اکسپرس 24
کتاب طبقه‌بندی هوشمند اسناد با استفاده از هوش مصنوعی

کتاب طبقه‌بندی هوشمند اسناد با استفاده از هوش مصنوعی

تگ‌ها: AI Document Classification پردازش زبان طبیعی تحلیل متن طبقه‌بندی اسناد طبقه‌بندی خودکار طبقه‌بندی هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طبقه‌بندی هوشمند اسناد با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی اسناد
  • 2. اهمیت طبقه‌بندی اسناد در دنیای امروز
  • 3. بررسی انواع داده‌های متنی و ساختار آن‌ها
  • 4. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 5. توکن‌سازی و تبدیل متن به اعداد
  • 6. بردارسازی متن: روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 7. معرفی مدل‌های سنتی طبقه‌بندی متن
  • 8. ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه‌بندی اسناد
  • 9. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در طبقه‌بندی متن
  • 10. روش‌های خوشه‌بندی برای سازماندهی اسناد
  • 11. معرفی شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در متن
  • 13. مدل‌های LSTM و GRU برای درک وابستگی‌های بلندمدت
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای طبقه‌بندی متن
  • 15. مدل‌های ترانسفورمر و مکانیسم توجه (Attention)
  • 16. معماری BERT و کاربرد آن در طبقه‌بندی اسناد
  • 17. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده BERT
  • 18. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای طبقه‌بندی
  • 19. بررسی چالش‌های طبقه‌بندی اسناد فارسی
  • 20. ویژگی‌های خاص زبان فارسی و تاثیر آن‌ها بر طبقه‌بندی
  • 21. روش‌های بهبود طبقه‌بندی اسناد فارسی
  • 22. استفاده از لغت‌نامه‌ها و منابع زبان‌شناسی فارسی
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 24. معیارهای دقت، بازخوانی، و F1-score
  • 25. ماتریس درهم‌ریختگی و تحلیل خطا
  • 26. روش‌های افزایش دقت مدل‌های طبقه‌بندی
  • 27. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 28. استفاده از روش‌های Ensemble Learning
  • 29. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 30. کاربرد یادگیری نیمه نظارتی در طبقه‌بندی اسناد
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 32. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود عملکرد طبقه‌بندی
  • 33. طبقه‌بندی اسناد چندزبانه
  • 34. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در طبقه‌بندی
  • 35. بررسی ابزارهای متن‌باز برای طبقه‌بندی اسناد
  • 36. NLTK، SpaCy، و Scikit-learn
  • 37. TensorFlow و PyTorch برای طبقه‌بندی اسناد
  • 38. کاربرد طبقه‌بندی اسناد در تحلیل احساسات
  • 39. تشخیص نظرات مثبت، منفی، و خنثی
  • 40. کاربرد طبقه‌بندی اسناد در تشخیص هرزنامه
  • 41. فیلتر کردن ایمیل‌های ناخواسته و محتوای مخرب
  • 42. کاربرد طبقه‌بندی اسناد در استخراج اطلاعات
  • 43. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 44. کاربرد طبقه‌بندی اسناد در خلاصه‌سازی متن
  • 45. خلاصه‌سازی خودکار اسناد طولانی
  • 46. طبقه‌بندی اسناد حقوقی
  • 47. طبقه‌بندی اسناد پزشکی
  • 48. طبقه‌بندی اسناد مالی
  • 49. طبقه‌بندی مقالات علمی
  • 50. طبقه‌بندی اخبار
  • 51. بررسی اخلاقیات و ملاحظات قانونی در طبقه‌بندی اسناد
  • 52. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 53. جلوگیری از تبعیض در طبقه‌بندی اسناد
  • 54. آینده طبقه‌بندی اسناد با هوش مصنوعی
  • 55. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.