اکسپرس 24
کتاب تحلیل و بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله و داده‌های مکانی-زمانی

کتاب تحلیل و بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله و داده‌های مکانی-زمانی

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی حمل و نقل بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل داده‌کاوی ترافیک داده‌های مکانی-زمانی شبکه‌های حمل و نقل مدیریت ترافیک هوش مصنوعی ترافیک یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله و داده‌های مکانی-زمانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از داده‌های بلادرنگ و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های حمل و نقل و چالش‌های آن‌ها
  • 2. مدل‌سازی شبکه‌های حمل و نقل: رویکردها و تکنیک‌ها
  • 3. داده‌های مکانی-زمانی در تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 4. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های حمل و نقل
  • 5. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه و الگوریتم‌ها
  • 6. یادگیری تقویتی چندعامله: اصول و کاربردها
  • 7. محیط‌های شبیه‌سازی برای یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 8. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای یادگیری تقویتی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 9. طراحی تابع پاداش در یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ترافیک
  • 10. الگوریتم Q-Learning و کاربرد آن در کنترل ترافیک
  • 11. الگوریتم SARSA و مقایسه با Q-Learning
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy Gradient) در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 14. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی با استفاده از TensorFlow و PyTorch
  • 15. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی با یادگیری تقویتی
  • 16. کنترل تراکم ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 17. مدیریت جریان ترافیک در بزرگراه‌ها با یادگیری تقویتی
  • 18. بهینه‌سازی مسیرها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 19. پیش‌بینی تقاضای سفر و تاثیر آن بر یادگیری تقویتی
  • 20. بهینه‌سازی ناوگان حمل و نقل عمومی با یادگیری تقویتی
  • 21. مدیریت پارکینگ‌های هوشمند با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 22. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ترکیبی با یادگیری تقویتی
  • 23. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 24. مقایسه روش‌های یادگیری تقویتی مختلف برای بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 25. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده در تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 26. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای تحلیل الگوهای سفر
  • 27. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تاثیر آن بر تقاضای سفر
  • 28. مدل‌سازی رفتار رانندگان با استفاده از داده‌های مکانی-زمانی
  • 29. روش‌های پیش‌بینی حوادث رانندگی و تاثیر آن بر یادگیری تقویتی
  • 30. استفاده از داده‌های حسگرها (Sensors) در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 31. یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای شبکه‌های حمل و نقل بزرگ
  • 32. بهینه‌سازی حمل و نقل با در نظر گرفتن محدودیت‌های ظرفیت
  • 33. مدیریت بحران در شبکه‌های حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 34. طراحی سیستم‌های حمل و نقل مقاوم در برابر اختلالات
  • 35. استفاده از یادگیری تقویتی برای کاهش آلودگی هوا در شبکه‌های حمل و نقل
  • 36. بهینه‌سازی مصرف سوخت با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 37. ارزیابی ریسک در شبکه‌های حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 38. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل چندوجهی (Multi-Modal)
  • 39. تحلیل تاثیر قیمت‌گذاری سوخت بر رفتار رانندگان
  • 40. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های اشتراک خودرو
  • 41. پیش‌بینی زمان رسیدن (ETA) با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 42. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج بهینه‌سازی
  • 43. قوانین و مقررات مرتبط با سیستم‌های حمل و نقل هوشمند در ایران
  • 44. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در شبکه‌های حمل و نقل واقعی
  • 45. مطالعات موردی: کاربرد یادگیری تقویتی در پروژه‌های حمل و نقل
  • 46. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل و تحقیقات آتی
  • 47. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل شهری با یادگیری تقویتی
  • 48. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل بین‌شهری با یادگیری تقویتی
  • 49. استفاده از یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیستم‌های لجستیک
  • 50. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ریلی با یادگیری تقویتی
  • 51. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در شبکه‌های حمل و نقل
  • 52. استفاده از داده‌های GPS در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 53. بهینه‌سازی پایانه های حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 54. نقش اینترنت اشیا (IoT) در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 55. امنیت داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 56. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 57. استانداردهای داده در شبکه‌های حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.