کتاب توسعه‌دهنده حرفه‌ای برنامه‌های ابری و ترکیبی: از صفر تا استقرار

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه‌دهنده حرفه‌ای برنامه‌های ابری و ترکیبی: از صفر تا استقرار

موضوع کلی: معماری و فناوری‌های محاسبات ابری

موضوع میانی: توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و انواع مدل‌های استقرار
  • 2. مجازی‌سازی: هسته اصلی فناوری‌های ابری
  • 3. مبانی شبکه‌های کامپیوتری برای محیط‌های ابری
  • 4. معماری سرویس‌گرا (SOA) و میکروسرویس‌ها
  • 5. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای توسعه ابری
  • 6. مقدمه‌ای بر کانتینرها و داکر
  • 7. ارکستراسیون کانتینر با کوبرنتیس
  • 8. آشنایی با پلتفرم‌های ابری رایج: AWS، Azure، Google Cloud
  • 9. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform
  • 10. اتوماسیون استقرار با استفاده از Ansible
  • 11. معماری مقیاس‌پذیر و تحمل‌پذیر خطا در ابر
  • 12. مبانی امنیت در محیط‌های ابری
  • 13. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در ابر
  • 14. مانیتورینگ و لاگینگ برنامه‌های ابری
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های ابری
  • 16. طراحی API برای برنامه‌های ابری
  • 17. استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL در ابر
  • 18. مقدمه‌ای بر توابع بدون سرور (Serverless Functions)
  • 19. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از AWS Lambda
  • 20. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از Azure Functions
  • 21. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از Google Cloud Functions
  • 22. مقدمه‌ای بر سرویس‌های صف پیام (Message Queue)
  • 23. استفاده از RabbitMQ در محیط‌های ابری
  • 24. استفاده از Kafka در محیط‌های ابری
  • 25. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
  • 26. استفاده از Kubernetes برای استقرار میکروسرویس‌ها
  • 27. استقرار برنامه‌های ابری با استفاده از CI/CD
  • 28. مبانی تست برنامه‌های ابری
  • 29. تست خودکار برنامه‌های ابری
  • 30. مقدمه‌ای بر امنیت API
  • 31. احراز هویت و مجوز در APIهای ابری
  • 32. مبانی مدیریت هزینه در ابر
  • 33. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS
  • 34. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure
  • 35. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Google Cloud
  • 36. معماری هیبریدی: ادغام ابر خصوصی و عمومی
  • 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های تعریف‌شده توسط نرم‌افزار (SDN)
  • 38. مقدمه‌ای بر سیاست‌های شبکه در ابر
  • 39. استفاده از Load Balancer در محیط‌های ابری
  • 40. مبانی ذخیره‌سازی ابری
  • 41. انتخاب سرویس ذخیره‌سازی مناسب در ابر
  • 42. مبانی Big Data و پردازش داده در ابر
  • 43. استفاده از Apache Spark در ابر
  • 44. استفاده از Hadoop در ابر
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در ابر
  • 46. استفاده از TensorFlow در ابر
  • 47. استفاده از PyTorch در ابر
  • 48. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) و ابر
  • 49. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و ابر
  • 50. مبانی امنیت داده در ابر
  • 51. رمزنگاری داده در حالت سکون و انتقال
  • 52. مبانی انطباق با مقررات در محیط‌های ابری
  • 53. استفاده از ابزارهای امنیتی ابری
  • 54. مقدمه‌ای بر DevSecOps
  • 55. معماری برنامه‌های کاربردی ابری با قابلیت مقیاس‌گذاری خودکار
  • 56. استفاده از Caching برای بهبود عملکرد برنامه‌های ابری
  • 57. مقدمه‌ای بر GraphQL
  • 58. مقایسه REST و GraphQL
  • 59. مقدمه‌ای بر gRPC
  • 60. مقدمه‌ای بر WebSockets
  • 61. مقدمه‌ای بر WebAssembly
  • 62. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته در ابر
  • 63. عیب‌یابی و رفع اشکال برنامه‌های ابری
  • 64. استفاده از الگوهای طراحی در توسعه ابری
  • 65. مقدمه‌ای بر معماری رویداد-محور مقیاس‌پذیر
  • 66. مقدمه‌ای بر Kubernetes Operators
  • 67. مقدمه‌ای بر Serverless Framework
  • 68. مقدمه‌ای بر Terraform Cloud
  • 69. مقدمه‌ای بر Azure DevOps
  • 70. مقدمه‌ای بر AWS CodePipeline
  • 71. مقدمه‌ای بر Google Cloud Build
  • 72. مقدمه‌ای بر Docker Swarm
  • 73. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ابری مدیریت شده (Managed Databases)
  • 74. مقدمه‌ای بر سرویس‌های صف پیام ابری (Cloud Message Queue Services)
  • 75. مقدمه‌ای بر سرویس‌های کش ابری (Cloud Cache Services)
  • 76. مقدمه‌ای بر سرویس‌های جستجوی ابری (Cloud Search Services)
  • 77. مقدمه‌ای بر سرویس‌های تشخیص چهره و تصویر در ابر
  • 78. مقدمه‌ای بر سرویس‌های تشخیص گفتار در ابر
  • 79. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ترجمه ماشینی در ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.