اکسپرس 24
کتاب تسلط بر JAGS برای پیاده‌سازی قابل اعتماد و دقیق Gibbs Sampling

کتاب تسلط بر JAGS برای پیاده‌سازی قابل اعتماد و دقیق Gibbs Sampling

تگ‌ها: Gibbs Sampling JAGS MCMC آمار بیزی پیاده‌سازی JAGS تحلیل داده روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری Gibbs

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر JAGS برای پیاده‌سازی قابل اعتماد و دقیق Gibbs Sampling

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش نمونه‌برداری Gibbs
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 3. بررسی توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها
  • 4. آشنایی با الگوریتم نمونه‌برداری Gibbs
  • 5. اجرای گام به گام الگوریتم Gibbs با مثال
  • 6. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 7. تشخیص مشکلات همگرایی در نمونه‌برداری Gibbs
  • 8. تاثیر انتخاب توزیع شرطی بر عملکرد Gibbs Sampling
  • 9. بهینه‌سازی توزیع‌های شرطی برای افزایش کارایی
  • 10. استفاده از Gibbs Sampling در مدل‌های گرافیکی
  • 11. مدل‌های احتمالاتی بیزی و Gibbs Sampling
  • 12. استنتاج بیزی با استفاده از Gibbs Sampling
  • 13. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در زبان برنامه‌نویسی R
  • 14. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در پایتون با NumPy و SciPy
  • 15. پیاده‌سازی Gibbs Sampling با استفاده از کتابخانه PyMC3
  • 16. مقایسه عملکرد Gibbs Sampling با سایر روش‌های MCMC
  • 17. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌سازی آماری
  • 18. استفاده از Gibbs Sampling در تحلیل داده‌های مکانی
  • 19. Gibbs Sampling و مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 20. Gibbs Sampling در شبکه‌های بیزی
  • 21. کاربرد Gibbs Sampling در یادگیری ماشین
  • 22. استفاده از Gibbs Sampling در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 23. Gibbs Sampling و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 24. تکنیک‌های موازی‌سازی Gibbs Sampling
  • 25. بهبود عملکرد Gibbs Sampling با استفاده از روش‌های کاهش واریانس
  • 26. Gibbs Sampling و مدل‌سازی مخلوط Gaussian
  • 27. Gibbs Sampling و مدل‌سازی توزیع‌های چندمتغیره
  • 28. Gibbs Sampling و مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 29. کاربرد Gibbs Sampling در ژنتیک آماری
  • 30. Gibbs Sampling و مدل‌سازی اکولوژیکی
  • 31. Gibbs Sampling و تحلیل تصویر
  • 32. Gibbs Sampling و پردازش سیگنال
  • 33. Gibbs Sampling و مدل‌سازی مالی
  • 34. Gibbs Sampling و پیش‌بینی ریسک
  • 35. Gibbs Sampling و مدل‌سازی بیمه
  • 36. Gibbs Sampling و تحلیل زنجیره تامین
  • 37. Gibbs Sampling و بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 38. Gibbs Sampling و مدل‌سازی ترافیک
  • 39. Gibbs Sampling و مدل‌سازی سیستم‌های قدرت
  • 40. Gibbs Sampling و کنترل کیفیت
  • 41. Gibbs Sampling و پیش‌بینی آب و هوا
  • 42. Gibbs Sampling و تحلیل بازار
  • 43. Gibbs Sampling و مدل‌سازی رفتاری
  • 44. Gibbs Sampling و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 45. Gibbs Sampling و تشخیص تقلب
  • 46. Gibbs Sampling و پیش‌بینی تقاضا
  • 47. Gibbs Sampling و مدیریت موجودی
  • 48. Gibbs Sampling و مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
  • 49. Gibbs Sampling و تحلیل داده‌های بالینی
  • 50. Gibbs Sampling و مدل‌سازی دارویی
  • 51. Gibbs Sampling و تحلیل داده‌های ژنومی
  • 52. Gibbs Sampling و مدل‌سازی پروتئینی
  • 53. Gibbs Sampling و تحلیل داده‌های حسگر
  • 54. Gibbs Sampling و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. Gibbs Sampling و تشخیص الگو
  • 56. Gibbs Sampling و پردازش زبان طبیعی
  • 57. Gibbs Sampling و تحلیل متون
  • 58. Gibbs Sampling و بازشناسی گفتار
  • 59. Gibbs Sampling و پردازش تصویر پزشکی
  • 60. Gibbs Sampling و تحلیل ویدئو
  • 61. Gibbs Sampling و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. Gibbs Sampling و یادگیری عمیق
  • 63. Gibbs Sampling و شبکه‌های عصبی
  • 64. Gibbs Sampling و مدل‌های پنهان مارکوف
  • 65. Gibbs Sampling و فیلتر کالمن
  • 66. Gibbs Sampling و بهینه‌سازی ترکیبی
  • 67. Gibbs Sampling و حل مسائل NP-hard
  • 68. Gibbs Sampling و مسائل بهینه‌سازی مقید
  • 69. Gibbs Sampling و برنامه‌ریزی خطی
  • 70. Gibbs Sampling و مسائل تخصیص
  • 71. Gibbs Sampling و مسائل مسیریابی
  • 72. Gibbs Sampling و مسائل زمان‌بندی
  • 73. Gibbs Sampling و مسائل تخصیص منابع
  • 74. Gibbs Sampling و مسائل تصمیم‌گیری
  • 75. Gibbs Sampling و مسائل کنترل
  • 76. Gibbs Sampling و مسائل پیش‌بینی
  • 77. Gibbs Sampling و مسائل طبقه‌بندی
  • 78. Gibbs Sampling و مسائل رگرسیون
  • 79. Gibbs Sampling و مسائل خوشه‌بندی
  • 80. Gibbs Sampling و مسائل کاهش ابعاد
  • 81. Gibbs Sampling و مسائل تشخیص ناهنجاری
  • 82. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل بقا
  • 83. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل سری‌های زمانی
  • 84. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های مکانی
  • 85. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های متنی
  • 86. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های تصویری
  • 87. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های ویدئویی
  • 88. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های صوتی
  • 89. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های حسگر
  • 90. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 91. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های مالی
  • 92. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های پزشکی
  • 93. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های زیستی
  • 94. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های صنعتی
  • 95. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 96. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های محیط زیستی
  • 97. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های آموزشی
  • 98. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های حقوقی
  • 99. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های سیاسی
  • 100. Gibbs Sampling و مسائل تحلیل داده‌های جرم‌شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.