اکسپرس 24
کتاب آینده هوش مصنوعی: اطمینان از درستی اطلاعات

کتاب آینده هوش مصنوعی: اطمینان از درستی اطلاعات

تگ‌ها: Hallucination LLM ارزیابی مدل اعتبار هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی درستی اطلاعات مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آینده هوش مصنوعی: اطمینان از درستی اطلاعات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شناسایی و کاهش Hallucination

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. داده‌ها و نقش آن‌ها در هوش مصنوعی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌ها
  • 4. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: معرفی و کاربردها
  • 5. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی
  • 6. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق و معماری آن‌ها
  • 9. یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 12. بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 13. تنظیم پارامترهای مدل‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 15. مدل‌های زبانی و تولید متن
  • 16. تحلیل احساسات و استخراج اطلاعات
  • 17. بینایی ماشین: تشخیص اشیاء و الگوها
  • 18. شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 19. تشخیص چهره و کاربردهای آن
  • 20. پردازش تصویر پزشکی با هوش مصنوعی
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 22. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 23. هوش مصنوعی در تشخیص تقلب
  • 24. هوش مصنوعی در پیش‌بینی و مدیریت ریسک
  • 25. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 26. هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی
  • 27. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 28. هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق
  • 29. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 30. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 31. سوگیری در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 34. مسائل قانونی هوش مصنوعی
  • 35. استانداردهای هوش مصنوعی و انطباق
  • 36. آینده‌ی مشاغل و هوش مصنوعی
  • 37. تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد
  • 38. هوش مصنوعی و آموزش
  • 39. هوش مصنوعی و بهداشت و درمان
  • 40. هوش مصنوعی و حمل و نقل
  • 41. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 42. یادگیری فدرال
  • 43. هوش مصنوعی لبه‌ای
  • 44. محاسبات ابری و هوش مصنوعی
  • 45. مقدمه‌ای بر رباتیک و هوش مصنوعی
  • 46. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 47. مدل‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 48. خودرمزگذارها و کاهش ابعاد
  • 49. خوشه‌بندی و تحلیل داده‌های بدون برچسب
  • 50. تحلیل سری‌های زمانی با هوش مصنوعی
  • 51. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از هوش مصنوعی
  • 52. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال با هوش مصنوعی
  • 53. بهینه‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 54. استفاده از GPUها در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 55. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی (TensorFlow, PyTorch)
  • 56. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 57. معماری میکروسرویس‌ها برای هوش مصنوعی
  • 58. مقایسه روش‌های مختلف یادگیری ماشین
  • 59. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل بازار
  • 60. هوش مصنوعی و شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 61. هوش مصنوعی و بهبود فرآیندهای کسب و کار
  • 62. هوش مصنوعی و مدیریت انرژی
  • 63. هوش مصنوعی و پایداری محیط زیست
  • 64. هوش مصنوعی و پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 65. هوش مصنوعی و مدیریت بحران
  • 66. هوش مصنوعی و آموزش زبان
  • 67. هوش مصنوعی و ترجمه ماشینی
  • 68. هوش مصنوعی و تولید محتوا
  • 69. هوش مصنوعی و خلاقیت
  • 70. هوش مصنوعی و هنر
  • 71. هوش مصنوعی و موسیقی
  • 72. هوش مصنوعی و طراحی
  • 73. هوش مصنوعی و معماری
  • 74. هوش مصنوعی و علوم انسانی
  • 75. هوش مصنوعی و فلسفه
  • 76. هوش مصنوعی و جامعه
  • 77. هوش مصنوعی و آینده‌ی انسان
  • 78. نحوه ارزیابی منابع اطلاعاتی هوش مصنوعی
  • 79. شناسایی اخبار جعلی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 80. روش‌های تشخیص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 81. اهمیت داده‌های با کیفیت در هوش مصنوعی
  • 82. آینده‌ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.