اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی حمل و نقل ملی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی حمل و نقل ملی

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های بهینه‌سازی بهینه‌سازی ترافیک حمل و نقل هوشمند داده‌کاوی جاده‌ای سیستم‌های حمل و نقل ملی مدیریت ترافیک هوش مصنوعی ترافیک یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی حمل و نقل ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از داده‌های سنسورهای جاده‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 4. روش‌های حل مسائل یادگیری تقویتی
  • 5. مدل‌های مارکوف و فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 6. تابع ارزش و معادله بلمن
  • 7. روش‌های تکرار ارزش
  • 8. روش‌های سیاست‌یابی
  • 9. یادگیری تقویتی مدل‌محور
  • 10. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 11. تفاوت بین روش‌های On-Policy و Off-Policy
  • 12. روش Q-Learning
  • 13. روش SARSA
  • 14. جستجوی اکتشافی-بهره‌برداری (Exploration-Exploitation)
  • 15. روش‌های مبتنی بر تابع تقریب
  • 16. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 17. معرفی چارچوب‌های یادگیری تقویتی (مانند OpenAI Gym)
  • 18. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 19. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 20. بهینه‌سازی ترافیک شهری با یادگیری تقویتی
  • 21. مدیریت ناوگان حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 22. مسائل مسیریابی و زمان‌بندی با یادگیری تقویتی
  • 23. کنترل چراغ‌های راهنمایی با یادگیری تقویتی
  • 24. بهینه‌سازی جریان ترافیک در بزرگراه‌ها
  • 25. پیش‌بینی تقاضای سفر با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 26. مدیریت پارکینگ با یادگیری تقویتی
  • 27. مسائل زنجیره تامین و لجستیک با یادگیری تقویتی
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 29. هماهنگی بین عوامل در سیستم‌های حمل و نقل
  • 30. بازی‌های تکراری و یادگیری تقویتی
  • 31. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 32. جمع‌آوری داده و شبیه‌سازی در یادگیری تقویتی حمل و نقل
  • 33. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 34. روش‌های کاهش ابعاد در یادگیری تقویتی
  • 35. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در حمل و نقل
  • 36. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 37. یادگیری تقویتی و مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 38. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی پویا
  • 39. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 40. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 41. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based Reinforcement Learning)
  • 42. برنامه‌ریزی مبتنی بر نمونه (Sample-Based Planning)
  • 43. یادگیری تقویتی و مسائل کنترل بهینه
  • 44. یادگیری تقویتی و سیستم‌های هوشمند حمل و نقل (ITS)
  • 45. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 46. روش‌های افزایش پایداری الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 47. یادگیری تقویتی و امنیت حمل و نقل
  • 48. یادگیری تقویتی و کاهش آلودگی هوا در حمل و نقل
  • 49. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 50. یادگیری تقویتی و بهبود ایمنی حمل و نقل
  • 51. یادگیری تقویتی و مدیریت بحران در حمل و نقل
  • 52. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی حمل و نقل بلندمدت
  • 53. کاربردهای نوظهور یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 54. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.