اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در شبیه‌سازی و بهینه‌سازی سناریوهای سلامت بین‌المللی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در شبیه‌سازی و بهینه‌سازی سناریوهای سلامت بین‌المللی

تگ‌ها: MARL استراتژی سلامت بهینه‌سازی سناریو پژوهش‌های علمی سلامت بین‌المللی شبیه‌سازی مدیریت سلامت هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در شبیه‌سازی و بهینه‌سازی سناریوهای سلامت بین‌المللی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با سازمان‌های بین‌المللی سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. معرفی شبیه‌سازی در سلامت بین‌المللی
  • 3. بهینه‌سازی سناریوها: مفاهیم پایه
  • 4. عوامل مؤثر در سلامت بین‌المللی
  • 5. مدل‌سازی بیماری‌های واگیردار
  • 6. روش‌های جمع‌آوری داده در سلامت جهانی
  • 7. آمار توصیفی و استنباطی در اپیدمیولوژی
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربردهای آن‌ها
  • 10. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکاملی
  • 11. پیاده‌سازی شبیه‌سازی با استفاده از پایتون
  • 12. استفاده از R در تحلیل داده‌های سلامت
  • 13. تکنیک‌های پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 14. مدل‌سازی انتقال بیماری‌های تنفسی
  • 15. مدل‌سازی انتقال بیماری‌های روده ای
  • 16. ارزیابی ریسک و مدیریت بحران در سلامت
  • 17. تأثیر تغییرات آب و هوایی بر سلامت
  • 18. مدل‌سازی سیستم‌های بهداشتی و درمانی
  • 19. بهینه‌سازی تخصیص منابع درمانی
  • 20. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 21. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 22. تابع ارزش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 23. روش‌های مونت‌کارلو در یادگیری تقویتی
  • 24. روش‌های تفاضلی زمانی در یادگیری تقویتی
  • 25. الگوریتم Q-learning
  • 26. الگوریتم SARSA
  • 27. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 30. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل بیماری‌های منتقله از طریق ناقلین
  • 31. بهینه‌سازی استراتژی‌های واکسیناسیون با یادگیری تقویتی
  • 32. مدیریت بیماری‌های غیرواگیردار با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 33. بهبود عملکرد سیستم‌های هشدار سریع بیماری
  • 34. ارزیابی اثربخشی مداخلات بهداشتی با شبیه‌سازی
  • 35. بهینه‌سازی زنجیره تأمین دارو و تجهیزات پزشکی
  • 36. مدل‌سازی رفتارهای بهداشتی و تغییر سبک زندگی
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله: مفاهیم و چالش‌ها
  • 38. هماهنگی عوامل در محیط‌های پیچیده
  • 39. ارتباط و همکاری بین عوامل مختلف
  • 40. روش‌های تصمیم‌گیری توزیع‌شده
  • 41. بازی‌های تکراری و یادگیری تقویتی
  • 42. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در کنترل بیماری‌های واگیردار
  • 43. بهینه‌سازی استراتژی‌های قرنطینه و ایزولاسیون
  • 44. مدل‌سازی رفتارهای اجتماعی در زمان پاندمی
  • 45. ارزیابی تأثیر سیاست‌های دولتی بر سلامت
  • 46. بهینه‌سازی تخصیص بودجه در حوزه سلامت
  • 47. یادگیری تقویتی در محیط‌های با عدم قطعیت
  • 48. مدیریت ریسک در شرایط بحرانی
  • 49. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده
  • 50. انتخاب ویژگی در یادگیری ماشین
  • 51. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی عملکرد
  • 52. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 53. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 54. استفاده از یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی نیازهای بیمارستانی
  • 55. مدیریت منابع انسانی در سیستم‌های بهداشتی با یادگیری تقویتی
  • 56. بهینه‌سازی زمان‌بندی نوبت‌دهی بیماران
  • 57. کاربرد یادگیری تقویتی در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 58. مدل‌سازی سیستم‌های بهداشتی مبتنی بر عامل
  • 59. تحلیل حساسیت در شبیه‌سازی
  • 60. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های واقعی
  • 61. ارائه نتایج شبیه‌سازی و بهینه‌سازی
  • 62. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری تقویتی در سلامت
  • 63. آینده یادگیری تقویتی در سلامت بین‌المللی
  • 64. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 65. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی بیماران
  • 66. قوانین و مقررات مرتبط با استفاده از داده‌های سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.