اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی Distributed Training برای مدل‌های بزرگ با تمرکز بر مصرف انرژی

کتاب پیاده‌سازی Distributed Training برای مدل‌های بزرگ با تمرکز بر مصرف انرژی

تگ‌ها: data parallelism distributed training gpu horovod mixed precision model parallelism pytorch tensorflow آموزش توزیع‌شده ابر بهینه‌سازی انرژی مدل‌های بزرگ مصرف انرژی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی Distributed Training برای مدل‌های بزرگ با تمرکز بر مصرف انرژی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Distributed Training و ضرورت آن در مدل‌های بزرگ
  • 2. بررسی چالش‌های آموزش مدل‌های بزرگ
  • 3. معماری‌های Distributed Training: Data Parallelism
  • 4. معماری‌های Distributed Training: Model Parallelism
  • 5. معماری‌های Distributed Training: Pipeline Parallelism
  • 6. بررسی و مقایسه Data Parallelism و Model Parallelism
  • 7. آشنایی با فریم‌ورک‌های Distributed Training: PyTorch DistributedDataParallel
  • 8. آشنایی با فریم‌ورک‌های Distributed Training: TensorFlow Distributed
  • 9. آشنایی با فریم‌ورک‌های Distributed Training: Horovod
  • 10. استفاده از Horovod برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 11. بهینه‌سازی ارتباطات در Distributed Training: All-Reduce
  • 12. بهینه‌سازی ارتباطات در Distributed Training: Reduce-Scatter
  • 13. بهینه‌سازی ارتباطات در Distributed Training: Broadcast
  • 14. روش‌های کاهش مصرف انرژی در Distributed Training: Quantization
  • 15. روش‌های کاهش مصرف انرژی در Distributed Training: Pruning
  • 16. روش‌های کاهش مصرف انرژی در Distributed Training: Knowledge Distillation
  • 17. تاثیر Batch Size بر مصرف انرژی و کارایی Distributed Training
  • 18. مانیتورینگ مصرف انرژی در طول آموزش Distributed
  • 19. ابزارهای مانیتورینگ مصرف انرژی (PowerAPI, Nvidia SMI)
  • 20. بهینه‌سازی تنظیمات هایپرپارامتر برای کاهش مصرف انرژی
  • 21. استراتژی‌های زمان‌بندی (Scheduling) وظایف در Distributed Training
  • 22. استفاده از GPUهای متنوع در Distributed Training
  • 23. مدیریت حافظه در Distributed Training
  • 24. بررسی تاثیر Precision در مصرف انرژی (FP32, FP16, BF16)
  • 25. پیاده‌سازی Mixed Precision Training در PyTorch
  • 26. پیاده‌سازی Mixed Precision Training در TensorFlow
  • 27. استفاده از Automatic Mixed Precision (AMP)
  • 28. بررسی تاثیر Gradient Accumulation بر مصرف انرژی
  • 29. استفاده از Checkpointing برای کاهش مصرف حافظه
  • 30. استفاده از Offloading برای کاهش مصرف حافظه
  • 31. Distributed Training بر روی خوشه‌های ابری (AWS, Google Cloud, Azure)
  • 32. استفاده از Containerization (Docker, Kubernetes) در Distributed Training
  • 33. مقایسه هزینه‌های آموزش Distributed در پلتفرم‌های مختلف ابری
  • 34. بررسی روش‌های Fault Tolerance در Distributed Training
  • 35. استفاده از Monitoring Tools برای تشخیص و رفع مشکلات Distributed Training
  • 36. Case Study: پیاده‌سازی Distributed Training برای مدل‌های Transformer
  • 37. Case Study: بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش مدل‌های BERT
  • 38. بررسی آخرین تحقیقات در زمینه Distributed Training و مصرف انرژی
  • 39. آینده Distributed Training و نقش آن در توسعه مدل‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.