اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های هوش مصنوعی: رویکردهای کاربردی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های هوش مصنوعی: رویکردهای کاربردی

تگ‌ها: AI architecture Deep Learning پیاده‌سازی هوش مصنوعی شبکه‌های عصبی طراحی هوش مصنوعی مدل‌های زبانی معماری هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های هوش مصنوعی: رویکردهای کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری‌ها و مدل‌های پایه هوش مصنوعی**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی
  • 3. نمایش دانش و استدلال
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول و مبانی
  • 5. یادگیری عمیق: معماری‌ها و کاربردها
  • 6. شبکه‌های پیچشی عصبی (CNN)
  • 7. شبکه‌های بازگشتی عصبی (RNN)
  • 8. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. مدل‌سازی زبان و تولید متن
  • 10. تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
  • 11. بینایی ماشین و تشخیص تصویر
  • 12. تشخیص اشیا و قطعه‌بندی تصویر
  • 13. یادگیری تقویتی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 14. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای یادگیری تقویتی
  • 15. معماری‌های مبتنی بر ترانسفورمر
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. ارزیابی و مقایسه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 20. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 21. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 22. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 23. خوشه‌بندی و تحلیل داده‌ها
  • 24. تشخیص ناهنجاری و داده‌های پرت
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه نظارتی
  • 26. یادگیری انتقالی و پیش‌آموزش
  • 27. یادگیری خودنظارتی
  • 28. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. روش‌های بصری‌سازی داده‌ها
  • 30. مهندسی ویژگی و استخراج ویژگی
  • 31. داده‌کاوی و الگوکاوی
  • 32. سیستم‌های خبره و استنتاج
  • 33. رباتیک و هوش مصنوعی
  • 34. کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
  • 35. کاربردهای هوش مصنوعی در مالی
  • 36. کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 37. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 39. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 40. مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار
  • 41. جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 42. حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
  • 43. بهینه‌سازی محدب
  • 44. درک و کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 45. فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین: TensorFlow
  • 46. فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین: PyTorch
  • 47. فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین: Keras
  • 48. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. API و میکروسرویس‌ها برای هوش مصنوعی
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. مقیاس‌پذیری و توزیع‌پذیری مدل‌ها
  • 52. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌ها
  • 53. یادگیری فدرال
  • 54. یادگیری فعال
  • 55. یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 56. یادگیری متا
  • 57. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 58. کدینگ خودکار (Autoencoders)
  • 59. یادگیری گراف
  • 60. پردازش سیگنال و تصویر
  • 61. یادگیری تقویتی عمیق
  • 62. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 63. مدیریت چرخه حیات مدل (MLOps)
  • 64. آینده هوش مصنوعی و چالش‌های پیش‌رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.