کتاب تفسیر داده‌های ترانسکریپتومیکس در تشخیص و درمان بیماری‌ها

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفسیر داده‌های ترانسکریپتومیکس در تشخیص و درمان بیماری‌ها

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: ژنومیکس و ترانسکریپتومیکس بالینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترانسکریپتومیکس و کاربردهای بالینی آن
  • 2. تکنیک‌های اصلی در اندازه‌گیری بیان ژن
  • 3. میکروارایه‌ها: اصول، مزایا و معایب
  • 4. RNA-Seq: اصول، مراحل و تحلیل داده‌ها
  • 5. کنترل کیفیت داده‌های RNA-Seq
  • 6. همترازی (Alignment) داده‌های RNA-Seq
  • 7. کمی‌سازی بیان ژن در RNA-Seq
  • 8. تغییرات بیان ژن: شناسایی و تحلیل
  • 9. نرم‌افزارهای رایج در تحلیل RNA-Seq
  • 10. تصحیح (Normalization) داده‌های RNA-Seq
  • 11. تحلیل تفاضلی بیان ژن
  • 12. روش‌های آماری در تحلیل تفاضلی بیان ژن
  • 13. اصلاح چندآزمونی (Multiple Testing Correction)
  • 14. آنالیز مسیرهای متابولیکی (Pathway Analysis)
  • 15. آنالیز غنی‌سازی ژنی (Gene Set Enrichment Analysis - GSEA)
  • 16. نقش RNAهای غیرکدشونده (ncRNA) در بیماری‌ها
  • 17. میکرو RNAها (miRNA) و تنظیم بیان ژن
  • 18. Long non-coding RNAها (lncRNA) و نقش آن‌ها در بیماری‌ها
  • 19. ترانسکریپتومیکس در تشخیص سرطان
  • 20. شناسایی بیومارکرهای سرطان با استفاده از ترانسکریپتومیکس
  • 21. ترانسکریپتومیکس در پاسخ به درمان دارویی
  • 22. پیش‌بینی پاسخ به درمان سرطان با استفاده از ترانسکریپتومیکس
  • 23. ترانسکریپتومیکس در بیماری‌های قلبی عروقی
  • 24. شناسایی ژن‌های مرتبط با بیماری‌های قلبی عروقی
  • 25. ترانسکریپتومیکس در بیماری‌های عصبی
  • 26. بررسی تغییرات ترانسکریپتومیک در بیماری‌های نورودژنراتیو
  • 27. ترانسکریپتومیکس در بیماری‌های عفونی
  • 28. شناسایی پاسخ ایمنی میزبان به عفونت‌ها
  • 29. ترانسکریپتومیکس در بیماری‌های خودایمنی
  • 30. مطالعه مکانیسم‌های مولکولی بیماری‌های خودایمنی
  • 31. ترانسکریپتومیکس در بیماری‌های نادر
  • 32. تشخیص و شناسایی ژن‌های جهش‌یافته در بیماری‌های نادر
  • 33. تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس تک‌سلولی (Single-cell RNA-Seq)
  • 34. کاربردهای scRNA-Seq در بررسی heterogeneity تومور
  • 35. تحلیل داده‌های فضایی ترانسکریپتومیکس (Spatial Transcriptomics)
  • 36. ادغام داده‌های ترانسکریپتومیکس با سایر داده‌های اومیکس (Multi-omics)
  • 37. تحلیل شبکه‌های ژنی (Gene Network Analysis)
  • 38. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس
  • 39. پیش‌بینی بیماری با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 40. اعتبارسنجی (Validation) نتایج ترانسکریپتومیکس
  • 41. روش‌های تجربی برای اعتبارسنجی نتایج
  • 42. چالش‌ها و محدودیت‌های تفسیر داده‌های ترانسکریپتومیکس
  • 43. استانداردسازی و کیفیت داده‌ها در ترانسکریپتومیکس
  • 44. اخلاق در استفاده از داده‌های ترانسکریپتومیکس
  • 45. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌های ترانسکریپتومیکس
  • 46. کاربردهای بالینی ترانسکریپتومیکس در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 47. ترانسکریپتومیکس و توسعه داروهای جدید
  • 48. ترانسکریپتومیکس و پزشکی شخصی‌سازی‌شده
  • 49. آینده ترانسکریپتومیکس و کاربردهای آن در پزشکی
  • 50. ابزارهای آنلاین برای تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس
  • 51. نمونه موردی: تحلیل ترانسکریپتومیک در سرطان پستان
  • 52. نمونه موردی: تحلیل ترانسکریپتومیک در بیماری آلزایمر
  • 53. نمونه موردی: تحلیل ترانسکریپتومیک در بیماری کووید-۱۹
  • 54. مقدمه‌ای بر داده‌های پروتئومیکس و ارتباط آن با ترانسکریپتومیکس
  • 55. بررسی نقش تغییرات پساترانسلاسیونی در بیماری‌ها
  • 56. تحلیل داده‌های متابولومیکس و ارتباط آن با ترانسکریپتومیکس
  • 57. متابولومیکس و شناسایی بیومارکرهای متابولیکی
  • 58. ادغام داده‌های ترانسکریپتومیکس، پروتئومیکس و متابولومیکس
  • 59. کاربردهای هوش مصنوعی در تفسیر داده‌های چندگانه اومیکس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.