اکسپرس 24
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan فارسی آمار آمار بیزی احتمالات تحلیل داده روش مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو
  • 2. آشنایی با الگوریتم زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 3. مفاهیم پایه در آمار بیزی
  • 4. توزیع‌های پیشین، پسین و درست‌نمایی
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. ساختار یک مدل Stan
  • 9. انواع داده‌ها در Stan
  • 10. توابع و عملگرهای Stan
  • 11. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 12. رگرسیون خطی با Stan
  • 13. مدل‌های تعمیم‌یافته در Stan
  • 14. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 16. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 17. تشخیص همگرایی MCMC
  • 18. آزمون‌های همگرایی (R-hat, effective sample size)
  • 19. بهبود عملکرد MCMC
  • 20. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری Stan
  • 21. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌برداری مختلف (NUTS, HMC)
  • 22. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 23. توزیع‌های احتمال گسسته در Stan
  • 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی‌شده با Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های زمانی در Stan
  • 27. سری‌های زمانی و Stan
  • 28. مدل‌های AR و MA در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته در Stan
  • 30. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
  • 31. مدل‌های مخلوط در Stan
  • 32. مدل‌های مخلوط گاوسی با Stan
  • 33. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 34. توزیع‌های احتمال غیر استاندارد در Stan
  • 35. مدل‌سازی روابط غیرخطی با Stan
  • 36. توابع فعال‌سازی در Stan
  • 37. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 38. استفاده از گرادیان‌ها در Stan
  • 39. بررسی حساسیت مدل در Stan
  • 40. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 41. اعتبارسنجی مدل Stan
  • 42. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
  • 43. استفاده از معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 44. کاربردهای Stan در علوم مختلف
  • 45. Stan در زیست‌شناسی
  • 46. Stan در اقتصادسنجی
  • 47. Stan در علوم اجتماعی
  • 48. Stan در مهندسی
  • 49. اشتباهات رایج در مدل‌سازی با Stan و راه‌حل‌ها
  • 50. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 51. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 52. بهترین روش‌ها برای نوشتن کدهای Stan
  • 53. منابع آموزشی Stan
  • 54. جامعه کاربری Stan
  • 55. ابزارهای جانبی برای Stan (RStan, PyStan)
  • 56. ادغام Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
  • 57. مدل‌سازی بیزی پیشرفته در Stan
  • 58. تکنیک‌های تقریب بیزی در Stan
  • 59. روش‌های نمونه‌برداری موازی در Stan
  • 60. استفاده از Stan در محاسبات با کارایی بالا
  • 61. مدل‌سازی چندمتغیری با Stan
  • 62. مدل‌های گرافیکی با Stan
  • 63. آشنایی با توابع توزیع احتمال پیچیده در Stan
  • 64. مدل‌سازی با داده‌های نامتوازن در Stan
  • 65. روش‌های مقابله با مشکلات محاسباتی در Stan
  • 66. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 67. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های تصویربرداری با Stan
  • 69. مفاهیم پیشرفته در آمار بیزی و Stan
  • 70. آموزش‌های عملی مدل‌سازی با Stan
  • 71. بررسی موردی: یک پروژه نمونه با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.