اکسپرس 24
کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

تگ‌ها: Bayesian modeling MCMC Stan Stan ایران آمار بیزی احتمالات تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan: معرفی و کاربردها
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. آشنایی با زبان مدل‌سازی Stan
  • 4. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها و مدل
  • 5. انواع توابع و توزیع‌های احتمالاتی در Stan
  • 6. تعریف مدل‌های خطی در Stan
  • 7. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 8. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 9. استفاده از زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC) در Stan
  • 10. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 11. ارزیابی مدل‌های Stan: معیارهای اطلاعاتی و اعتبارسنجی
  • 12. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling) با Stan
  • 13. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models) با Stan
  • 14. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 15. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 16. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 17. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 18. آشنایی با بسته‌های R برای کار با Stan (RStan)
  • 19. وارد کردن داده‌ها به Stan از طریق R
  • 20. استخراج نتایج مدل Stan در R
  • 21. تصویرسازی نتایج مدل Stan با استفاده از نمودارها
  • 22. مدل‌سازی با Stan برای داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 23. مدل‌سازی ترکیبی (Mixture Modeling) با Stan
  • 24. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی پارامترها
  • 25. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی آماری
  • 26. مدل‌سازی Bayesian در Stan: مفاهیم و اصول
  • 27. استفاده از priorها در مدل‌های Stan
  • 28. انتخاب prior مناسب برای پارامترها
  • 29. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی با Stan
  • 30. مدل‌سازی مدل‌های پویا (Dynamic Models) با Stan
  • 31. مدل‌سازی مدل‌های چندمتغیره (Multivariate Models) با Stan
  • 32. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پانل (Panel Data)
  • 33. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل تصمیم‌گیری
  • 34. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی تقاضا
  • 35. مدل‌سازی Bayesian برای مدیریت ریسک
  • 36. کاربرد Stan در علوم پزشکی و زیستی
  • 37. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 38. کاربرد Stan در مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 39. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در Stan
  • 40. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت اجرا
  • 41. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های بزرگ
  • 42. آشنایی با منابع آموزشی و مستندات Stan
  • 43. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های پیچیده با Stan
  • 45. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 46. مدل‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models) با Stan
  • 47. آشنایی با جامعه کاربری Stan و منابع آنلاین
  • 48. بررسی موردی: مدل‌سازی یک مسئله واقعی با Stan
  • 49. استفاده از Stan برای توسعه مدل‌های سفارشی
  • 50. مدل‌سازی با Stan برای داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 51. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 52. مدل‌سازی مدل‌های غیرپارامتری (Nonparametric Models) با Stan
  • 53. مدل‌سازی مدل‌های چندلایه (Multilayer Models) با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.