اکسپرس 24
کتاب راهکارهای افزایش پایداری و همگرایی در MARL

کتاب راهکارهای افزایش پایداری و همگرایی در MARL

تگ‌ها: MARL الگوریتم های بهینه سازی پایداری الگوریتم شبکه های عصبی مسائل چندعامله همگرایی الگوریتم هوش مصنوعی هوش مصنوعی چندعامله یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای افزایش پایداری و همگرایی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. معرفی محیط‌های چندعامله
  • 4. چالش‌های پایداری در MARL
  • 5. همگرایی در الگوریتم‌های MARL
  • 6. مفهوم تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 7. روش‌های طراحی پاداش در MARL
  • 8. یادگیری تقویتی مستقل (Independent Learners)
  • 9. یادگیری تقویتی متمرکز (Centralized Learning)
  • 10. یادگیری تقویتی غیرمتمرکز (Decentralized Learning)
  • 11. استراتژی‌های هماهنگ‌سازی در MARL
  • 12. ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 13. تاثیر اطلاعات ناقص بر پایداری MARL
  • 14. روش‌های مقابله با عدم قطعیت در MARL
  • 15. یادگیری تقویتی با حافظه (Memory-augmented RL)
  • 16. استفاده از شبکه‌های عصبی در MARL
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم Q-Learning در MARL
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم SARSA در MARL
  • 19. الگوریتم‌های سیاست‌گرا (Policy Gradient) در MARL
  • 20. استفاده از Actor-Critic در MARL
  • 21. روش‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 22. روش‌های بهره‌برداری (Exploitation) در MARL
  • 23. بررسی الگوریتم‌های مبتنی بر مدل (Model-based RL)
  • 24. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 25. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical RL)
  • 26. استفاده از یادگیری تقویتی معکوس (Inverse RL) در MARL
  • 27. مفهوم استراتژی‌های تعادلی تکاملی (Evolutionary Stable Strategies)
  • 28. تحلیل پایداری الگوریتم‌های MARL
  • 29. معیارهای ارزیابی پایداری در MARL
  • 30. روش‌های تشخیص واگرایی (Divergence Detection)
  • 31. روش‌های بازیابی از واگرایی (Divergence Recovery)
  • 32. تاثیر اندازه جمعیت عامل‌ها بر پایداری
  • 33. تاثیر ساختار ارتباطی عامل‌ها بر پایداری
  • 34. استفاده از الگوریتم‌های متا-یادگیری (Meta-Learning) در MARL
  • 35. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در MARL
  • 36. روش‌های یادگیری مشارکتی (Cooperative Learning)
  • 37. روش‌های یادگیری رقابتی (Competitive Learning)
  • 38. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 39. استفاده از روش‌های شکل‌دهی پاداش (Reward Shaping)
  • 40. مفهوم پایداری رباست (Robustness) در MARL
  • 41. حملات مسموم‌سازی (Poisoning Attacks) در MARL
  • 42. روش‌های دفاعی در برابر حملات مسموم‌سازی
  • 43. استفاده از یادگیری تقویتی ایمن (Safe RL) در MARL
  • 44. مفهوم کنترل مدل (Model Predictive Control) در MARL
  • 45. استفاده از یادگیری تقویتی در رباتیک چندعامله
  • 46. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر
  • 47. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 48. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 49. یادگیری تقویتی در شبکه‌های برق
  • 50. استفاده از یادگیری تقویتی در بازی‌های استراتژیک
  • 51. یادگیری تقویتی در معاملات مالی
  • 52. تحلیل الگوریتم‌های MARL در محیط‌های واقعی
  • 53. مفاهیم نظریه بازی‌ها و کاربرد آن در MARL
  • 54. روش‌های حل بازی‌های بزرگ (Large Games)
  • 55. روش‌های تقریب‌سازی تابع (Function Approximation) در MARL
  • 56. استفاده از یادگیری عمیق در MARL (Deep MARL)
  • 57. بررسی الگوریتم‌های پیشرفته Deep MARL
  • 58. مفاهیم یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL)
  • 59. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود (Limited Data RL)
  • 60. استفاده از شبیه‌سازی برای آموزش MARL
  • 61. چالش‌های انتقال یادگیری از شبیه‌سازی به دنیای واقعی
  • 62. روش‌های کاهش شکاف شبیه‌سازی به واقعیت (Sim-to-Real Gap)
  • 63. بررسی الگوریتم‌های MARL مقاوم در برابر نویز
  • 64. استفاده از الگوریتم‌های MARL در محیط‌های پویا
  • 65. روش‌های تطبیق با تغییرات محیطی
  • 66. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های MARL به پارامترها
  • 67. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های MARL
  • 68. روش‌های موازی‌سازی آموزش MARL (Parallel RL)
  • 69. استفاده از محاسبات ابری برای آموزش MARL
  • 70. بررسی مسائل اخلاقی در MARL
  • 71. آینده یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.