اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص گفتار بی‌درنگ با WebSockets

کتاب پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص گفتار بی‌درنگ با WebSockets

تگ‌ها: ASR WebSockets برنامه‌های کاربردی صوتی پردازش سیگنال صوتی تشخیص صدا تشخیص گفتار تشخیص گفتار بی‌درنگ توسعه وب فناوری صدا هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص گفتار بی‌درنگ با WebSockets

موضوع کلی: پردازش سیگنال‌های صوتی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر صوت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 2. مبانی آکوستیک و تولید صدا
  • 3. تبدیل فوریه و تحلیل طیفی
  • 4. پردازش سیگنال‌های دیجیتال
  • 5. پیش‌پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 6. روش‌های حذف نویز در سیگنال‌های صوتی
  • 7. ویژگی‌های صوتی و استخراج آن‌ها
  • 8. بررسی ویژگی‌های MFCC
  • 9. مدل‌های آکوستیک و آموزش آن‌ها
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تشخیص گفتار
  • 11. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای تشخیص گفتار
  • 12. معماری‌های پیشرفته تشخیص گفتار
  • 13. مقدمه‌ای بر WebSockets
  • 14. ارتباط دوطرفه با WebSockets
  • 15. پیاده‌سازی سرور WebSockets با پایتون
  • 16. برقراری ارتباط کلاینت-سرور با WebSockets
  • 17. انتقال داده‌های صوتی از طریق WebSockets
  • 18. پروتکل‌های انتقال صوت (WebRTC)
  • 19. مقدمه‌ای بر تشخیص گفتار بی‌درنگ (Real-time Speech Recognition)
  • 20. طراحی یک سیستم تشخیص گفتار بی‌درنگ
  • 21. پیاده‌سازی تشخیص گفتار بی‌درنگ با WebSockets و پایتون
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد سیستم تشخیص گفتار بی‌درنگ
  • 23. مدیریت حافظه و منابع در تشخیص گفتار بی‌درنگ
  • 24. مقایسه موتورهای تشخیص گفتار متن‌باز (Open Source)
  • 25. ادغام موتورهای تشخیص گفتار با WebSockets
  • 26. کاربردها و چالش‌های تشخیص گفتار بی‌درنگ
  • 27. تست و ارزیابی سیستم تشخیص گفتار بی‌درنگ
  • 28. بهبود دقت تشخیص گفتار در محیط‌های نویزی
  • 29. پردازش زبان طبیعی (NLP) و یکپارچه‌سازی با تشخیص گفتار
  • 30. تبدیل متن به گفتار (TTS) و یکپارچه‌سازی با سیستم
  • 31. کاربردهای عملی تشخیص گفتار در صنعت
  • 32. امنیت در انتقال داده‌های صوتی و تشخیص گفتار
  • 33. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تشخیص گفتار بی‌درنگ
  • 34. استفاده از APIهای تشخیص گفتار ابری
  • 35. مبانی یادگیری عمیق برای تشخیص گفتار
  • 36. شبکه‌های Transformer در تشخیص گفتار
  • 37. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 38. تنظیم دقیق مدل‌های تشخیص گفتار (Fine-tuning)
  • 39. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation) در تشخیص گفتار
  • 40. تکنیک‌های کاهش نرخ خطا (Error Rate Reduction)
  • 41. کنترل کیفیت صدا و بهبود آن
  • 42. پردازش گفتار در زبان‌های مختلف
  • 43. چالش‌های تشخیص گفتار در لهجه‌های گوناگون
  • 44. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 45. مستندسازی و نگهداری سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 46. استقرار (Deployment) سیستم تشخیص گفتار بی‌درنگ
  • 47. بررسی نمونه‌های موردی موفق در تشخیص گفتار
  • 48. آینده تشخیص گفتار و روندهای نوظهور
  • 49. مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان‌های طبیعی
  • 50. بررسی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 51. استفاده از کتابخانه‌های NLP در پایتون
  • 52. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) از روی گفتار
  • 53. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 54. خلاصه‌سازی خودکار متن گفتار
  • 55. ترجمه ماشینی گفتار
  • 56. مفاهیم هوش مصنوعی در پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 57. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تشخیص گفتار
  • 58. روش‌های ارزیابی مدل‌های تشخیص گفتار
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 60. استفاده از GPU برای تسریع پردازش تشخیص گفتار
  • 61. مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های بی‌سیم و تاثیر آن‌ها بر کیفیت صدا
  • 62. روش‌های کاهش تاخیر در سیستم‌های تشخیص گفتار بی‌درنگ
  • 63. بررسی استانداردهای مرتبط با پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 64. مفاهیم حقوقی و اخلاقی در تشخیص گفتار و حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.