اکسپرس 24
کتاب یکپارچه‌سازی داده‌های چند‌-امیکسی برای کشف بیولوژیکی

کتاب یکپارچه‌سازی داده‌های چند‌-امیکسی برای کشف بیولوژیکی

تگ‌ها: بیوانفورماتیک پروتئومیکس تحلیل بیولوژیکی تحلیل داده‌های ژنومی چند‌امیکسی داده‌های چند‌-امیکسی داده‌های زیستی ژنومیکس متابولومیکس یکپارچه‌سازی داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یکپارچه‌سازی داده‌های چند‌-امیکسی برای کشف بیولوژیکی

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته تحلیل داده‌های ژنومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و داده‌های چند‌امیکسی
  • 2. ژنومیک و نقش آن در بیوانفورماتیک
  • 3. ترانسکریپتومیک: بررسی بیان ژن‌ها
  • 4. پروتئومیک: مطالعه پروتئین‌ها و عملکرد آن‌ها
  • 5. متابولومیک: آنالیز متابولیت‌ها و مسیرهای متابولیکی
  • 6. بیوانفورماتیک سیستم‌ها: رویکرد جامع به سیستم‌های زیستی
  • 7. داده‌های اپی‌ژنومیک و اهمیت آن‌ها
  • 8. تکنیک‌های نسل جدید توالی‌یابی (NGS)
  • 9. کنترل کیفیت داده‌های NGS
  • 10. همترازی توالی‌ها و فراخوانی واریانت
  • 11. آنالیز واریانت‌های ژنتیکی و ارتباط آن‌ها با بیماری‌ها
  • 12. مقدمه‌ای بر داده‌های RNA-seq
  • 13. نرم‌افزارهای رایج در آنالیز RNA-seq
  • 14. آنالیز بیان ژن‌های افتراقی در RNA-seq
  • 15. مسیرهای سیگنالینگ و شبکه‌های ژنی
  • 16. آنالیز غنی‌سازی ژنی (Gene Set Enrichment Analysis - GSEA)
  • 17. ادغام داده‌های ژنومیک و ترانسکریپتومیک
  • 18. آنالیز همبستگی بین داده‌های ژنومیک و ترانسکریپتومیک
  • 19. مقدمه‌ای بر داده‌های پروتئومیک
  • 20. شناسایی و کمیت پروتئین‌ها با استفاده از طیف‌سنجی جرمی
  • 21. آنالیز داده‌های پروتئومیک و شناسایی پروتئین‌های افتراقی
  • 22. ادغام داده‌های ترانسکریپتومیک و پروتئومیک
  • 23. مقدمه‌ای بر داده‌های متابولومیک
  • 24. تکنیک‌های طیف‌سنجی جرمی در متابولومیک
  • 25. آنالیز داده‌های متابولومیک و شناسایی متابولیت‌های کلیدی
  • 26. ادغام داده‌های پروتئومیک و متابولومیک
  • 27. مقدمه‌ای بر داده‌های اپی‌ژنومیک
  • 28. تکنیک‌های مطالعه اپی‌ژنومیک (ChIP-seq, Bisulfite Sequencing)
  • 29. آنالیز داده‌های اپی‌ژنومیک و شناسایی مناطق تنظیم‌کننده ژن
  • 30. ادغام داده‌های ژنومیک و اپی‌ژنومیک
  • 31. تحلیل داده‌های تک‌سلولی (Single-cell data analysis)
  • 32. پیش‌پردازش داده‌های تک‌سلولی
  • 33. شناسایی جمعیت‌های سلولی با استفاده از داده‌های تک‌سلولی
  • 34. آنالیز مسیرهای سیگنالینگ در سطح تک‌سلولی
  • 35. ادغام داده‌های چند‌امیکسی تک‌سلولی
  • 36. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های چند‌امیکسی
  • 37. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering) در داده‌های چند‌امیکسی
  • 38. روش‌های طبقه‌بندی (Classification) در داده‌های چند‌امیکسی
  • 39. شبکه‌های تنظیم ژن و مدل‌سازی سیستم‌های زیستی
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
  • 41. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 42. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی اهداف دارویی
  • 43. تحلیل داده‌های تصویربرداری زیستی (Bioimaging)
  • 44. ادغام داده‌های تصویربرداری زیستی با داده‌های چند‌امیکسی
  • 45. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده بیوانفورماتیکی
  • 46. پایگاه‌های داده ژنومیک
  • 47. پایگاه‌های داده پروتئومیک
  • 48. پایگاه‌های داده متابولومیک
  • 49. پایگاه‌های داده اپی‌ژنومیک
  • 50. ابزارهای تجسم‌سازی داده‌های چند‌امیکسی
  • 51. تحلیل آماری داده‌های چند‌امیکسی
  • 52. مقدمه‌ای بر داده‌های فنوتیپی
  • 53. ادغام داده‌های چند‌امیکسی و فنوتیپی
  • 54. تحلیل داده‌های جمعیت (Population data analysis)
  • 55. تحلیل داده‌های GWAS (Genome-Wide Association Studies)
  • 56. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک کاربردی در پزشکی
  • 57. بیوانفورماتیک در تشخیص و درمان سرطان
  • 58. بیوانفورماتیک در بیماری‌های قلبی عروقی
  • 59. بیوانفورماتیک در بیماری‌های عصبی
  • 60. بیوانفورماتیک در کشف دارو
  • 61. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک در کشاورزی
  • 62. بیوانفورماتیک در اصلاح نباتات
  • 63. بیوانفورماتیک در دامپروری
  • 64. مقدمه‌ای بر چالش‌های بیوانفورماتیک و آینده این حوزه
  • 65. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌های زیستی
  • 66. استانداردسازی داده‌های زیستی و تبادل اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.