کتاب کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال رایج و کاربرد آن‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 5. روش‌های تخمین در آمار بیزی
  • 6. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 8. ساختار یک مدل Stan
  • 9. انواع داده در Stan
  • 10. توابع و عملگرهای Stan
  • 11. مدل‌سازی خطی ساده در Stan
  • 12. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 13. مدل‌سازی تحلیل واریانس (ANOVA) در Stan
  • 14. تفسیر خروجی Stan
  • 15. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 16. ارزیابی مدل در Stan
  • 17. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 18. مدل‌سازی با متغیرهای تصادفی پنهان
  • 19. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 20. استفاده از Priorهای آگاهانه (Informative Priors)
  • 21. انتخاب Prior مناسب
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Models)
  • 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Models)
  • 25. مدل‌سازی داده‌های گسسته (Discrete Data Models)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 27. روش‌های بهبود کارایی MCMC در Stan
  • 28. بهینه‌سازی کد Stan
  • 29. استفاده از توابع داخلی Stan
  • 30. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 31. ادغام Stan با زبان R
  • 32. ادغام Stan با زبان Python
  • 33. ادغام Stan با MATLAB
  • 34. کاربرد Stan در بیوانفورماتیک
  • 35. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 36. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 37. کاربرد Stan در مهندسی
  • 38. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 39. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 40. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی
  • 41. مدل‌سازی Bayesian برای طبقه‌بندی
  • 42. مدل‌سازی Bayesian برای خوشه‌بندی
  • 43. مدل‌سازی Bayesian در یادگیری ماشین
  • 44. بررسی مدل‌های پیچیده با Stan
  • 45. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 46. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria)
  • 47. مدل‌سازی غیرپارامتری با Stan
  • 48. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 49. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 50. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 51. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 53. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 54. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 55. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی (Spatio-Temporal Data)
  • 56. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 57. تأثیر انتخاب الگوریتم نمونه‌برداری بر نتایج
  • 58. مدل‌سازی با استفاده از توابع توزیع غیر استاندارد
  • 59. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های پوششی (Data Envelopment Analysis)
  • 60. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
  • 61. مدل‌سازی Bayesian در علم مواد
  • 62. مدل‌سازی Bayesian در علوم کامپیوتر
  • 63. مدل‌سازی Bayesian در علوم سیاسی
  • 64. مدل‌سازی Bayesian در روانشناسی
  • 65. استفاده از Stan برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 66. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل تصویر
  • 67. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل متن
  • 68. کاربرد Stan در تحلیل ریسک
  • 69. مدل‌سازی Bayesian برای کنترل کیفیت
  • 70. مدل‌سازی Bayesian در پیش‌بینی آب و هوا
  • 71. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل بازار
  • 72. مدل‌سازی Bayesian در مدیریت زنجیره تأمین
  • 73. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل مالی
  • 74. مدل‌سازی Bayesian در ارزیابی عملکرد
  • 75. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های حسگر
  • 76. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 77. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های جریانی
  • 78. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 79. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های غیرخطی
  • 80. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های ناهموار
  • 81. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های پرت
  • 82. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های از دست رفته
  • 83. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های نادر
  • 84. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 85. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های واقعی
  • 86. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 87. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های تجربی
  • 88. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های مشاهده‌ای
  • 89. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های آزمایشی
  • 90. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های تاریخی
  • 91. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های آینده
  • 92. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های پویا
  • 93. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های ثابت
  • 94. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های تعاملی
  • 95. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های غیرتعاملی
  • 96. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای
  • 97. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های متنی
  • 98. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های تصویری
  • 99. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های صوتی
  • 100. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های ویدیویی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.