اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار بیزی آمار بیزی ایران ارزیابی مدل تحلیل داده روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی آماری مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 3. زبان مدل‌سازی Stan: مفاهیم پایه
  • 4. انواع داده‌ها و توابع در Stan
  • 5. تعریف مدل‌های آماری ساده در Stan
  • 6. توزیعه‌های احتمال در Stan: یک نمای کلی
  • 7. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 8. توزیع‌های گسسته در Stan: برنولی و پواسون
  • 9. نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین با Stan
  • 10. روش‌های نمونه‌برداری: MCMC و Variational Inference
  • 11. ارزیابی مدل با Stan: آمار توصیفی
  • 12. فاصله‌های اطمینان و بازه‌های قابل اعتماد
  • 13. آزمون فرضیه در Stan
  • 14. مدل‌های خطی در Stan: رگرسیون ساده
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 16. مدل‌های رگرسیونی لجستیک
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 18. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 19. مدل‌های مخلوط در Stan
  • 20. مدل‌های Bayesian Nonparametric
  • 21. شناسایی و رفع مشکلات همگرایی در Stan
  • 22. تشخیص مشکلات نمونه‌برداری
  • 23. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی بیشتر
  • 24. استفاده از Stan با R
  • 25. استفاده از Stan با Python
  • 26. ادغام Stan با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 28. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های گمشده با Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 31. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 32. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 33. مدل‌سازی Bayesian در علوم اجتماعی
  • 34. مدل‌سازی Bayesian در علوم زیستی
  • 35. مدل‌سازی Bayesian در اقتصادسنجی
  • 36. کاربرد Stan در کنترل کیفیت
  • 37. کاربرد Stan در پیش‌بینی مالی
  • 38. کاربرد Stan در تحلیل ریسک
  • 39. ارزیابی مدل‌های پیچیده با Stan
  • 40. مدل‌سازی چندمتغیره با Stan
  • 41. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی با Stan
  • 42. استفاده از priorهای Informative در Stan
  • 43. انتخاب prior مناسب برای مدل شما
  • 44. تفسیر نتایج Stan به درستی
  • 45. نوشتن گزارش‌های نتایج مدل‌سازی Stan
  • 46. بهینه‌سازی پارامترهای Stan برای بهبود عملکرد
  • 47. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian در مقیاس بزرگ
  • 48. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 49. تکنیک‌های کاهش خطا در Stan
  • 50. مدل‌سازی Bayesian با داده‌های نامتعادل
  • 51. مدل‌سازی Bayesian با داده‌های پرت
  • 52. مدل‌سازی Bayesian با داده‌های چندحالته
  • 53. مفاهیم پیشرفته در Stan: Hamiltonian Monte Carlo
  • 54. مفاهیم پیشرفته در Stan: No-U-Turn Sampler
  • 55. مفاهیم پیشرفته در Stan: Automatic Differentiation
  • 56. مفاهیم پیشرفته در Stan: Stan Math Library
  • 57. مدل‌سازی Bayesian در حضور داده‌های سانسورشده
  • 58. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های شمارشی
  • 59. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های مقیاس Ordinal
  • 60. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های پانل
  • 61. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های طول عمر
  • 62. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های شبکه
  • 63. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
  • 64. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی
  • 65. مدل‌سازی Bayesian در علوم محیط زیست
  • 66. مقدمه‌ای بر Stan Diagnostics
  • 67. بررسی Stan Cmdstan
  • 68. استفاده از Stan برای اعتبارسنجی متقابل مدل
  • 69. پیاده‌سازی مدل‌های Bayesian در محیط‌های ابری با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.