اکسپرس 24
کتاب کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل رفتار مشتریان و بخش‌بندی بازار

کتاب کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل رفتار مشتریان و بخش‌بندی بازار

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین بازاریابی هدفمند بخش‌بندی بازار تحلیل داده‌ها تحلیل رفتار مشتری داده‌کاوی علم داده مشتری‌شناسی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل رفتار مشتریان و بخش‌بندی بازار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های مشتریان
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
  • 4. ویژگی‌های مهم در تحلیل رفتار مشتری
  • 5. روش‌های تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 6. خوشه‌بندی مشتریان با الگوریتم K-Means
  • 7. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 8. روش‌های ارزیابی خوشه‌بندی
  • 9. مدل‌سازی رفتاری با درخت‌های تصمیم
  • 10. جنگل تصادفی برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در بخش‌بندی
  • 12. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای تحلیل مشتری
  • 13. پیش‌بینی نرخ ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 14. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 15. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 16. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 18. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی با یادگیری ماشین
  • 19. تحلیل احساسات مشتریان از طریق متن
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل نظرات مشتریان
  • 21. مدل‌سازی ترجیحات مشتری با استفاده از داده‌های رفتاری
  • 22. بخش‌بندی مشتریان بر اساس ارزش طول عمر (CLV)
  • 23. تحلیل رفتار مشتری در شبکه‌های اجتماعی
  • 24. استفاده از داده‌های مکانی در تحلیل مشتری
  • 25. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی بازاریابی
  • 26. مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی میزان خرید
  • 27. تحلیل سری‌های زمانی در رفتار مشتری
  • 28. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌ها (PCA, t-SNE)
  • 29. تشخیص ناهنجاری‌ها در رفتار مشتری
  • 30. مدل‌سازی ریسک مشتری
  • 31. تحلیل رفتار مشتری در کانال‌های مختلف بازاریابی
  • 32. یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری از منابع مختلف
  • 33. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود تجربه مشتری
  • 34. تحلیل چرخه عمر مشتری
  • 35. مدل‌سازی سفر مشتری (Customer Journey)
  • 36. پیش‌بینی نیازهای آتی مشتری
  • 37. تحلیل تاثیر عوامل خارجی بر رفتار مشتری
  • 38. استفاده از داده‌های جمعیت‌شناختی در بخش‌بندی
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در قیمت‌گذاری پویا
  • 40. تحلیل رقبا با استفاده از داده‌های مشتری
  • 41. بهینه‌سازی موجودی کالا با پیش‌بینی تقاضا
  • 42. تحلیل تاثیر تبلیغات بر رفتار مشتری
  • 43. مدل‌سازی وفاداری مشتری
  • 44. تشخیص الگوهای تقلب در رفتار مشتری
  • 45. استفاده از یادگیری ماشین در بازاریابی ایمیلی
  • 46. تحلیل رفتار مشتری در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 47. بهینه‌سازی طراحی وب‌سایت بر اساس رفتار مشتری
  • 48. تحلیل رفتار مشتری در فروشگاه‌های فیزیکی
  • 49. مدل‌سازی تاثیر عوامل روان‌شناختی بر رفتار مشتری
  • 50. تحلیل رفتار مشتری در صنعت بانکداری
  • 51. تحلیل رفتار مشتری در صنعت بیمه
  • 52. تحلیل رفتار مشتری در صنعت گردشگری
  • 53. تحلیل رفتار مشتری در صنعت خرده‌فروشی
  • 54. تحلیل رفتار مشتری در صنعت بهداشت و درمان
  • 55. استفاده از یادگیری ماشین در بازاریابی B2B
  • 56. تحلیل رفتار مشتری در بازارهای نوظهور
  • 57. روش‌های حفظ حریم خصوصی مشتری در تحلیل داده‌ها
  • 58. اخلاق در استفاده از یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 59. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های مشتری در ایران
  • 60. ابزارهای رایج یادگیری ماشین در تحلیل مشتری
  • 61. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین
  • 62. آموزش عملی با داده‌های واقعی مشتریان
  • 63. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در یک شرکت ایرانی
  • 64. آینده یادگیری ماشین در تحلیل رفتار مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.