اکسپرس 24
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار آمار بیزی بهینه‌سازی Stan رفع اشکال Stan زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 6. تابع لگاریتمی چگالی احتمال
  • 7. نمونه‌برداری Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • 8. الگوریتم‌های نمونه‌برداری NUTS
  • 9. تعریف پارامترها و محدودیت‌ها
  • 10. مشخص کردن مدل‌های سلسله مراتبی
  • 11. بررسی اعتبار مدل Stan
  • 12. تشخیص همگرایی MCMC
  • 13. تجزیه و تحلیل نتایج MCMC
  • 14. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 15. تاثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 16. بهینه‌سازی مدل Stan
  • 17. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات Bayesian
  • 18. محاسبه فاصله اطمینان و بازه‌های قابل اعتماد
  • 19. استفاده از Stan برای رگرسیون خطی
  • 20. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 23. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 24. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته
  • 25. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده
  • 26. استفاده از Stan برای تحلیل بقا
  • 27. مدل‌سازی چندمتغیره با Stan
  • 28. استفاده از Stan برای تحلیل خوشه‌ای
  • 29. مدل‌سازی گرافیکی با Stan
  • 30. بهینه‌سازی سرعت اجرای مدل Stan
  • 31. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 32. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 33. ادغام Stan با رابط‌های کاربری گرافیکی
  • 34. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 35. استفاده از توابع ریاضی پیشرفته در Stan
  • 36. مدل‌سازی با استفاده از توابع شرطی
  • 37. مدل‌سازی با استفاده از حلقه‌ها
  • 38. مدل‌سازی با استفاده از آرایه‌ها
  • 39. بهینه‌سازی حافظه در مدل‌های Stan
  • 40. استفاده از Stan برای تحلیل بیزی سلسله مراتبی پیچیده
  • 41. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی با Stan
  • 43. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 44. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 45. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی Bayesian
  • 46. کاربردهای Stan در علوم پزشکی
  • 47. کاربردهای Stan در علوم اجتماعی
  • 48. کاربردهای Stan در مهندسی
  • 49. کاربردهای Stan در اقتصاد
  • 50. کاربردهای Stan در علوم محیطی
  • 51. بررسی موارد مطالعاتی موفق با Stan
  • 52. منابع آموزشی و مستندات Stan
  • 53. انجمن کاربران Stan و پشتیبانی فنی
  • 54. آینده Stan و توسعه‌های آتی
  • 55. بهبود عملکرد مدل‌های Stan با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته
  • 56. استفاده از Stan برای مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 57. مدل‌سازی حساسیت پارامترها با Stan
  • 58. استفاده از Stan برای تحلیل تصمیم‌گیری Bayesian
  • 59. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل مدل Stan
  • 60. مدل‌سازی با استفاده از توابع توزیع احتمال سفارشی
  • 61. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های چندوجهی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های غیرایستا با Stan
  • 63. بررسی و رفع مشکلات مربوط به همگرایی ضعیف MCMC
  • 64. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت و کارایی
  • 65. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های پیچیده و چندلایه
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته برای انتخاب مدل در Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های نامنظم با Stan
  • 68. استفاده از Stan برای تحلیل تصویربرداری پزشکی
  • 69. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با Stan
  • 70. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ژنومیکس
  • 71. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 72. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده با استفاده از Stan
  • 73. استفاده از Stan برای پیش‌بینی رویدادهای نادر
  • 74. مدل‌سازی ریسک با Stan
  • 75. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مالی
  • 76. مدل‌سازی زنجیره تامین با Stan
  • 77. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 78. مدل‌سازی رفتار مشتری با Stan
  • 79. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 80. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با Stan
  • 81. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های آب و هوا
  • 82. مدل‌سازی سیستم‌های انرژی با Stan
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته برای مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها با Stan
  • 84. استفاده از Stan برای حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده
  • 85. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.