اکسپرس 24
کتاب کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت استراتژیک برنامه‌ها با MARL

کتاب کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت استراتژیک برنامه‌ها با MARL

تگ‌ها: MARL برنامه‌ریزی استراتژیک بهینه‌سازی برنامه‌ها مدیریت استراتژیک مدیریت پروژه هوش مصنوعی هوش مصنوعی در مدیریت هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت استراتژیک برنامه‌ها با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت برنامه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 3. تفاوت‌های یادگیری تقویتی با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 4. معرفی محیط‌های چند عاملی
  • 5. چالش‌های یادگیری در محیط‌های چند عاملی
  • 6. بازی‌ها به عنوان محیط‌های چند عاملی
  • 7. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پایه MARL
  • 8. الگوریتم Q-Learning در MARL
  • 9. الگوریتم SARSA در MARL
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 11. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 12. مفهوم تعادل نش در MARL
  • 13. استراتژی‌های دستیابی به تعادل نش
  • 14. استفاده از شبکه‌های عصبی در MARL
  • 15. معماری شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 16. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازها در MARL
  • 17. یادگیری تقویتی عمیق چند عاملی (Deep MARL)
  • 18. الگوریتم DDPG در MARL
  • 19. الگوریتم TD3 در MARL
  • 20. الگوریتم PPO در MARL
  • 21. الگوریتم SAC در MARL
  • 22. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 23. متریک‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 24. مفهوم پایداری یادگیری در MARL
  • 25. تکنیک‌های افزایش پایداری یادگیری
  • 26. همکاری و رقابت در MARL
  • 27. مفهوم ارتباط و هماهنگی بین عامل‌ها
  • 28. استفاده از ارتباطات در MARL
  • 29. یادگیری تقویتی با پاداش مشترک
  • 30. یادگیری تقویتی با پاداش تفکیکی
  • 31. یادگیری تقویتی با پاداش‌های کمکی (Shaping Rewards)
  • 32. تکنیک‌های اکتشاف در MARL
  • 33. اکتشاف اپسیلون-گریدی در MARL
  • 34. اکتشاف بر اساس نویز در MARL
  • 35. اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی
  • 36. کاربرد MARL در رباتیک
  • 37. کاربرد MARL در کنترل ترافیک
  • 38. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 39. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 40. کاربرد MARL در بازارهای مالی
  • 41. کاربرد MARL در مدیریت شبکه‌های انرژی
  • 42. کاربرد MARL در کشاورزی دقیق
  • 43. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 44. محدودیت‌های محاسباتی در MARL
  • 45. موضوع امنیت و قابلیت اطمینان در MARL
  • 46. مفهوم یادگیری انتقالی در MARL
  • 47. استفاده از یادگیری انتقالی برای تسریع یادگیری
  • 48. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 49. تکنیک‌های تجمیع حالت‌ها در MARL
  • 50. مفهوم بازنمایی حالت در MARL
  • 51. انتخاب ویژگی‌های مناسب در MARL
  • 52. تکنیک‌های یادگیری بدون مدل در MARL
  • 53. تکنیک‌های یادگیری مدل‌محور در MARL
  • 54. استفاده از داده‌های تاریخی در MARL
  • 55. مفاهیم آمار و احتمالات در MARL
  • 56. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها در MARL
  • 57. مفاهیم ریاضی در MARL (جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال)
  • 58. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی در MARL
  • 59. مقدمه‌ای بر TensorFlow و PyTorch برای MARL
  • 60. پیاده‌سازی یک پروژه MARL ساده
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های MARL
  • 62. تنظیم هایپرپارامترها در MARL
  • 63. تکنیک‌های مقابله با بیش‌برازش در MARL
  • 64. تکنیک‌های افزایش تعمیم‌پذیری در MARL
  • 65. مفاهیم اخلاقی در MARL
  • 66. مسائل حریم خصوصی در MARL
  • 67. تأثیر MARL بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 68. ارائه یک مطالعه موردی MARL در صنعت
  • 69. آینده MARL و تحقیقات در حال انجام

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.