کتاب اصول و مکانیزم‌های QMIX: کلید موفقیت در یادگیری چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مکانیزم‌های QMIX: کلید موفقیت در یادگیری چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: QMIX

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری چندعامله
  • 3. QMIX: معرفی و کاربردها
  • 4. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 5. تابع ارزش Q: مفهوم و محاسبه
  • 6. مفهوم همکاری در یادگیری چندعامله
  • 7. محیط‌های چندعامله و چالش‌های آن‌ها
  • 8. QMIX و سیاست‌های رفتاری
  • 9. QMIX و سیاست‌های ارزش‌محور
  • 10. تابع مخلوط Q (Q-mixing function)
  • 11. معماری شبکه QMIX
  • 12. بهینه‌سازی QMIX: الگوریتم‌ها و روش‌ها
  • 13. ارزیابی عملکرد QMIX
  • 14. مقایسه QMIX با سایر الگوریتم‌های یادگیری چندعامله
  • 15. QMIX در بازی‌های رقابتی
  • 16. QMIX در رباتیک چندعامله
  • 17. QMIX در مدیریت منابع
  • 18. QMIX و یادگیری انتقال
  • 19. QMIX و یادگیری سلسله مراتبی
  • 20. پیاده‌سازی QMIX با استفاده از TensorFlow
  • 21. پیاده‌سازی QMIX با استفاده از PyTorch
  • 22. تنظیم هایپرپارامترهای QMIX
  • 23. رفع اشکال و عیب‌یابی QMIX
  • 24. QMIX و حافظه تجربی (Experience Replay)
  • 25. QMIX و هدف‌های پاداش‌محور
  • 26. QMIX و پاداش‌های پراکنده
  • 27. QMIX و اکتشاف (Exploration)
  • 28. QMIX و بهره‌برداری (Exploitation)
  • 29. QMIX در محیط‌های پویا
  • 30. QMIX و یادگیری آفلاین
  • 31. QMIX و یادگیری آنلاین
  • 32. QMIX و انتقال یادگیری بین وظایف
  • 33. QMIX و یادگیری پیوسته
  • 34. QMIX و تعامل با انسان
  • 35. بررسی موردی: QMIX در کنترل ترافیک
  • 36. بررسی موردی: QMIX در مدیریت شبکه‌های انرژی
  • 37. بررسی موردی: QMIX در بازی‌های استراتژیک
  • 38. QMIX و یادگیری تقویتی معکوس
  • 39. QMIX و یادگیری با تقلید
  • 40. QMIX و یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 41. QMIX و یادگیری با پاداش‌های شکل‌دهی
  • 42. QMIX و یادگیری با پاداش‌های متغیر
  • 43. QMIX و یادگیری با پاداش‌های تاخیری
  • 44. QMIX و یادگیری با پاداش‌های نادر
  • 45. QMIX و یادگیری با پاداش‌های متراکم
  • 46. QMIX و پاداش‌های برون‌زا و درون‌زا
  • 47. QMIX و یادگیری مشارکتی
  • 48. QMIX و یادگیری فدرال
  • 49. QMIX و یادگیری توزیع‌شده
  • 50. QMIX و یادگیری بر اساس مدل
  • 51. QMIX و یادگیری بدون مدل
  • 52. QMIX و یادگیری تقویتی عمیق
  • 53. QMIX و یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 54. QMIX و یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 55. QMIX و یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 56. QMIX و یادگیری تقویتی آفلاین به آنلاین
  • 57. QMIX و یادگیری تقویتی با نمونه‌های محدود
  • 58. QMIX و یادگیری تقویتی با داده‌های ناقص
  • 59. QMIX و یادگیری تقویتی با نویز
  • 60. QMIX و یادگیری تقویتی مقاوم
  • 61. QMIX و یادگیری تقویتی ایمن
  • 62. QMIX و یادگیری تقویتی قابل اعتماد
  • 63. QMIX و یادگیری تقویتی قابل تفسیر
  • 64. QMIX و یادگیری تقویتی توضیح‌پذیر
  • 65. QMIX و یادگیری تقویتی اخلاقی
  • 66. QMIX و یادگیری تقویتی عادلانه
  • 67. QMIX و یادگیری تقویتی مسئولانه
  • 68. آینده QMIX: چالش‌ها و فرصت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.