اکسپرس 24
کتاب کاربرد عملی مدل‌های زبانی بزرگ در طراحی مراحل بازی

کتاب کاربرد عملی مدل‌های زبانی بزرگ در طراحی مراحل بازی

تگ‌ها: LLM بازی‌سازی توسعه بازی طراحی بازی طراحی مرحله بازی مدل زبانی بزرگ مراحل بازی هوش مصنوعی هوش مصنوعی بازی هوش مصنوعی در بازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی مدل‌های زبانی بزرگ در طراحی مراحل بازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای توسعه بازی‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و بازی‌سازی
  • 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ: ترانسفورمرها و انواع آن‌ها
  • 3. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای بازی‌ها
  • 4. تولید خودکار داستان و روایت در بازی‌ها
  • 5. طراحی شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) با استفاده از LLM
  • 6. تولید دیالوگ‌های پویا و متناسب با موقعیت بازی
  • 7. ایجاد ماموریت‌ها و چالش‌های داستانی با LLM
  • 8. تولید محتوای متنی برای توضیحات آیتم‌ها و محیط بازی
  • 9. بهینه‌سازی LLM برای عملکرد بی‌درنگ در بازی‌ها
  • 10. استفاده از LLM برای تولید نام‌های خلاقانه برای شخصیت‌ها و مکان‌ها
  • 11. تولید خودکار موسیقی و صدا با استفاده از LLM
  • 12. طراحی معماها و پازل‌های متنی با LLM
  • 13. ایجاد سیستم‌های آموزشی تعاملی درون بازی با LLM
  • 14. تولید خودکار قوانین و دستورالعمل‌های بازی
  • 15. استفاده از LLM برای تولید گزارش‌های بازی و بازخورد بازیکنان
  • 16. تولید خودکار تبلیغات و توضیحات بازی
  • 17. تطبیق محتوای بازی با سبک و ترجیحات بازیکنان
  • 18. استفاده از LLM برای تولید محتوای بازی به زبان‌های مختلف
  • 19. تست و ارزیابی کیفیت محتوای تولید شده توسط LLM
  • 20. ادغام LLM با موتورهای بازی‌سازی (Unity, Unreal Engine)
  • 21. استفاده از LLM برای تولید خودکار اسکریپت‌های بازی
  • 22. بهبود تجربه کاربری با استفاده از LLM در رابط کاربری بازی
  • 23. تولید خودکار راهنما و آموزش‌های درون بازی
  • 24. ایجاد سیستم‌های پشتیبانی مشتری با استفاده از LLM
  • 25. استفاده از LLM برای تحلیل داده‌های بازی و شناسایی الگوها
  • 26. تولید خودکار نقشه‌های بازی و محیط‌های تعاملی
  • 27. استفاده از LLM برای تولید خودکار بافت‌ها و مدل‌های سه‌بعدی
  • 28. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی برای دشمنان با LLM
  • 29. تولید خودکار انیمیشن‌ها و حرکات شخصیت‌ها با LLM
  • 30. استفاده از LLM برای تولید خودکار جلوه‌های ویژه بصری
  • 31. تولید خودکار موسیقی متن پویا و سازگار با گیم‌پلی
  • 32. استفاده از LLM برای تولید خودکار صداگذاری شخصیت‌ها
  • 33. تولید خودکار صداهای محیطی و جلوه‌های صوتی
  • 34. استفاده از LLM برای بهبود کیفیت صدا و موسیقی
  • 35. تولید خودکار داستان‌های شاخه‌دار و چندپایانه
  • 36. استفاده از LLM برای تولید محتوای بازی بر اساس بازخورد بازیکنان
  • 37. تولید خودکار سیستم‌های رتبه‌بندی و دستاوردها
  • 38. استفاده از LLM برای تولید خودکار چالش‌های روزانه و هفتگی
  • 39. تولید خودکار محتوای بازی برای رویدادهای خاص و فصلی
  • 40. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی برای بازیکنان VIP
  • 41. تولید خودکار محتوای بازی برای بازیکنان جدید و مبتدی
  • 42. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی برای بازیکنان حرفه‌ای
  • 43. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از شبکه‌های اجتماعی
  • 44. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از موتورهای جستجو
  • 45. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از وب‌سایت‌های خبری
  • 46. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از مقالات علمی
  • 47. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از کتاب‌ها و داستان‌ها
  • 48. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از فیلم‌ها و سریال‌ها
  • 49. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از بازی‌های دیگر
  • 50. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از بازیکنان دیگر
  • 51. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از نظرسنجی‌ها و پرسشنامه‌ها
  • 52. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از تحلیل رفتار بازیکنان
  • 53. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های سنسورهای بازی
  • 54. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های موقعیت مکانی بازیکنان
  • 55. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های بیومتریک بازیکنان
  • 56. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های حرکات بازیکنان
  • 57. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های صدا و گفتار بازیکنان
  • 58. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های تصویر بازیکنان
  • 59. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های تعامل بازیکنان با محیط بازی
  • 60. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های تعامل بازیکنان با دیگر بازیکنان
  • 61. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های تعامل بازیکنان با سیستم‌های بازی
  • 62. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های عملکرد بازیکنان
  • 63. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های پیش‌بینی رفتار بازیکنان
  • 64. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های شناسایی تقلب و سوءاستفاده
  • 65. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های بازاریابی و تبلیغات
  • 66. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های تحلیل بازار
  • 67. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های رقبا و تحلیل آن‌ها
  • 68. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های قوانین و مقررات مربوط به بازی‌ها
  • 69. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های حقوقی و مالکیت معنوی مربوط به بازی‌ها
  • 70. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های فرهنگی و اجتماعی مربوط به بازی‌ها
  • 71. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های تاریخی و رویدادهای گذشته
  • 72. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های جغرافیایی و محیطی مربوط به بازی‌ها
  • 73. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های آب و هوایی و فصلی مربوط به بازی‌ها
  • 74. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های اقتصادی و مالی مربوط به بازی‌ها
  • 75. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های سیاسی و اجتماعی مربوط به بازی‌ها
  • 76. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های علمی و فناوری مربوط به بازی‌ها
  • 77. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های هنری و ادبی مربوط به بازی‌ها
  • 78. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های روانشناسی و رفتارشناسی مربوط به بازی‌ها
  • 79. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های آموزشی و یادگیری مربوط به بازی‌ها
  • 80. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های سلامت و تندرستی مربوط به بازی‌ها
  • 81. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های محیط زیست و پایداری مربوط به بازی‌ها
  • 82. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های حقوق بشر و عدالت اجتماعی مربوط به بازی‌ها
  • 83. تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های چندفرهنگی و تنوع مربوط به بازی‌ها
  • 84. استفاده از LLM برای تولید خودکار محتوای بازی با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از داده‌های جهانی‌سازی و بومی‌سازی مربوط به بازی‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.