اکسپرس 24
کتاب خوانش خودکار اسناد با استفاده از معماری‌های بینایی کامپیوتر

کتاب خوانش خودکار اسناد با استفاده از معماری‌های بینایی کامپیوتر

تگ‌ها: OCR بینایی کامپیوتر پردازش اسناد پردازش تصویر تبدیل متن به تصویر تشخیص کاراکتر خوانش اسناد معماری‌های بینایی کامپیوتر هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خوانش خودکار اسناد با استفاده از معماری‌های بینایی کامپیوتر

موضوع کلی: پردازش تصویر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. پیش‌پردازش تصاویر: بهبود کیفیت و کاهش نویز
  • 3. تبدیلات هندسی در تصاویر
  • 4. استخراج ویژگی‌های تصاویر
  • 5. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 6. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول و مبانی
  • 7. یادگیری عمیق: معرفی و کاربردها
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): معماری و کاربردها
  • 9. لایه های کانولوشنی و استخرسازی
  • 10. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 11. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 12. انتخاب تابع هزینه مناسب
  • 13. تنظیم بیشینه (Overfitting) و روش‌های مقابله با آن
  • 14. معماری‌های معروف CNN: AlexNet, VGGNet
  • 15. معماری‌های معروف CNN: ResNet, Inception
  • 16. معماری‌های معروف CNN: DenseNet
  • 17. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در پردازش تصویر
  • 18. Fine-tuning شبکه‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 19. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 20. دسته‌بندی تصاویر با استفاده از CNN
  • 21. Segmentation معنایی تصاویر
  • 22. Segmentation نمونه‌ای تصاویر
  • 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و کاربردهای آن‌ها
  • 24. تولید تصاویر با استفاده از GANs
  • 25. بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از GANs
  • 26. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) در پردازش تصویر
  • 27. مجموعه‌داده‌های بزرگ در پردازش تصویر
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل‌های پردازش تصویر
  • 29. معیارهای ارزیابی دقت، صحت و فراخوانی
  • 30. مقدمه‌ای بر تشخیص خطوط در اسناد
  • 31. تشخیص کلمات در اسناد
  • 32. تشخیص حروف در اسناد
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد در پردازش دنباله‌ها
  • 34. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و کاربرد در پردازش دنباله‌ها
  • 35. مدل‌های ترکیبی CNN-RNN برای خوانش اسناد
  • 36. تشخیص زبان در اسناد
  • 37. تصحیح املایی در متن‌های استخراج‌شده
  • 38. مدل‌های زبانی برای بهبود دقت خوانش اسناد
  • 39. پردازش تصاویر اسکن‌شده با کیفیت پایین
  • 40. روش‌های حذف نویز و اعوجاج در اسناد اسکن‌شده
  • 41. تبدیل تصاویر اسکن‌شده به فرمت دیجیتال
  • 42. تشخیص جداول در اسناد
  • 43. استخراج داده‌ها از جداول
  • 44. پردازش فرم‌های اسناد
  • 45. استخراج اطلاعات از فرم‌های اسناد
  • 46. تشخیص دست‌خط در اسناد
  • 47. خوانش دست‌خط با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 48. پردازش تصاویر با نورپردازی نامناسب
  • 49. تصحیح کنتراست و روشنایی تصاویر
  • 50. تشخیص و حذف واترمارک در اسناد
  • 51. استفاده از داده‌های افزوده (Data Augmentation) برای بهبود عملکرد مدل
  • 52. بهینه‌سازی مدل برای استقرار بر روی دستگاه‌های با منابع محدود
  • 53. مقدمه‌ای بر پردازش تصاویر رنگی
  • 54. تبدیل فضای رنگی در پردازش تصاویر
  • 55. تشخیص رنگ در تصاویر
  • 56. پردازش تصاویر چندطیف (Multispectral)
  • 57. کاربردهای پردازش تصویر در پزشکی
  • 58. کاربردهای پردازش تصویر در کشاورزی
  • 59. کاربردهای پردازش تصویر در صنعت
  • 60. پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 61. پردازش تصاویر هوایی
  • 62. آشنایی با ابزارهای پردازش تصویر: OpenCV, TensorFlow, PyTorch
  • 63. پیاده‌سازی یک سیستم خوانش خودکار اسناد ساده
  • 64. چالش‌ها و محدودیت‌های خوانش خودکار اسناد
  • 65. آینده‌ی پردازش تصویر و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.