اکسپرس 24
کتاب قطعه‌بندی کلمات برای تحلیل نحوی و معنایی

کتاب قطعه‌بندی کلمات برای تحلیل نحوی و معنایی

تگ‌ها: Word Segmentation پارس کردن متن پردازش زبان طبیعی تحلیل زبان تحلیل معنایی تحلیل نحوی زبان‌شناسی رایانه‌ای ساختار متن قطعه‌بندی کلمات واژه‌شناسی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قطعه‌بندی کلمات برای تحلیل نحوی و معنایی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل زبان و ساختار متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. قطعه‌بندی کلمات: مقدمه و کاربردها
  • 2. تعریف قطعه‌بندی کلمات در پردازش زبان طبیعی
  • 3. چالش‌های قطعه‌بندی کلمات در زبان فارسی
  • 4. روش‌های مبتنی بر قوانین برای قطعه‌بندی کلمات
  • 5. روش‌های آماری برای قطعه‌بندی کلمات
  • 6. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) برای قطعه‌بندی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و قطعه‌بندی کلمات
  • 8. استفاده از یادگیری عمیق در قطعه‌بندی کلمات
  • 9. ارزیابی عملکرد قطعه‌بندی کلمات
  • 10. معیارهای ارزیابی قطعه‌بندی: دقت، بازیابی و F-score
  • 11. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای قطعه‌بندی کلمات
  • 12. پردازش متن فارسی: پیش‌پردازش و نرمال‌سازی
  • 13. توکن‌سازی و نقش آن در قطعه‌بندی
  • 14. جدا کردن کلمات مرکب در زبان فارسی
  • 15. شناسایی عبارات اسمی و فعلی
  • 16. استفاده از دیکشنری در قطعه‌بندی کلمات
  • 17. روش‌های هیوریستیک برای قطعه‌بندی کلمات
  • 18. قطعه‌بندی کلمات در متون تخصصی
  • 19. قطعه‌بندی کلمات در متون خبری
  • 20. قطعه‌بندی کلمات در متون ادبی
  • 21. قطعه‌بندی کلمات در شبکه‌های اجتماعی
  • 22. قطعه‌بندی کلمات و تاثیر آن بر تحلیل احساسات
  • 23. قطعه‌بندی کلمات و سیستم‌های پاسخ به سوال
  • 24. قطعه‌بندی کلمات و ترجمه ماشینی
  • 25. قطعه‌بندی کلمات و خلاصه‌سازی متن
  • 26. قطعه‌بندی کلمات و تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 27. قطعه‌بندی کلمات و استخراج اطلاعات
  • 28. قطعه‌بندی کلمات و تحلیل موضوعی
  • 29. قطعه‌بندی کلمات و تشخیص زبان
  • 30. قطعه‌بندی کلمات و تصحیح املا
  • 31. مقایسه روش‌های قطعه‌بندی کلمات مختلف
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد قطعه‌بندی کلمات
  • 33. قطعه‌بندی کلمات و چالش‌های زبان‌های دارای پیوستگی
  • 34. قطعه‌بندی کلمات و زبان‌های بدون فاصله
  • 35. قطعه‌بندی کلمات و زبان‌های دارای صرف و نحو پیچیده
  • 36. استفاده از دانش زبانی در قطعه‌بندی کلمات
  • 37. قطعه‌بندی کلمات و پردازش زبان‌های چندزبانه
  • 38. قطعه‌بندی کلمات و کاربردهای آن در موتورهای جستجو
  • 39. قطعه‌بندی کلمات و تحلیل وب
  • 40. قطعه‌بندی کلمات و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. قطعه‌بندی کلمات و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 42. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون تاریخی
  • 43. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون حقوقی
  • 44. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون پزشکی
  • 45. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون علمی
  • 46. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون مالی
  • 47. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون مهندسی
  • 48. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون کشاورزی
  • 49. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون هنری
  • 50. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون ورزشی
  • 51. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون سیاسی
  • 52. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون اجتماعی
  • 53. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون فرهنگی
  • 54. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون مذهبی
  • 55. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون فلسفی
  • 56. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون روانشناسی
  • 57. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون آموزشی
  • 58. قطعه‌بندی کلمات و پردازش متون خبری فوری
  • 59. قطعه‌بندی کلمات و تحلیل روندهای خبری
  • 60. قطعه‌بندی کلمات و استخراج اطلاعات از اخبار
  • 61. قطعه‌بندی کلمات و بررسی نظرات کاربران
  • 62. قطعه‌بندی کلمات و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 63. قطعه‌بندی کلمات و رصد برندها
  • 64. قطعه‌بندی کلمات و تحلیل بازار
  • 65. قطعه‌بندی کلمات و پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 66. قطعه‌بندی کلمات و بهبود رابط کاربری
  • 67. قطعه‌بندی کلمات و طراحی سیستم‌های گفتگو
  • 68. قطعه‌بندی کلمات و ایجاد ربات‌های هوشمند
  • 69. قطعه‌بندی کلمات و پردازش زبان طبیعی در دستگاه‌های موبایل
  • 70. قطعه‌بندی کلمات و پردازش زبان طبیعی در ابر
  • 71. قطعه‌بندی کلمات و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 72. قطعه‌بندی کلمات و امنیت داده‌ها
  • 73. قطعه‌بندی کلمات و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 74. آینده قطعه‌بندی کلمات در پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.