اکسپرس 24
کتاب جستجوی اکتشافی کارآمد برای هوش مصنوعی با منابع محدود

کتاب جستجوی اکتشافی کارآمد برای هوش مصنوعی با منابع محدود

تگ‌ها: AI Search Efficient Heuristic Search الگوریتم بهینه سازی بهینه سازی الگوریتم جستجوی اکتشافی جستجوی کارآمد جستجوی هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی محدود یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی اکتشافی کارآمد برای هوش مصنوعی با منابع محدود

موضوع کلی: هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: جستجوی هوشمند و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی اکتشافی
  • 2. الگوریتم‌های جستجوی کور
  • 3. جستجوی اول به سمت جلو (BFS)
  • 4. جستجوی عمق اول (DFS)
  • 5. جستجوی یکنواخت هزینه
  • 6. الگوریتم A*
  • 7. توابع هیوریستیک
  • 8. تخمین‌های قابل قبول
  • 9. تخمین‌های سازگار
  • 10. معرفی الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 11. جستجوی تپه نوردی
  • 12. شبیه‌سازی تبرید
  • 13. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 14. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 15. جستجوی ممنوعه
  • 16. حل مسائل با محدودیت
  • 17. مسائل رضایت محدود (CSP)
  • 18. بازگشت با ردیابی (Backtracking)
  • 19. انتخاب متغیر و مقدار
  • 20. انتشار محدودیت
  • 21. مسائل برنامه‌ریزی
  • 22. مسائل مسیریابی
  • 23. مسائل تخصیص
  • 24. جستجوی اکتشافی در بازی‌ها
  • 25. بازی‌های حالت صفر
  • 26. الگوریتم مینی‌ماکس
  • 27. هرس آلفا-بتا
  • 28. ارزیابی تابع
  • 29. جستجوی مونت کارلو درختی (MCTS)
  • 30. یادگیری تقویتی
  • 31. Q-learning
  • 32. SARSA
  • 33. الگوریتم‌های سیاست گرادیان
  • 34. جستجوی اکتشافی در رباتیک
  • 35. برنامه‌ریزی حرکت
  • 36. اجتناب از موانع
  • 37. ناوبری در محیط‌های ناشناخته
  • 38. جستجوی اکتشافی در بهینه‌سازی ترکیبی
  • 39. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 40. مسئله کوله‌پشتی
  • 41. زمانبندی وظایف
  • 42. تخصیص منابع
  • 43. جستجوی اکتشافی در شبکه‌های پیچیده
  • 44. یافتن مسیرهای بهینه
  • 45. تحلیل حساسیت
  • 46. شناسایی گلوگاه‌ها
  • 47. بهینه‌سازی جریان
  • 48. جستجوی اکتشافی برای مسائل چندهدفه
  • 49. بهینه‌سازی پارتو
  • 50. الگوریتم‌های تکاملی چندهدفه
  • 51. وزن‌دهی به اهداف
  • 52. جستجوی اکتشافی در یادگیری ماشین
  • 53. انتخاب ویژگی
  • 54. تنظیم ابرپارامترها
  • 55. بهینه‌سازی مدل
  • 56. جستجوی اکتشافی در پردازش زبان طبیعی
  • 57. ترجمه ماشینی
  • 58. خلاصه‌سازی متن
  • 59. تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 60. جستجوی اکتشافی در بینایی ماشین
  • 61. تشخیص اشیا
  • 62. تقسیم‌بندی تصویر
  • 63. بازیابی تصویر
  • 64. الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی هیبریدی
  • 65. ترکیب الگوریتم‌های مختلف
  • 66. بهینه‌سازی عملکرد
  • 67. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 68. جستجوی اکتشافی موازی
  • 69. استفاده از پردازش موازی
  • 70. بهینه‌سازی حافظه
  • 71. مقایسه الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی
  • 72. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 73. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله خاص
  • 74. کاربردهای جستجوی اکتشافی در جهان واقعی
  • 75. مدیریت زنجیره تامین
  • 76. تحلیل مالی
  • 77. طراحی مدارهای الکترونیکی
  • 78. برنامه‌ریزی حمل و نقل
  • 79. الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی برای مسائل پویا
  • 80. جستجو در محیط‌های در حال تغییر
  • 81. یادگیری و تطبیق در طول زمان
  • 82. پیش‌بینی و برنامه‌ریزی
  • 83. تکنیک‌های بهبود هیوریستیک
  • 84. یادگیری هیوریستیک
  • 85. بهینه‌سازی هیوریستیک
  • 86. استفاده از داده‌ها برای بهبود هیوریستیک
  • 87. جستجوی اکتشافی در فضای با ابعاد بالا
  • 88. کاهش ابعاد
  • 89. انتخاب ویژگی
  • 90. الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی برای داده‌های بزرگ
  • 91. پردازش توزیع‌شده
  • 92. نمونه‌برداری
  • 93. خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 94. جستجوی اکتشافی در مسائل نامطمئن
  • 95. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 96. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 97. جستجوی اکتشافی مقاوم
  • 98. مدیریت نویز و خطا
  • 99. الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی برای مسائل چندعامله
  • 100. هماهنگی عاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.