اکسپرس 24
کتاب بررسی ویژگی‌های محیطی موثر بر هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بررسی ویژگی‌های محیطی موثر بر هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری شبکه‌های عصبی محیط‌های آموزشی هماهنگی عامل‌ها هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی عمیق یادگیری چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی ویژگی‌های محیطی موثر بر هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: محیط‌های MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. محیط‌های چندعامله و چالش‌های هماهنگی
  • 4. نمایندگی محیط و اطلاعات در یادگیری تقویتی
  • 5. مفهوم پاداش و اثر آن بر یادگیری
  • 6. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-learning
  • 7. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: SARSA
  • 8. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Policy Gradient
  • 9. استراتژی‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 10. تابع ارزش و تخمین آن
  • 11. مدل‌سازی پاداش در محیط‌های پیچیده
  • 12. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 13. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی (Deep Q-Network)
  • 14. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی (Policy Gradient)
  • 15. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 16. یادگیری تقویتی در محیط‌های با ابعاد بالا
  • 17. چالش‌های پایداری و همگرایی در یادگیری تقویتی
  • 18. روش‌های کاهش واریانس در یادگیری تقویتی
  • 19. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 20. یادگیری تقویتی انتقال
  • 21. استفاده از حافظه در یادگیری تقویتی (Experience Replay)
  • 22. تکنیک‌های هدف‌گذاری (Target Networks)
  • 23. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 24. یادگیری تقویتی چند مرحله‌ای
  • 25. استراتژی‌های هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 27. الگوریتم‌های مبتنی بر تعادل نش
  • 28. یادگیری تقویتی با ارتباطات محدود
  • 29. یادگیری تقویتی با اطلاعات ناقص
  • 30. تاثیر ساختار شبکه ارتباطی بر هماهنگی
  • 31. بهینه‌سازی ارتباطات در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 32. استفاده از یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک
  • 33. یادگیری تقویتی در رباتیک چندگانه
  • 34. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر
  • 35. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 36. کاربردهای یادگیری تقویتی در اقتصاد
  • 37. یادگیری تقویتی در بازی‌های چندنفره
  • 38. یادگیری تقویتی در مدیریت شبکه‌های برق
  • 39. یادگیری تقویتی در مسیریابی
  • 40. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 41. یادگیری تقویتی در کشاورزی دقیق
  • 42. یادگیری تقویتی در سلامت و درمان
  • 43. یادگیری تقویتی در تشخیص تقلب
  • 44. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه گر
  • 45. یادگیری تقویتی در مدیریت پورتفوی مالی
  • 46. یادگیری تقویتی در اتوماسیون صنعتی
  • 47. یادگیری تقویتی در تحلیل رفتار مشتری
  • 48. یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک
  • 49. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 50. روش‌های توزیع‌شده یادگیری تقویتی
  • 51. یادگیری تقویتی با استفاده از شبیه‌سازها
  • 52. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 53. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری تقویتی
  • 54. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 55. مسائل باز و تحقیقات آتی
  • 56. تحلیل حساسیت پارامترها در یادگیری تقویتی
  • 57. روش‌های افزایش سرعت یادگیری
  • 58. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 59. یادگیری تقویتی با تغییر محیط
  • 60. یادگیری تقویتی و اخلاق هوش مصنوعی
  • 61. یادگیری تقویتی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 62. استفاده از یادگیری تقویتی برای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 63. یادگیری تقویتی و یادگیری تقلیدی
  • 64. یادگیری تقویتی و یادگیری نظارت شده
  • 65. یادگیری تقویتی و یادگیری بدون نظارت
  • 66. یادگیری تقویتی و استدلال
  • 67. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی
  • 68. یادگیری تقویتی و نظریه بازی‌ها
  • 69. یادگیری تقویتی و روش‌های مونت کارلو
  • 70. یادگیری تقویتی و تخمین تابع ارزش
  • 71. یادگیری تقویتی و روش‌های زمانی تفاضلی
  • 72. یادگیری تقویتی و روش‌های سیاست‌محور
  • 73. یادگیری تقویتی و روش‌های بازیگر-منتقد
  • 74. یادگیری تقویتی و روش‌های پیش‌بینی خطا
  • 75. یادگیری تقویتی و روش‌های تخمین توزیع
  • 76. یادگیری تقویتی و روش‌های نمونه‌برداری
  • 77. یادگیری تقویتی و روش‌های بهینه‌سازی
  • 78. یادگیری تقویتی و روش‌های جستجو
  • 79. یادگیری تقویتی و روش‌های تکاملی
  • 80. یادگیری تقویتی و روش‌های هیبریدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.