اکسپرس 24
کتاب تبدیل دست‌خط به متن دیجیتال: اصول و کاربردها

کتاب تبدیل دست‌خط به متن دیجیتال: اصول و کاربردها

تگ‌ها: OCR فارسی بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش تصویر پزشکی تبدیل دست‌نویس تشخیص الگو تشخیص دست‌خط دیجیتال‌سازی دست‌خط هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تبدیل دست‌خط به متن دیجیتال: اصول و کاربردها

موضوع کلی: پردازش تصویر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تشخیص الگو و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون تصاویر
  • 3. بازنمایی تصاویر در کامپیوتر
  • 4. عملیات پایه پردازش تصویر: روش‌های نقطه‌ای
  • 5. عملیات پایه پردازش تصویر: روش‌های ناحیه‌ای
  • 6. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
  • 7. تشخیص لبه‌ها در تصاویر
  • 8. تشخیص گوشه‌ها در تصاویر
  • 9. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های آستانه‌گذاری
  • 10. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های ناحیه‌ای
  • 11. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های لبه‌محور
  • 12. استخراج ویژگی‌های تصاویر
  • 13. مورفولوژی ریاضی در پردازش تصویر
  • 14. تبدیل فوریه و کاربردهای آن در پردازش تصویر
  • 15. فضای رنگ و مدل‌های رنگی
  • 16. پیش‌پردازش تصاویر برای تشخیص دست‌خط
  • 17. معماری سیستم‌های تشخیص دست‌خط
  • 18. روش‌های پیش‌پردازش دست‌خط: حذف نویز
  • 19. روش‌های پیش‌پردازش دست‌خط: نرمال‌سازی
  • 20. روش‌های پیش‌پردازش دست‌خط: اسکلتی‌سازی
  • 21. استخراج ویژگی‌های دست‌خط: ویژگی‌های هندسی
  • 22. استخراج ویژگی‌های دست‌خط: ویژگی‌های ساختاری
  • 23. استخراج ویژگی‌های دست‌خط: ویژگی‌های با استفاده از تبدیل فوریه
  • 24. یادگیری ماشین نظارت‌شده: مقدمه‌ای
  • 25. رگرسیون خطی و چندگانه
  • 26. دسته‌بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 27. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
  • 29. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای تشخیص دست‌خط
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای تشخیص دست‌خط
  • 31. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. مجموعه‌های داده استاندارد برای تشخیص دست‌خط
  • 33. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص دست‌خط
  • 34. بهبود دقت تشخیص دست‌خط: ترکیب‌کننده‌های ویژگی
  • 35. بهبود دقت تشخیص دست‌خط: افزایش داده
  • 36. تشخیص دست‌خط آنلاین در مقابل آفلاین
  • 37. تشخیص دست‌خط فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 38. پیش‌پردازش خاص دست‌خط فارسی
  • 39. استخراج ویژگی‌های خاص دست‌خط فارسی
  • 40. مدل‌های زبانی برای تصحیح خطاهای تشخیص دست‌خط
  • 41. تشخیص دست‌خط با استفاده از شبکه‌های گرافیکی شرطی تصادفی (CRF)
  • 42. کاربردهای تشخیص دست‌خط در اسناد تاریخی
  • 43. کاربردهای تشخیص دست‌خط در سیستم‌های بانکی
  • 44. کاربردهای تشخیص دست‌خط در سیستم‌های پزشکی
  • 45. تشخیص دست‌خط و سیستم‌های تعامل انسان و کامپیوتر
  • 46. تشخیص دست‌خط و واقعیت افزوده
  • 47. تشخیص دست‌خط و پردازش زبان طبیعی
  • 48. تشخیص دست‌خط و یادگیری عمیق
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص دست‌خط برای دستگاه‌های موبایل
  • 50. چالش‌های تشخیص دست‌خط در شرایط نوری مختلف
  • 51. چالش‌های تشخیص دست‌خط در تصاویر با کیفیت پایین
  • 52. چالش‌های تشخیص دست‌خط در سبک‌های مختلف نوشتاری
  • 53. تشخیص دست‌خط و امنیت داده‌ها
  • 54. آینده تشخیص دست‌خط: روندهای نوظهور
  • 55. ابزارهای نرم‌افزاری متن‌باز برای پردازش تصویر و تشخیص دست‌خط
  • 56. مفاهیم پایه‌ای بینایی ماشین
  • 57. تشخیص اشیا در تصاویر
  • 58. مفاهیم اساسی در پردازش زبان طبیعی
  • 59. روش‌های ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.