اکسپرس 24
کتاب ترنسفورمرها: از مبانی تا مهندسی پیشرفته

کتاب ترنسفورمرها: از مبانی تا مهندسی پیشرفته

تگ‌ها: NLP Transformer Networks پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر ترنسفورمرها شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: از مبانی تا مهندسی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 2. معماری اصلی ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 3. مکانیسم توجه (Attention) در ترنسفورمرها
  • 4. توجه چندگانه (Multi-Head Attention)
  • 5. اتصالات باقیمانده (Residual Connections) و نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 6. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 7. مفهوم خود-توجهی (Self-Attention)
  • 8. کاربردهای خود-توجهی در پردازش زبان طبیعی
  • 9. شبکه‌های ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 10. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) مبتنی بر ترنسفورمر
  • 11. پیش‌آموزش (Pre-training) و تنظیم دقیق (Fine-tuning) ترنسفورمرها
  • 12. معماری BERT و کاربردهای آن
  • 13. معماری GPT و کاربردهای آن
  • 14. مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
  • 15. مدل‌های ترنسفورمر برای پاسخ به سوال
  • 16. تولید متن با استفاده از ترنسفورمرها
  • 17. مدل‌های ترنسفورمر برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 18. مدل‌های ترنسفورمر برای تحلیل احساسات
  • 19. شبکه‌های ترنسفورمر در بینایی کامپیوتر
  • 20. Vision Transformer (ViT)
  • 21. DeiT: Data-efficient Image Transformers
  • 22. مدل‌های ترنسفورمر برای تشخیص اشیا
  • 23. مدل‌های ترنسفورمر برای تقسیم‌بندی معنایی تصاویر
  • 24. کاربردهای ترنسفورمرها در پردازش صدا
  • 25. مدل‌های ترنسفورمر برای تشخیص گفتار
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر برای تولید صدا
  • 27. بهینه‌سازی ترنسفورمرها: کاهش محاسبات
  • 28. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) ترنسفورمرها
  • 29. تکنیک‌های هرس (Pruning) ترنسفورمرها
  • 30. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) در ترنسفورمرها
  • 31. ترنسفورمرهای کم‌حافظه (Memory-efficient Transformers)
  • 32. معماری Transformer-XL
  • 33. معماری Reformer
  • 34. معماری Longformer
  • 35. معماری Big Bird
  • 36. معماری Performer
  • 37. استفاده از ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 38. ترنسفورمرها و مدل‌های مولد تقابلی (GANs)
  • 39. کاربردهای ترنسفورمرها در سری‌های زمانی
  • 40. ترنسفورمرها برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 41. ترنسفورمرها برای طبقه‌بندی سری‌های زمانی
  • 42. ترنسفورمرها و مدل‌های ترکیبی (Ensemble Models)
  • 43. انتخاب معماری ترنسفورمر مناسب برای کاربرد خاص
  • 44. مراحل آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش ترنسفورمرها
  • 45. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 46. ابزارهای محبوب برای آموزش و استقرار ترنسفورمرها (TensorFlow, PyTorch)
  • 47. استفاده از Hugging Face Transformers
  • 48. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در ترنسفورمرها
  • 49. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) در ترنسفورمرها
  • 50. استفاده از ترنسفورمرها در محیط‌های با منابع محدود
  • 51. مفاهیم پیشرفته در مکانیسم توجه
  • 52. توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 53. توجه خطی (Linear Attention)
  • 54. توجه هسته‌ای (Kernel Attention)
  • 55. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 56. ترنسفورمرها و پردازش گراف (Graph Transformers)
  • 57. کاربردهای ترنسفورمرها در زمینه‌های علمی
  • 58. ترنسفورمرها در ژنومیک و بیوانفورماتیک
  • 59. ترنسفورمرها در شیمی و مواد
  • 60. ترنسفورمرها در فیزیک
  • 61. آینده ترنسفورمرها و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی جدید
  • 62. چالش‌ها و محدودیت‌های ترنسفورمرها
  • 63. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از ترنسفورمرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.