اکسپرس 24
کتاب مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی کوانتومی

کتاب مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی کوانتومی

تگ‌ها: LLM امنیت امنیت سایبری هوش مصنوعی امنیت مدل‌های زبانی حریم خصوصی هوش مصنوعی ریسک‌های امنیتی هوش مصنوعی کوانتوم و هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت ریسک LLM هوش مصنوعی کوانتومی هوش مصنوعی و امنیت داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی کوانتومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی کوانتومی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی محاسبات کوانتومی برای متخصصان امنیت
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 4. آشنایی با آسیب‌پذیری‌های امنیتی در LLMها
  • 5. تهدیدات ناشی از حملات Adversarial در مدل‌های زبانی
  • 6. روش‌های تشخیص و مقابله با حملات Adversarial
  • 7. حریم خصوصی داده‌ها در آموزش مدل‌های زبانی
  • 8. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی تفاضلی در LLMها
  • 9. مفهوم یادگیری فدرال و کاربرد آن در امنیت LLM
  • 10. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در LLMها: یک رویکرد سیستماتیک
  • 11. مدل‌های تهدید برای LLMها و سناریوهای حمله
  • 12. کنترل دسترسی و مدیریت هویت در LLMها
  • 13. امنیت زنجیره تامین مدل‌های زبانی
  • 14. استانداردهای امنیتی و چارچوب‌های انطباق برای LLMها
  • 15. تست نفوذ LLMها و ارزیابی آسیب‌پذیری
  • 16. تکنیک‌های تقویت امنیت LLM با استفاده از رمزنگاری
  • 17. مبانی رمزنگاری کوانتومی و تاثیر آن بر امنیت LLM
  • 18. بررسی آسیب‌پذیری‌های مربوط به تزریق Prompt
  • 19. روش‌های جلوگیری از تزریق Prompt و تقویت ورودی‌ها
  • 20. امنیت APIهای مربوط به LLMها
  • 21. نظارت و ثبت وقایع امنیتی در LLMها
  • 22. پاسخ به حوادث امنیتی در LLMها و بازیابی
  • 23. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری‌های امنیتی در LLMها
  • 24. تکنیک‌های دفاعی مبتنی بر یادگیری تقویتی در LLMها
  • 25. مفهوم جعبه سیاه و جعبه سفید در ارزیابی امنیت LLMها
  • 26. روش‌های ارزیابی امنیت LLM با استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 27. تأثیر پارامترهای LLM بر ریسک‌های امنیتی
  • 28. بهینه‌سازی پارامترهای LLM برای افزایش امنیت
  • 29. استفاده از تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای کاهش سطح حمله
  • 30. مفهوم و کاربرد مدل‌های زبانی قابل اعتماد (Trustworthy LLM)
  • 31. تأثیر داده‌های آموزشی بر امنیت و سوگیری LLMها
  • 32. روش‌های پاکسازی داده‌های آموزشی برای کاهش سوگیری
  • 33. بررسی ریسک‌های امنیتی ناشی از استفاده از داده‌های عمومی
  • 34. امنیت LLMها در محیط‌های ابری
  • 35. امنیت LLMها در دستگاه‌های Edge
  • 36. تکنیک‌های رمزگذاری homomorphic و کاربرد آن در LLMها
  • 37. بررسی ریسک‌های امنیتی در LLMهای چندزبانه
  • 38. امنیت LLMها در برنامه‌های کاربردی چت‌بات
  • 39. امنیت LLMها در سیستم‌های پیشنهاد دهنده
  • 40. تأثیر LLMها بر امنیت سایبری و تهدیدات جدید
  • 41. بررسی ریسک‌های امنیتی در LLMهای تولید کننده کد
  • 42. تکنیک‌های اعتبارسنجی کد تولید شده توسط LLMها
  • 43. مفهوم و کاربرد LLMهای مقاوم در برابر حملات
  • 44. تأثیر LLMها بر حریم خصوصی کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. بررسی ریسک‌های امنیتی در LLMهای مرتبط با داده‌های پزشکی
  • 46. امنیت LLMها در سیستم‌های مالی و بانکی
  • 47. تأثیر LLMها بر امنیت داده‌های دولتی و حساس
  • 48. بررسی ریسک‌های امنیتی در LLMهای مرتبط با زیرساخت‌های حیاتی
  • 49. تکنیک‌های استنتاج امن در LLMها
  • 50. مفهوم و کاربرد LLMهای با قابلیت توضیح‌پذیری (Explainable LLM)
  • 51. بررسی ریسک‌های امنیتی در LLMهای بازمتنی (Open-Source LLM)
  • 52. تکنیک‌های پایش و ارزیابی مداوم امنیت LLMها
  • 53. مبانی حقوقی و قانونی مرتبط با امنیت LLMها در ایران
  • 54. نقش بیمه سایبری در پوشش ریسک‌های امنیتی LLMها
  • 55. آینده امنیت LLMها و چالش‌های پیش رو
  • 56. بررسی تأثیر LLMها بر روش‌های سنتی امنیت سایبری
  • 57. تکنیک‌های تشخیص و مقابله با اخبار جعلی تولید شده توسط LLMها
  • 58. مفهوم و کاربرد LLMهای با قابلیت خود-بهبود امنیتی
  • 59. بررسی ریسک‌های امنیتی در LLMهای مرتبط با اینترنت اشیا
  • 60. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی LLMها برای افزایش امنیت فیزیکی
  • 61. مبانی زنجیره بلوکی و کاربرد آن در امنیت LLMها
  • 62. بررسی ریسک‌های امنیتی در LLMهای مرتبط با خودروهای خودران
  • 63. تکنیک‌های تشخیص و مقابله با حملات فیزیکی به LLMها
  • 64. مفهوم و کاربرد LLMهای با قابلیت یادگیری مداوم امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.