اکسپرس 24
کتاب تشخیص ناهنجاری Hybrid در سیستم‌های تعبیه‌شده

کتاب تشخیص ناهنجاری Hybrid در سیستم‌های تعبیه‌شده

تگ‌ها: Embedded Systems آنومالی دتکشن الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری امنیت سیستم‌های تعبیه‌شده اینترنت اشیا برنامه‌نویسی سیستم‌های تعبیه‌شده تشخیص ناهنجاری تشخیص ناهنجاری Hybrid سیستم‌های تعبیه‌شده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص ناهنجاری Hybrid در سیستم‌های تعبیه‌شده

موضوع کلی: برنامه‌نویسی سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)

موضوع میانی: Anomaly detection algorithms

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های تعبیه‌شده: مقدمه‌ای
  • 2. سیستم‌های تعبیه‌شده و کاربردهای آن‌ها
  • 3. معماری سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 4. سنسورها و مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 5. پردازنده‌های میکروکنترلری و میکروپروسسوری
  • 6. سیستم‌عامل‌های بی‌درنگ (RTOS)
  • 7. شبکه‌های ارتباطی در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 8. مفاهیم ناهنجاری و انواع آن
  • 9. ناهنجاری‌های سخت‌افزاری در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 10. ناهنجاری‌های نرم‌افزاری در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 11. روش‌های مبتنی بر آستانه برای تشخیص ناهنجاری
  • 12. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری
  • 13. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
  • 14. تشخیص ناهنجاری با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 15. تشخیص ناهنجاری با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 16. تشخیص ناهنجاری با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 17. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 18. تشخیص ناهنجاری در داده‌های تصویری
  • 19. تشخیص ناهنجاری در داده‌های صوتی
  • 20. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN)
  • 21. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های کنترل صنعتی (ICS)
  • 22. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های خودرویی
  • 23. تشخیص ناهنجاری در دستگاه‌های پزشکی
  • 24. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های هوشمند ساختمان
  • 25. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 26. روش‌های کاهش ابعاد برای تشخیص ناهنجاری
  • 27. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای تشخیص ناهنجاری
  • 28. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 29. متریک‌های ارزیابی: دقت، بازیابی، F1-score
  • 30. مجموعه داده‌های استاندارد برای تشخیص ناهنجاری
  • 31. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری با استفاده از پایتون
  • 32. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری با استفاده از MATLAB
  • 33. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های تعبیه‌شده با محدودیت منابع
  • 34. بهینه‌سازی الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری برای سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 35. تشخیص ناهنجاری مبتنی بر مدل‌سازی رفتار سیستم
  • 36. تشخیص ناهنجاری مبتنی بر آنالیز ترافیک شبکه
  • 37. تشخیص ناهنجاری مبتنی بر تشخیص تغییرات
  • 38. تشخیص ناهنجاری مبتنی بر روش‌های مبتنی بر فاصله
  • 39. تشخیص ناهنجاری با استفاده از خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 40. تشخیص ناهنجاری با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 41. تشخیص ناهنجاری با استفاده از جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 42. تشخیص ناهنجاری با استفاده از الگوریتم‌های تک‌کلاسه (One-Class Algorithms)
  • 43. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های بلادرنگ
  • 44. تشخیص ناهنجاری توزیع‌شده در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 45. امنیت سیستم‌های تعبیه‌شده و تشخیص ناهنجاری
  • 46. چالش‌ها و آینده‌ی تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 47. بررسی موردی: تشخیص ناهنجاری در یک سیستم کنترل دما
  • 48. بررسی موردی: تشخیص ناهنجاری در یک سیستم نظارت بر سلامت
  • 49. بررسی موردی: تشخیص ناهنجاری در یک سیستم امنیتی هوشمند
  • 50. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای تشخیص ناهنجاری
  • 51. روش‌های مقابله با داده‌های پرت (Outliers)
  • 52. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 53. استفاده از الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری در محیط‌های ابری
  • 54. تشخیص ناهنجاری مبتنی بر بلاک‌چین در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 55. اثرات تشخیص ناهنجاری بر قابلیت اطمینان سیستم‌های تعبیه‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.