اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوال بر اساس بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) برای آموزش شخصی‌سازی‌شده

کتاب پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوال بر اساس بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) برای آموزش شخصی‌سازی‌شده

تگ‌ها: RAG آموزش هوشمند بازیابی اطلاعات پاسخ به سوال پردازش زبان طبیعی سیستم‌های پاسخگویی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در آموزش یادگیری شخصی‌سازی‌شده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوال بر اساس بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) برای آموزش شخصی‌سازی‌شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پاسخگویی به سؤال
  • 2. بازیابی اطلاعات: مفاهیم پایه
  • 3. پردازش زبان طبیعی: پیش‌پردازش متن
  • 4. بردارسازی متن: روش‌های TF-IDF
  • 5. بردارسازی متن: مدل‌های Word Embedding
  • 6. معماری‌های بازیابی اطلاعات: معکوس‌سازی فهرست
  • 7. معیارهای ارزیابی بازیابی اطلاعات
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای پاسخگویی به سؤال
  • 10. تکنیک‌های RAG: بازیابی و تولید
  • 11. ایجاد پایگاه دانش برای RAG
  • 12. روش‌های تقسیم‌بندی متن (Text Chunking)
  • 13. انتخاب استراتژی بازیابی مناسب
  • 14. معماری‌های RAG: بازیابی بر اساس شباهت معنایی
  • 15. معماری‌های RAG: بازیابی بر اساس کلمات کلیدی
  • 16. ارزیابی عملکرد سیستم‌های RAG
  • 17. بهینه‌سازی فرآیند بازیابی
  • 18. بهینه‌سازی فرآیند تولید پاسخ
  • 19. استفاده از Embeddingها برای بازیابی معنایی
  • 20. مقایسه روش‌های مختلف Embedding
  • 21. تکنیک‌های Re-ranking برای بهبود دقت
  • 22. استفاده از Metadata در بازیابی اطلاعات
  • 23. بازیابی اطلاعات بر اساس پرسش‌های چندوجهی
  • 24. مدیریت حافظه در سیستم‌های RAG
  • 25. چالش‌های مربوط به مقیاس‌پذیری RAG
  • 26. استفاده از پایگاه‌های داده برداری
  • 27. پیاده‌سازی RAG با استفاده از LangChain
  • 28. پیاده‌سازی RAG با استفاده از LlamaIndex
  • 29. استفاده از RAG برای پاسخگویی به سؤالات تخصصی
  • 30. استفاده از RAG برای آموزش زبان‌های مختلف
  • 31. استفاده از RAG در آموزش پزشکی
  • 32. استفاده از RAG در آموزش حقوقی
  • 33. استفاده از RAG در آموزش مهندسی
  • 34. استفاده از RAG برای شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 35. تطبیق RAG با سبک یادگیری دانش‌آموزان
  • 36. ارزیابی اثر RAG بر یادگیری دانش‌آموزان
  • 37. بهبود سیستم‌های RAG با استفاده از بازخورد کاربران
  • 38. تکنیک‌های مقابله با اطلاعات نادرست در RAG
  • 39. بازیابی اطلاعات از منابع غیرمتنی
  • 40. استفاده از RAG برای تولید خلاصه‌های خودکار
  • 41. استفاده از RAG برای تکمیل جملات
  • 42. استفاده از RAG برای تولید محتوای خلاقانه
  • 43. تکنیک‌های افزایش تنوع پاسخ‌ها در RAG
  • 44. استفاده از RAG برای پاسخگویی به سؤالات مبهم
  • 45. استفاده از RAG برای پاسخگویی به سؤالات پیچیده
  • 46. بازیابی اطلاعات در محیط‌های چندزبانه
  • 47. بهینه‌سازی RAG برای منابع کم‌حجم
  • 48. استفاده از RAG در دستگاه‌های با منابع محدود
  • 49. امنیت سیستم‌های RAG
  • 50. ملاحظات اخلاقی در استفاده از RAG
  • 51. آینده سیستم‌های پاسخگویی به سؤال بر اساس RAG
  • 52. تحلیل خطا در سیستم‌های RAG
  • 53. استفاده از RAG برای استخراج دانش از متون
  • 54. استانداردهای ارزیابی کیفیت پاسخ در RAG
  • 55. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخگویی در RAG
  • 56. بازیابی اطلاعات افزوده برای دانش‌نامه‌ها
  • 57. بازیابی اطلاعات افزوده برای ربات‌های گفتگو
  • 58. ادغام RAG با سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS)
  • 59. استفاده از RAG برای تولید تمرین‌های آموزشی
  • 60. استفاده از RAG برای ارائه بازخورد به دانش‌آموزان
  • 61. بازیابی اطلاعات افزوده برای آموزش مادام‌العمر
  • 62. تکنیک‌های مقابله با حملات تزریقی (Prompt Injection) در RAG
  • 63. استفاده از RAG در آموزش از راه دور
  • 64. بازیابی اطلاعات افزوده برای محتوای چندرسانه‌ای
  • 65. بهینه‌سازی RAG برای جستجوی تصاویر و ویدئوها
  • 66. استفاده از RAG برای پاسخگویی به سؤالات مربوط به کد
  • 67. بازیابی اطلاعات افزوده برای مستندات فنی
  • 68. تکنیک‌های افزایش قابلیت تفسیرپذیری RAG
  • 69. استفاده از RAG برای تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 70. بازیابی اطلاعات افزوده برای تحلیل احساسات
  • 71. استفاده از RAG برای شناسایی ترندها و الگوها
  • 72. پیاده‌سازی RAG در محیط‌های ابری
  • 73. استفاده از RAG برای پشتیبانی مشتریان
  • 74. بازیابی اطلاعات افزوده برای جستجوی حقوقی
  • 75. استفاده از RAG برای تحقیقات بازار
  • 76. بازیابی اطلاعات افزوده برای تحلیل رقبا
  • 77. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی در RAG
  • 78. استفاده از RAG برای مدیریت دانش سازمانی
  • 79. بازیابی اطلاعات افزوده برای آموزش کارکنان
  • 80. استفاده از RAG برای تولید محتوای بازاریابی
  • 81. بازیابی اطلاعات افزوده برای شبکه‌های اجتماعی
  • 82. تکنیک‌های مقابله با اطلاعات قدیمی در RAG
  • 83. استفاده از RAG برای تشخیص اخبار جعلی
  • 84. بازیابی اطلاعات افزوده برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 85. استفاده از RAG برای پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 86. بازیابی اطلاعات افزوده برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. تکنیک‌های افزایش دقت بازیابی در RAG
  • 88. استفاده از RAG برای تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 89. بازیابی اطلاعات افزوده برای آموزش بازی‌محور
  • 90. استفاده از RAG برای تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی‌شده برای افراد دارای نیازهای ویژه
  • 91. تکنیک‌های افزایش قابلیت اطمینان RAG
  • 92. استفاده از RAG برای تولید محتوای آموزشی چندزبانه
  • 93. بازیابی اطلاعات افزوده برای آموزش زبان‌های خارجی
  • 94. استفاده از RAG برای تولید محتوای آموزشی مبتنی بر شواهد
  • 95. تکنیک‌های افزایش قابلیت نگهداری RAG
  • 96. استفاده از RAG برای تولید محتوای آموزشی مبتنی بر استانداردها
  • 97. بازیابی اطلاعات افزوده برای آموزش حرفه‌ای
  • 98. استفاده از RAG برای تولید محتوای آموزشی مبتنی بر پروژه
  • 99. تکنیک‌های افزایش قابلیت همکاری در RAG
  • 100. استفاده از RAG برای تولید محتوای آموزشی مبتنی بر بازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.