اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای تقویت نوآوری در علم

کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای تقویت نوآوری در علم

تگ‌ها: MARL استراتژی‌های یادگیری الگوریتم‌های یادگیری پژوهش مدیریت ارتباطات علمی نوآوری در علم هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای تقویت نوآوری در علم

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با عموم متخصص

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش و اهداف یادگیری
  • 6. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 7. Q-learning و کاربردهای آن
  • 8. SARSA: الگوریتمی مبتنی بر سیاست
  • 9. تفاوت‌های Q-learning و SARSA
  • 10. روش‌های مونت‌کارلو در یادگیری تقویتی
  • 11. تخمین تابع ارزش با روش‌های زمانی
  • 12. معادلات بلمن و کاربردهای آن‌ها
  • 13. تقریب تابع ارزش با شبکه‌های عصبی
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 15. معرفی الگوریتم‌های سیاست‌گرادیان
  • 16. REINFORCE و روش‌های نمونه‌برداری
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. محیط‌های رقابتی و مشارکتی
  • 21. الگوریتم‌های مستقل Q-learning در MARL
  • 22. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 23. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 24. MADDPG: الگوریتمی برای محیط‌های چندعامله
  • 25. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 26. متریک‌های ارزیابی یادگیری تقویتی
  • 27. کاوش و بهره‌برداری در MARL
  • 28. تکنیک‌های هماهنگی عاملی
  • 29. یادگیری ارتباطی در MARL
  • 30. استراتژی‌های انتقال یادگیری در MARL
  • 31. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 32. MARL در مدیریت منابع
  • 33. یادگیری تقویتی در بازی‌های استراتژیک
  • 34. تقویت نوآوری با یادگیری تقویتی
  • 35. شناسایی فرصت‌های نوآورانه با MARL
  • 36. بهینه‌سازی فرآیندهای نوآوری
  • 37. مدل‌سازی و شبیه‌سازی نوآوری
  • 38. یادگیری تقویتی در طراحی محصولات
  • 39. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با MARL
  • 40. مدیریت ریسک در نوآوری با یادگیری تقویتی
  • 41. یادگیری تقویتی در بازاریابی و تبلیغات
  • 42. کاربردهای MARL در شبکه‌های اجتماعی
  • 43. تحلیل رفتار مشتری با یادگیری تقویتی
  • 44. پیش‌بینی روند بازار با MARL
  • 45. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 46. یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی با MARL
  • 48. کنترل سیستم‌های پیچیده با یادگیری تقویتی
  • 49. مبانی نظری بازی‌ها و ارتباط آن با MARL
  • 50. مفاهیم تعادل نش و کاربرد آن
  • 51. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 52. بهینه‌سازی جریان ترافیک با MARL
  • 53. مدیریت ناوگان با یادگیری تقویتی
  • 54. یادگیری تقویتی در سیستم‌های بهداشت و درمان
  • 55. بهینه‌سازی درمان بیماران با MARL
  • 56. پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌ها با یادگیری تقویتی
  • 57. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 58. مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری در MARL
  • 59. مباحث اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 60. آینده یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.