اکسپرس 24
کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار آمار بیزی احتمالات تحلیل داده داده‌کاوی روش مونت‌کارلو مدل آماری مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 6. تابع لگاریتمی احتمال (Log Probability)
  • 7. نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 9. تشخیص همگرایی MCMC
  • 10. ارزیابی مدل Stan
  • 11. پیش‌بینی مدل Stan
  • 12. مدل‌های رگرسیونی خطی در Stan
  • 13. مدل‌های رگرسیونی لجستیک در Stan
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 16. مدل‌های ترکیبی (Mixed Models) در Stan
  • 17. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 18. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 19. بهینه‌سازی مدل Stan با استفاده از گرادیان
  • 20. استفاده از Stan با R
  • 21. استفاده از Stan با Python
  • 22. استفاده از Stan با Julia
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 24. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 25. مدل‌سازی چندمتغیره در Stan
  • 26. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری در Stan
  • 27. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
  • 28. مدل‌سازی با محدودیت‌ها (Constraints) در Stan
  • 29. مدل‌سازی با تبدیل‌ها (Transformations) در Stan
  • 30. مدل‌سازی با داده‌های سانسورشده (Censored Data) در Stan
  • 31. مدل‌سازی با داده‌های ترتیبی (Ordinal Data) در Stan
  • 32. مدل‌سازی با داده‌های شمارشی (Count Data) در Stan
  • 33. مدل‌سازی با داده‌های طبقه‌بندی‌شده (Categorical Data) در Stan
  • 34. مدل‌سازی با داده‌های مکانی (Spatial Data) در Stan
  • 35. مدل‌سازی با داده‌های زمانی-مکانی (Spatio-Temporal Data) در Stan
  • 36. بررسی حساسیت مدل Stan
  • 37. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 38. اعتبارسنجی مدل Stan
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد مدل Stan
  • 40. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 41. استفاده از کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 42. توسعه مدل‌های Stan پیچیده
  • 43. کاربردهای Stan در علوم زیستی
  • 44. کاربردهای Stan در علوم اجتماعی
  • 45. کاربردهای Stan در مهندسی
  • 46. کاربردهای Stan در اقتصاد
  • 47. کاربردهای Stan در علوم محیطی
  • 48. تفسیر نتایج مدل Stan
  • 49. نوشتن گزارش مدل Stan
  • 50. به‌روزرسانی مدل Stan
  • 51. مدل‌سازی بیزی در مقابل مدل‌سازی فراوانی‌گرا
  • 52. مفاهیم پیشین، درست‌نمایی و پسین در Stan
  • 53. انتخاب توزیع پیشین مناسب در Stan
  • 54. تاثیر توزیع پیشین بر نتایج مدل
  • 55. بررسی مدل و اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های جدید
  • 56. مدل‌سازی بیزی تجربی (Empirical Bayes) در Stan
  • 57. مدل‌سازی بیزی با اطلاعات قبلی (Prior Information)
  • 58. مدل‌سازی بیزی در حضور داده‌های کم
  • 59. مدل‌سازی بیزی و تصمیم‌گیری
  • 60. مدل‌سازی بیزی و پیش‌بینی
  • 61. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. بهره‌گیری از پردازش موازی در Stan
  • 63. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت
  • 64. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 65. آینده Stan و توسعه‌های آتی
  • 66. نکات پیشرفته در مدل‌سازی Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.