اکسپرس 24
کتاب تحلیل متون علمی حوزه پزشکی با پایتون

کتاب تحلیل متون علمی حوزه پزشکی با پایتون

تگ‌ها: NLP استخراج اطلاعات استخراج دانش پایتون پردازش زبان طبیعی پزشکی محاسباتی تحلیل متن داده‌کاوی پزشکی زیست‌پزشکی علوم داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل متون علمی حوزه پزشکی با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و استخراج دانش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای زبان‌شناسی برای تحلیل متن
  • 3. پیش‌پردازش متون پزشکی: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 4. توکن‌سازی و ریشه‌یابی در متون فارسی
  • 5. برچسب‌زنی اجزای کلام (POS Tagging) در متون پزشکی
  • 6. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در حوزه سلامت
  • 7. بردارسازی متن: روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 8. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از LDA
  • 9. خوشه‌بندی متون پزشکی با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
  • 10. تحلیل احساسات در متون پزشکی: شناسایی نظرات بیماران
  • 11. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متون پزشکی
  • 12. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها در متون پزشکی
  • 13. ساخت پایگاه دانش از متون علمی حوزه پزشکی
  • 14. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe) در NLP پزشکی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در پردازش متن
  • 16. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer) و BERT برای متون فارسی
  • 17. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای وظایف خاص
  • 18. خلاصه‌سازی خودکار متون پزشکی
  • 19. ترجمه ماشینی متون علمی حوزه سلامت
  • 20. پرسش و پاسخ بر اساس متون پزشکی
  • 21. تشخیص و تصحیح خودکار غلط‌های املایی و نگارشی
  • 22. استخراج اطلاعات از جداول و نمودارهای موجود در متون
  • 23. تحلیل روندها و الگوها در متون پزشکی با گذشت زمان
  • 24. شناسایی و تحلیل اصطلاحات تخصصی پزشکی
  • 25. استفاده از NLP برای تحلیل گزارش‌های آزمایشگاهی
  • 26. استفاده از NLP برای تحلیل پرونده‌های الکترونیکی سلامت
  • 27. کاربرد NLP در داروشناسی و کشف دارو
  • 28. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و نظرات کاربران در حوزه سلامت
  • 29. تحلیل متون مربوط به بیماری‌های خاص (مثلاً سرطان، دیابت)
  • 30. تحلیل متون مربوط به عوارض جانبی داروها
  • 31. تحلیل متون مربوط به آزمایش‌های بالینی
  • 32. بهینه‌سازی موتورهای جستجوی متون علمی پزشکی
  • 33. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر مقالات علمی مرتبط
  • 34. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP در متون فارسی
  • 35. ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی در پایتون (NLTK, SpaCy)
  • 36. کاربرد کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch در NLP پزشکی
  • 37. تحلیل داده‌های متنی بزرگ (Big Data) در حوزه سلامت
  • 38. مفاهیم اخلاقی در پردازش زبان طبیعی و داده‌های پزشکی
  • 39. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تحلیل متون پزشکی
  • 40. قوانین و مقررات مربوط به استفاده از داده‌های سلامت در ایران
  • 41. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 42. روش‌های مقابله با ابهام و چندمعنایی در متون فارسی
  • 43. کاربرد یادگیری تقویتی در NLP پزشکی
  • 44. تحلیل متون پزشکی چندزبانه
  • 45. استفاده از NLP برای تشخیص اخبار جعلی در حوزه سلامت
  • 46. تحلیل متون مربوط به سیاست‌های سلامت
  • 47. تحلیل متون مربوط به آموزش پزشکی
  • 48. تحلیل متون مربوط به بازاریابی دارویی
  • 49. تحلیل متون مربوط به بیمه‌های درمانی
  • 50. تحلیل متون مربوط به حقوق پزشکی
  • 51. کاربرد NLP در مدیریت اطلاعات بیمارستانی
  • 52. تحلیل متون مربوط به بهداشت عمومی
  • 53. تحلیل متون مربوط به پیشگیری از بیماری‌ها
  • 54. تحلیل متون مربوط به سلامت روان
  • 55. تحلیل متون مربوط به تغذیه و رژیم درمانی
  • 56. تحلیل متون مربوط به ورزش و فعالیت بدنی
  • 57. کاربرد NLP در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 58. تحلیل متون مربوط به تحقیقات پزشکی
  • 59. تحلیل متون مربوط به نوآوری‌های پزشکی
  • 60. تحلیل متون مربوط به تجهیزات پزشکی
  • 61. تحلیل متون مربوط به پروتکل‌های درمانی
  • 62. تحلیل متون مربوط به دستورالعمل‌های پزشکی
  • 63. تحلیل متون مربوط به هشدارهای دارویی
  • 64. تحلیل متون مربوط به گزارش‌های پزشکی قانونی
  • 65. تحلیل متون مربوط به شکایات بیماران
  • 66. تحلیل متون مربوط به نظرسنجی‌های پزشکی
  • 67. تحلیل متون مربوط به مقالات مروری پزشکی
  • 68. تحلیل متون مربوط به متاآنالیزها
  • 69. تحلیل متون مربوط به دستورالعمل‌های بالینی
  • 70. تحلیل متون مربوط به راهنماهای بالینی
  • 71. تحلیل متون مربوط به سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
  • 72. تحلیل متون مربوط به آموزش به بیماران
  • 73. تحلیل متون مربوط به ارتباطات پزشک و بیمار
  • 74. تحلیل متون مربوط به اخلاق پزشکی
  • 75. تحلیل متون مربوط به فلسفه پزشکی
  • 76. تحلیل متون مربوط به تاریخ پزشکی
  • 77. تحلیل متون مربوط به جامعه‌شناسی پزشکی
  • 78. تحلیل متون مربوط به روانشناسی پزشکی
  • 79. تحلیل متون مربوط به اقتصاد سلامت
  • 80. تحلیل متون مربوط به مدیریت سلامت
  • 81. تحلیل متون مربوط به آینده‌پژوهی در حوزه سلامت
  • 82. تحلیل متون مربوط به فناوری‌های نوین در حوزه سلامت
  • 83. تحلیل متون مربوط به هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 84. تحلیل متون مربوط به رباتیک در حوزه سلامت
  • 85. تحلیل متون مربوط به نانوتکنولوژی در حوزه سلامت
  • 86. تحلیل متون مربوط به زیست‌فناوری در حوزه سلامت
  • 87. تحلیل متون مربوط به ژنتیک و ژنومیک
  • 88. تحلیل متون مربوط به ایمونولوژی
  • 89. تحلیل متون مربوط به میکروبیولوژی
  • 90. تحلیل متون مربوط به ویروس‌شناسی
  • 91. تحلیل متون مربوط به بیماری‌های عفونی
  • 92. تحلیل متون مربوط به بیماری‌های مزمن
  • 93. تحلیل متون مربوط به بیماری‌های نادر
  • 94. تحلیل متون مربوط به پیوند اعضا
  • 95. تحلیل متون مربوط به مراقبت‌های ویژه
  • 96. تحلیل متون مربوط به جراحی
  • 97. تحلیل متون مربوط به رادیولوژی
  • 98. تحلیل متون مربوط به پاتولوژی
  • 99. تحلیل متون مربوط به داروسازی
  • 100. تحلیل متون مربوط به پرستاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.