اکسپرس 24
کتاب تسلط بر مکانیسم‌های توجه و خود-توجه در شبکه‌های عصبی

کتاب تسلط بر مکانیسم‌های توجه و خود-توجه در شبکه‌های عصبی

تگ‌ها: Deep Learning الگوریتم‌های یادگیری پردازش زبان طبیعی توجه خود-توجهی شبکه‌های عصبی شبکه‌های عصبی عمیق مکانیسم‌های توجه هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مکانیسم‌های توجه و خود-توجه در شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
  • 2. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و کاربردهای آن‌ها
  • 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش زبان طبیعی
  • 4. مکانیسم توجه: یک نمای کلی
  • 5. توجه در شبکه‌های عصبی ترتیبی
  • 6. محاسبه وزن‌های توجه
  • 7. انواع مختلف مکانیسم‌های توجه
  • 8. خود-توجه: معرفی و مفاهیم کلیدی
  • 9. خود-توجه مقیاس‌بندی‌شده
  • 10. چند-سر توجه: معماری و مزایا
  • 11. پیاده‌سازی خود-توجه با استفاده از TensorFlow
  • 12. پیاده‌سازی خود-توجه با استفاده از PyTorch
  • 13. مکانیسم‌های توجه در ترجمه ماشینی
  • 14. مکانیسم‌های توجه در خلاصه‌سازی متن
  • 15. مکانیسم‌های توجه در تشخیص گفتار
  • 16. توجه در مدل‌های تصویر
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال و توجه
  • 18. توجه فضایی در شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 19. توجه کانالی در شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 20. ترکیب توجه فضایی و کانالی
  • 21. مکانیسم‌های توجه در تشخیص اشیا
  • 22. مدل‌های مبتنی بر توجه برای تشخیص اشیا
  • 23. شبکه‌های ترانسفورمر: معرفی و معماری
  • 24. انکودر و دیکودر در شبکه‌های ترانسفورمر
  • 25. مکانیسم خود-توجه در ترانسفورمرها
  • 26. لایه‌های Feedforward در ترانسفورمرها
  • 27. آموزش شبکه‌های ترانسفورمر
  • 28. کاربردهای ترانسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 29. مدل BERT و مشتقات آن
  • 30. مدل GPT و تولید متن
  • 31. توجه در شبکه‌های عصبی گراف
  • 32. شبکه‌های عصبی گراف و یادگیری بازنمایی
  • 33. توجه در شبکه‌های عصبی گراف برای طبقه‌بندی گره
  • 34. توجه در شبکه‌های عصبی گراف برای پیش‌بینی پیوند
  • 35. مکانیسم‌های توجه در پردازش سیگنال‌های زمانی
  • 36. توجه در شبکه‌های عصبی تکراری برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 37. توجه در شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای پردازش سیگنال
  • 38. توجه و یادگیری تقویتی
  • 39. مدل‌های Q مبتنی بر توجه
  • 40. سیاست‌های مبتنی بر توجه در یادگیری تقویتی
  • 41. مکانیسم‌های توجه در یادگیری چندوجهی
  • 42. ادغام اطلاعات متنی و تصویری با استفاده از توجه
  • 43. ادغام اطلاعات صوتی و تصویری با استفاده از توجه
  • 44. تفسیرپذیری مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 45. تجسم وزن‌های توجه
  • 46. استخراج دانش از مکانیسم‌های توجه
  • 47. بهینه‌سازی مکانیسم‌های توجه
  • 48. روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی توجه
  • 49. تکنیک‌های بهبود دقت مکانیسم‌های توجه
  • 50. مکانیسم‌های توجه در یادگیری بدون نظارت
  • 51. خود-رمزگذارها و توجه
  • 52. مدل‌های مولد مبتنی بر توجه
  • 53. مکانیسم‌های توجه در پردازش داده‌های سری زمانی طولانی
  • 54. توجه رقیق‌شده (Sparse Attention)
  • 55. توجه محلی (Local Attention)
  • 56. مکانیسم‌های توجه در شبکه‌های عصبی حافظه بلندمدت (LSTM)
  • 57. مکانیسم‌های توجه در شبکه‌های عصبی گیت‌گذاری بازگشتی (GRU)
  • 58. کاربردهای پیشرفته مکانیسم‌های توجه در پردازش زبان طبیعی
  • 59. کاربردهای پیشرفته مکانیسم‌های توجه در بینایی ماشین
  • 60. مکانیسم‌های توجه در پردازش ویدئو
  • 61. مکانیسم‌های توجه در تشخیص فعالیت انسان
  • 62. مکانیسم‌های توجه در رباتیک
  • 63. چالش‌ها و آینده مکانیسم‌های توجه در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.