اکسپرس 24
کتاب یادگیری انتقالی عمیق: پیاده‌سازی و بهینه‌سازی

کتاب یادگیری انتقالی عمیق: پیاده‌سازی و بهینه‌سازی

تگ‌ها: AI Deep Transfer Learning انتقال یادگیری بهینه‌سازی مدل پیاده‌سازی یادگیری انتقالی شبکه‌های عصبی عمیق مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری انتقالی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری انتقالی عمیق: پیاده‌سازی و بهینه‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری انتقالی
  • 2. الگوریتم‌های یادگیری انتقالی
  • 3. انواع یادگیری انتقالی
  • 4. یادگیری انتقالی با استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 5. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 6. استخراج ویژگی با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 7. یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری انتقالی
  • 9. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در یادگیری انتقالی
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری انتقالی
  • 11. انتخاب مجموعه داده مناسب برای یادگیری انتقالی
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری انتقالی
  • 13. تکنیک‌های افزایش داده در یادگیری انتقالی
  • 14. یادگیری انتقالی در تشخیص تصویر
  • 15. یادگیری انتقالی در تشخیص صدا
  • 16. یادگیری انتقالی در تحلیل متن
  • 17. یادگیری انتقالی در سری‌های زمانی
  • 18. یادگیری چندوظیفه‌ای و یادگیری انتقالی
  • 19. یادگیری انتقالی در یادگیری تقویتی
  • 20. یادگیری انتقالی در رباتیک
  • 21. یادگیری انتقالی در بین حوزه‌ها
  • 22. یادگیری انتقالی در بین زبان‌ها
  • 23. یادگیری انتقالی در بین حالت‌ها
  • 24. یادگیری انتقالی و انتقال دانش
  • 25. یادگیری انتقالی و دانش دامنه
  • 26. تأثیر اندازه مجموعه داده بر یادگیری انتقالی
  • 27. تأثیر معماری مدل بر یادگیری انتقالی
  • 28. یادگیری انتقالی و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 29. یادگیری انتقالی و تنظیم‌سازی
  • 30. یادگیری انتقالی و یادگیری خودنظارتی
  • 31. یادگیری انتقالی و یادگیری کم‌نظارتی
  • 32. یادگیری انتقالی و یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 33. یادگیری انتقالی در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 34. یادگیری انتقالی در شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 35. یادگیری انتقالی و یادگیری فدرال
  • 36. یادگیری انتقالی و محاسبات لبه‌ای
  • 37. یادگیری انتقالی و یادگیری آنلاین
  • 38. یادگیری انتقالی و یادگیری فعال
  • 39. یادگیری انتقالی و یادگیری تقویتی معکوس
  • 40. یادگیری انتقالی و یادگیری با انتقال
  • 41. یادگیری انتقالی و یادگیری متا
  • 42. روش‌های انتقال دانش در یادگیری انتقالی
  • 43. معماری‌های مدل پیشرفته برای یادگیری انتقالی
  • 44. کاربردهای یادگیری انتقالی در پزشکی
  • 45. کاربردهای یادگیری انتقالی در مالی
  • 46. کاربردهای یادگیری انتقالی در کشاورزی
  • 47. کاربردهای یادگیری انتقالی در صنعت
  • 48. کاربردهای یادگیری انتقالی در امنیت سایبری
  • 49. یادگیری انتقالی و اخلاق هوش مصنوعی
  • 50. یادگیری انتقالی و تفسیرپذیری مدل
  • 51. یادگیری انتقالی و اعتمادپذیری مدل
  • 52. یادگیری انتقالی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 53. یادگیری انتقالی و مقیاس‌پذیری
  • 54. یادگیری انتقالی و بهینه‌سازی منابع
  • 55. یادگیری انتقالی و یادگیری مداوم
  • 56. یادگیری انتقالی و یادگیری طول عمر
  • 57. یادگیری انتقالی و یادگیری افزایشی
  • 58. یادگیری انتقالی و یادگیری جمعی
  • 59. یادگیری انتقالی و یادگیری توزیع‌شده
  • 60. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر دانش
  • 61. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر مورد
  • 62. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر الگو
  • 63. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر نمونه
  • 64. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر استدلال
  • 65. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر قوانین
  • 66. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر محدودیت
  • 67. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر هدف
  • 68. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر پاداش
  • 69. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر خطا
  • 70. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر اکتشاف
  • 71. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر کنجکاوی
  • 72. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر تعامل
  • 73. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر همکاری
  • 74. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر رقابت
  • 75. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 76. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر واقعیت
  • 77. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر بازی
  • 78. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر داستان‌سرایی
  • 79. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر روایت
  • 80. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر گفتگو
  • 81. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر پرسش و پاسخ
  • 82. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر خلاصه‌سازی
  • 83. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر ترجمه
  • 84. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر تولید
  • 85. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر تکمیل
  • 86. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر تشخیص ناهنجاری
  • 87. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر پیش‌بینی
  • 88. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر طبقه‌بندی
  • 89. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر خوشه‌بندی
  • 90. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر رگرسیون
  • 91. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر انتخاب ویژگی
  • 92. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر کاهش ابعاد
  • 93. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر انتخاب مدل
  • 94. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر ترکیب مدل
  • 95. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر انسامبل
  • 96. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر بوستینگ
  • 97. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر کیسه‌بندی
  • 98. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر درخت تصمیم
  • 99. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
  • 100. یادگیری انتقالی و یادگیری مبتنی بر K-نزدیک‌ترین همسایه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.