کتاب رهیافت‌های پیشرفته در یادگیری خودنظارت برای MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رهیافت‌های پیشرفته در یادگیری خودنظارت برای MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری خودنظارت (Self-Supervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی ریاضی یادگیری تقویتی
  • 3. فضاهای حالت و عمل در MARL
  • 4. تابع پاداش و طراحی آن
  • 5. حل مسائل مارکوفی
  • 6. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 7. Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 8. SARSA در محیط‌های چندعامله
  • 9. یادگیری سیاستی در MARL
  • 10. روش‌های گرادیان سیاست
  • 11. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 12. تقریب تابع ارزش با شبکه‌های عصبی
  • 13. تقریب سیاست با شبکه‌های عصبی
  • 14. مفهوم خودنظارتی در یادگیری
  • 15. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 16. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 17. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 18. یادگیری متضاد (Contrastive Learning)
  • 19. استفاده از خودنظارتی برای استخراج ویژگی
  • 20. پیش‌آموزش خودنظارتی در MARL
  • 21. انتقال یادگیری در محیط‌های چندعامله
  • 22. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 23. یادگیری سلسله‌مراتبی در MARL
  • 24. مفهوم پایداری در MARL
  • 25. تکنیک‌های جلوگیری از فروپاشی در MARL
  • 26. یادگیری جمعی در MARL
  • 27. توزیع شده‌ی یادگیری تقویتی
  • 28. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 29. ارزیابی الگوریتم‌های MARL
  • 30. متریک‌های عملکرد در MARL
  • 31. برنامه‌نویسی و پیاده‌سازی MARL با پایتون
  • 32. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 33. TensorFlow و PyTorch در MARL
  • 34. مفاهیم پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی
  • 35. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 36. تنظیم هایپرپارامترها
  • 37. روش‌های کاهشی ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 38. تحلیل حساسیت در MARL
  • 39. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 40. یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning)
  • 41. یادگیری تقویتی با محدودیت (Constrained Reinforcement Learning)
  • 42. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 43. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based Reinforcement Learning)
  • 44. استفاده از دانش پیشین در MARL
  • 45. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 46. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 47. یادگیری تقویتی با اطلاعات ناقص
  • 48. مباحث پیشرفته در یادگیری بازنمایی
  • 49. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در MARL
  • 50. یادگیری تقویتی تقویتی (Meta-Reinforcement Learning)
  • 51. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning)
  • 52. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 53. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 54. کاربردهای MARL در بازی‌ها
  • 55. کاربردهای MARL در مدیریت منابع
  • 56. کاربردهای MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 57. چالش‌ها و آینده‌ی MARL
  • 58. تحقیقات جاری در MARL
  • 59. اخلاق در MARL
  • 60. مسائل امنیتی در MARL
  • 61. یادگیری تقویتی و حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.