای اصلی در پیش‌بینی اثرات دارویی

تگ‌ها: Master Regulator Analysis اثرات دارویی بیوانفورماتیک پیش‌بینی پاسخ دارویی تحلیل داده‌های زیستی داروشناسی محاسباتی رگولاتورهای اصلی زیست‌شناسی سیستم‌ها ژنومیکس دارویی مدل‌سازی دارویی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رگولاتورهای اصلی در پیش‌بینی اثرات دارویی

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی پاسخ دارویی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و داده‌های زیستی
  • 2. بانک‌های اطلاعاتی زیستی و منابع داده
  • 3. فرمت‌های داده‌های زیستی و استانداردسازی آن‌ها
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های بیان ژن
  • 5. نرم‌افزارهای رایج برای تحلیل داده‌های بیان ژن
  • 6. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
  • 7. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی اثرات دارویی
  • 8. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی در تحلیل داده‌های ژنومی
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و بهینه‌سازی مدل
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی پاسخ دارویی
  • 11. تحلیل بقا و منحنی‌های کاپلان-مایر
  • 12. شناسایی ژن‌های کلیدی در پاسخ به داروها
  • 13. روش‌های آماری برای شناسایی ژن‌های دیفرانسیالی بیان شده
  • 14. تحلیل مسیرهای متابولیکی و شبکه‌های ژنی
  • 15. مقدمه‌ای بر رگولاتورهای اصلی
  • 16. شناسایی رگولاتورهای اصلی با استفاده از داده‌های بیان ژن
  • 17. روش‌های آماری برای ارزیابی اهمیت رگولاتورهای اصلی
  • 18. تحلیل شبکه رگولاتوری و شناسایی هاب‌های کلیدی
  • 19. نقش فاکتورهای رونویسی در تنظیم بیان ژن
  • 20. مقدمه‌ای بر تنظیم اپی‌ژنتیکی و تاثیر آن بر پاسخ دارویی
  • 21. نقش میکرو RNAها در تنظیم بیان ژن
  • 22. تحلیل تعامل پروتئین-پروتئین و شناسایی ماژول‌های عملکردی
  • 23. استفاده از داده‌های پروتئومیک در پیش‌بینی پاسخ دارویی
  • 24. ادغام داده‌های ژنومیک، ترانسکریپتومیک و پروتئومیک
  • 25. تحلیل داده‌های متابولومیک و شناسایی بیومارکرها
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی در بیولوژِی سیستم‌ها
  • 27. مدل‌سازی دینامیکی شبکه‌های ژنی
  • 28. استفاده از مدل‌های مبتنی بر عامل برای شبیه‌سازی پاسخ دارویی
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی پاسخ دارویی
  • 30. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌ها (PCA, t-SNE, UMAP)
  • 31. تحلیل خوشه‌ای و شناسایی زیرگروه‌های بیمار
  • 32. تحلیل همبستگی و شناسایی ژن‌های مرتبط
  • 33. مقدمه‌ای بر داده‌های تک‌سلولی و تحلیل آن‌ها
  • 34. تحلیل مسیرهای سیگنالینگ و شناسایی اهداف دارویی
  • 35. پیش‌بینی اثرات جانبی داروها با استفاده از داده‌های ژنومی
  • 36. تحلیل فارماکوژنومیک و شخصی‌سازی درمان
  • 37. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data) در بیوانفورماتیک
  • 38. پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از ابزارهای ابری
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربرد آن در بیوانفورماتیک
  • 40. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصاویر سلولی
  • 41. شبکه‌های بازگشتی (RNN) برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 42. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در داروسازی
  • 43. طراحی دارو با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 44. پیش‌بینی خواص دارویی با استفاده از مدل‌های QSAR
  • 45. تحلیل داده‌های بالینی و شناسایی پیش‌بینی‌کننده‌های پاسخ دارویی
  • 46. مقدمه‌ای بر اخلاق در بیوانفورماتیک و حریم خصوصی داده‌ها
  • 47. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌های ژنومی
  • 48. تحلیل رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی پاسخ دارویی
  • 49. روش‌های نمونه‌برداری و ارزیابی مدل
  • 50. تحلیل واریانس (ANOVA) و آزمون‌های پسین
  • 51. آزمون‌های ناپارامتری و کاربرد آن‌ها در بیوانفورماتیک
  • 52. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) و کاهش ابعاد
  • 53. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی R در بیوانفورماتیک
  • 54. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی Python در بیوانفورماتیک
  • 55. استفاده از کتابخانه‌های بیوانفورماتیکی در R و Python
  • 56. تحلیل داده‌های RNA-seq و شناسایی ژن‌های دیفرانسیالی بیان شده
  • 57. تحلیل داده‌های ChIP-seq و شناسایی مناطق اتصال پروتئین
  • 58. تحلیل داده‌های DNA-seq و شناسایی جهش‌های ژنتیکی
  • 59. تحلیل داده‌های miRNA-seq و شناسایی میکرو RNAهای دیفرانسیالی بیان شده
  • 60. مقدمه‌ای بر ویرایش ژن CRISPR-Cas9 و کاربردهای آن
  • 61. تحلیل داده‌های CRISPR-Cas9 و ارزیابی کارایی ویرایش ژن
  • 62. تحلیل داده‌های تومور و شناسایی جهش‌های محرک سرطان
  • 63. پیش‌بینی پاسخ به درمان‌های ایمونوتراپی
  • 64. تحلیل داده‌های ایمنی و شناسایی نشانگرهای زیستی پاسخ ایمنی
  • 65. تحلیل داده‌های ژنتیکی جمعیت و شناسایی واریانت‌های مرتبط با بیماری‌ها
  • 66. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بیولوژیکی مصنوعی و طراحی آن‌ها
  • 67. تحلیل داده‌های سیستم‌های بیولوژیکی مصنوعی و بهینه‌سازی عملکرد آن‌ها
  • 68. استفاده از یادگیری تقویتی برای طراحی داروهای جدید
  • 69. پیش‌بینی اثرات داروها بر روی شبکه‌های سلولی
  • 70. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی و شناسایی نشانگرهای زیستی بیماری‌ها
  • 71. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در بیوانفورماتیک
  • 72. تفسیر نتایج مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی پاسخ دارویی
  • 73. ارائه نتایج تحلیل بیوانفورماتیکی به کاربران نهایی
  • 74. مقدمه‌ای بر متاآنالیز و ادغام داده‌های چندگانه
  • 75. تحلیل داده‌های چند-omics و شناسایی الگوهای پیچیده
  • 76. مقدمه‌ای بر داده‌های طول عمر و تحلیل آن‌ها
  • 77. تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیکی و بررسی تغییرات در طول عمر
  • 78. تحلیل داده‌های متابولیکی و بررسی تغییرات در طول عمر
  • 79. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک سیستم‌های عصبی
  • 80. تحلیل داده‌های الکتروفیزیولوژیکی و شناسایی الگوهای فعالیت عصبی
  • 81. تحلیل داده‌های تصویربرداری مغز و شناسایی مناطق فعال در پاسخ به داروها
  • 82. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک گیاهی و تحلیل ژنوم گیاهان
  • 83. تحلیل داده‌های ژنوم گیاهان و شناسایی ژن‌های مرتبط با صفات مطلوب
  • 84. تحلیل داده‌های متابولوم گیاهان و شناسایی ترکیبات فعال
  • 85. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک میکروبی و تحلیل ژنوم میکروب‌ها
  • 86. تحلیل داده‌های ژنوم میکروب‌ها و شناسایی ژن‌های مرتبط با مقاومت آنتی‌بیوتیکی
  • 87. تحلیل داده‌های متابولوم میکروب‌ها و شناسایی ترکیبات فعال آنتی‌میکروبی
  • 88. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک ویروسی و تحلیل ژنوم ویروس‌ها
  • 89. تحلیل داده‌های ژنوم ویروس‌ها و شناسایی ژن‌های مرتبط با بیماری‌زایی
  • 90. تحلیل داده‌های تکامل ویروس‌ها و پیش‌بینی تغییرات ژنتیکی
  • 91. مقدمه‌ای بر داده‌های پروتئین و تحلیل ساختار و عملکرد آن‌ها
  • 92. تحلیل ساختار پروتئین و پیش‌بینی محل اتصال داروها
  • 93. تحلیل عملکرد پروتئین و شناسایی مسیرهای سیگنالینگ مرتبط
  • 94. مقدمه‌ای بر طراحی پروتئین و بهینه‌سازی عملکرد آن‌ها
  • 95. تحلیل داده‌های پروتئین و شناسایی پروتئین‌های جدید با عملکردهای مطلوب
  • 96. مقدمه‌ای بر داده‌های متابولومیک و تحلیل مسیرهای متابولیکی
  • 97. تحلیل داده‌های متابولومیک و شناسایی متابولیت‌های جدید مرتبط با بیماری‌ها
  • 98. تحلیل داده‌های متابولومیک و شناسایی متابولیت‌های جدید با اثرات دارویی
  • 99. مقدمه‌ای بر داده‌های ترانسکریپتومیک و تحلیل بیان ژن
  • 100. تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیک و شناسایی ژن‌های کلیدی در بیماری‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.