اکسپرس 24
کتاب تشخیص احساسات از طریق گفتار با استفاده از شبکه‌های عصبی تابعی شعاعی سلسله مراتبی

کتاب تشخیص احساسات از طریق گفتار با استفاده از شبکه‌های عصبی تابعی شعاعی سلسله مراتبی

تگ‌ها: RBF پردازش سیگنال صوتی تشخیص احساسات تشخیص احساسات در گفتار تشخیص الگو شبکه‌های عصبی شبکه‌های عصبی شعاعی گفتار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص احساسات از طریق گفتار با استفاده از شبکه‌های عصبی تابعی شعاعی سلسله مراتبی

موضوع کلی: پردازش سیگنال‌های صوتی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در تشخیص الگو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 2. مبانی صوت‌شناسی و تولید گفتار
  • 3. ویژگی‌های آکوستیک سیگنال گفتار
  • 4. پیش‌پردازش سیگنال‌های گفتار
  • 5. روش‌های استخراج ویژگی‌های گفتار (MFCC، LPC، و غیره)
  • 6. مبانی یادگیری ماشین
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول و معماری
  • 8. شبکه‌های عصبی تابعی شعاعی (RBF): مقدمه و کاربردها
  • 9. شبکه‌های عصبی سلسله مراتبی
  • 10. معماری شبکه‌های RBF سلسله مراتبی برای تشخیص احساسات
  • 11. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 12. مجموعه‌داده‌های استاندارد تشخیص احساسات از گفتار
  • 13. آموزش شبکه‌های RBF سلسله مراتبی
  • 14. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه RBF
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل تشخیص احساسات
  • 16. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
  • 17. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی
  • 18. روش‌های بهبود عملکرد مدل
  • 19. انتخاب ویژگی‌های مناسب
  • 20. کاهش ابعاد ویژگی‌ها (PCA، LDA)
  • 21. استفاده از روش‌های ensemble learning
  • 22. تکنیک‌های افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
  • 23. بررسی اثرات نویز و شرایط محیطی بر تشخیص احساسات
  • 24. روش‌های حذف نویز از سیگنال گفتار
  • 25. تشخیص احساسات در شرایط مختلف گفتاری (تلفن، میکروفون)
  • 26. تشخیص احساسات چندزبانه
  • 27. چالش‌های تشخیص احساسات در زبان‌های مختلف
  • 28. استفاده از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای تشخیص احساسات
  • 29. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تشخیص احساسات
  • 30. شبکه‌های LSTM و تشخیص احساسات
  • 31. شبکه‌های GRU و تشخیص احساسات
  • 32. شبکه‌های توجه (Attention Mechanisms) در تشخیص احساسات
  • 33. استفاده از ترانسفورمرها برای تشخیص احساسات
  • 34. تشخیص احساسات در گفتار با محتوای متنی
  • 35. ادغام اطلاعات صوتی و متنی
  • 36. تشخیص احساسات در مکالمات
  • 37. تحلیل احساسات در طول زمان
  • 38. تشخیص احساسات در محیط‌های واقعی
  • 39. کاربردهای تشخیص احساسات در پزشکی
  • 40. کاربردهای تشخیص احساسات در آموزش
  • 41. کاربردهای تشخیص احساسات در بازاریابی
  • 42. کاربردهای تشخیص احساسات در امنیت و نظارت
  • 43. چالش‌ها و محدودیت‌های تشخیص احساسات
  • 44. مسائل اخلاقی در تشخیص احساسات
  • 45. آینده‌ی تشخیص احساسات از طریق گفتار
  • 46. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در تشخیص احساسات
  • 47. تشخیص احساسات با استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 48. تشخیص احساسات در سیگنال‌های گفتار افراد دارای معلولیت
  • 49. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص احساسات
  • 50. روش‌های بصری‌سازی نتایج تشخیص احساسات
  • 51. بهره‌گیری از پردازش زبان طبیعی در تشخیص احساسات
  • 52. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در تشخیص احساسات
  • 53. بررسی تأثیر جنسیت و سن بر تشخیص احساسات
  • 54. بهینه‌سازی مدل برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 55. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص احساسات real-time
  • 56. معرفی ابزارهای توسعه سیستم‌های تشخیص احساسات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.