اکسپرس 24
کتاب مدل‌های Transformer برای پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی

کتاب مدل‌های Transformer برای پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی

تگ‌ها: اقتصادسنجی انرژی‌های پاک بازارهای مالی پیش‌بینی بازار پیش‌بینی سری زمانی تحلیل مالی سرمایه‌گذاری انرژی مدل‌های Transformer هوش مصنوعی در اقتصاد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های Transformer برای پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی

موضوع کلی: کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد و بازارهای انرژی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی نیاز به سرمایه‌گذاری در فناوری‌های مرتبط با انرژی‌های پاک در بخش خدمات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی مالی
  • 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 3. روش‌های سنتی پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 4. معرفی شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در سری‌های زمانی
  • 6. مشکلات شبکه‌های RNN: محو شدن گرادیان
  • 7. معرفی مدل‌های Transformer
  • 8. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 10. معماری Encoder-Decoder در Transformer
  • 11. مدل‌های Transformer برای سری‌های زمانی: رویکردها
  • 12. آماده‌سازی داده‌های مالی برای مدل‌های Transformer
  • 13. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌های مالی
  • 14. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌های Transformer
  • 15. ساخت مجموعه داده‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمایشی
  • 16. پیاده‌سازی مدل Transformer با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 17. تنظیم هایپرپارامترهای مدل Transformer
  • 18. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 19. ارزیابی مدل Transformer بر روی داده‌های مالی واقعی
  • 20. مقایسه عملکرد Transformer با مدل‌های سنتی و RNN
  • 21. پیش‌بینی نوسانات بازار با استفاده از Transformer
  • 22. پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از Transformer
  • 23. پیش‌بینی نرخ ارز با استفاده از Transformer
  • 24. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از Transformer
  • 25. تشخیص تقلب در معاملات مالی با استفاده از Transformer
  • 26. استفاده از Transformer برای تحلیل احساسات اخبار مالی
  • 27. ادغام داده‌های متنی و سری‌های زمانی با استفاده از Transformer
  • 28. Transformerهای چندوجهی برای پیش‌بینی مالی
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های Transformer برای سرعت و کارایی
  • 30. استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد برای بهبود عملکرد Transformer
  • 31. Transformerهای سبک‌وزن برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 32. تفسیرپذیری مدل‌های Transformer در پیش‌بینی مالی
  • 33. روش‌های تجسم توجه (Attention Visualization)
  • 34. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های Transformer
  • 35. کاربردهای پیش‌بینی بلندمدت با استفاده از Transformer
  • 36. مدل‌های سلسله مراتبی Transformer برای پیش‌بینی بلندمدت
  • 37. پیش‌بینی سناریو با استفاده از Transformer
  • 38. مدیریت پورتفوی با استفاده از پیش‌بینی‌های Transformer
  • 39. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با استفاده از Transformer
  • 40. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر Transformer
  • 41. استفاده از Transformer در مدیریت ریسک
  • 42. آینده مدل‌های Transformer در پیش‌بینی مالی
  • 43. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 44. تحقیق و توسعه در زمینه Transformerهای مالی
  • 45. محافظت از حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های Transformer مالی
  • 46. تکنیک‌های یادگیری فدرال برای Transformerهای مالی
  • 47. استفاده از Transformer برای پیش‌بینی بازارهای نوظهور
  • 48. Transformer و یادگیری تقویتی در معاملات الگوریتمی
  • 49. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک سیستم معاملاتی مبتنی بر Transformer
  • 50. اخلاق در استفاده از Transformer برای پیش‌بینی مالی
  • 51. ملاحظات قانونی در استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.