کتاب طراحی و پیاده‌سازی موتورهای شبیه‌سازی بازگشتی در زبان برنامه‌نویسی Kent

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی موتورهای شبیه‌سازی بازگشتی در زبان برنامه‌نویسی Kent

موضوع کلی: شبیه‌سازی و مدل‌سازی کامپیوتری

موضوع میانی: توسعه موتورهای شبیه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی و مدل‌سازی کامپیوتری
  • 2. مفاهیم بنیادین شبیه‌سازی
  • 3. کاربردهای شبیه‌سازی در علوم و مهندسی
  • 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی Kent
  • 5. ویژگی‌های کلیدی زبان Kent برای شبیه‌سازی
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Kent
  • 7. ساختارهای داده‌ای اصلی در Kent
  • 8. انواع متغیرها و عملگرها در Kent
  • 9. دستورات کنترل جریان در Kent
  • 10. توابع و رویه‌های بازگشتی در Kent
  • 11. مفهوم موتور شبیه‌سازی
  • 12. اجزای اصلی یک موتور شبیه‌سازی
  • 13. مدل‌سازی رویدادگرا
  • 14. مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 15. شبیه‌سازی گسسته رویداد
  • 16. شبیه‌سازی پیوسته زمان
  • 17. پیاده‌سازی یک موتور شبیه‌سازی ساده
  • 18. مدیریت زمان در شبیه‌سازی
  • 19. تولید اعداد تصادفی در Kent
  • 20. توزیع‌های احتمالی در شبیه‌سازی
  • 21. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های شبیه‌سازی
  • 22. تصویرسازی نتایج شبیه‌سازی
  • 23. مدل‌سازی سیستم‌های صف
  • 24. مدل‌سازی زنجیر مارکوف
  • 25. شبیه‌سازی شبکه‌های کامپیوتری
  • 26. شبیه‌سازی سیستم‌های تولیدی
  • 27. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 28. شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی
  • 29. شبیه‌سازی سیستم‌های مالی
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 31. اعتبارسنجی و کالیبراسیون مدل‌های شبیه‌سازی
  • 32. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 33. شبیه‌سازی موازی
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های شبیه‌سازی Kent
  • 35. طراحی API برای موتورهای شبیه‌سازی
  • 36. معماری لایه‌ای در موتورهای شبیه‌سازی
  • 37. الگوهای طراحی در شبیه‌سازی
  • 38. مفهوم بازگشت در شبیه‌سازی
  • 39. پیاده‌سازی بازگشتی موتور شبیه‌سازی
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد موتورهای بازگشتی
  • 41. مدیریت حافظه در موتورهای بازگشتی
  • 42. خطایابی و اشکال‌زدایی موتورهای شبیه‌سازی
  • 43. تست واحد موتورهای شبیه‌سازی
  • 44. مستندسازی موتورهای شبیه‌سازی
  • 45. کنترل نسخه و مدیریت پیکربندی
  • 46. استفاده از Git برای مدیریت پروژه شبیه‌سازی
  • 47. بهره‌وری و خوانایی کد Kent
  • 48. اصول کدنویسی تمیز در Kent
  • 49. طراحی رابط کاربری برای موتورهای شبیه‌سازی
  • 50. ادغام موتور شبیه‌سازی با پایگاه داده
  • 51. استفاده از فایل‌های پیکربندی برای تنظیم موتور شبیه‌سازی
  • 52. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 53. شبیه‌سازی سیستم‌های چندعاملی
  • 54. شبیه‌سازی سیستم‌های پویا
  • 55. شبیه‌سازی سیستم‌های تصادفی
  • 56. شبیه‌سازی سیستم‌های غیرخطی
  • 57. کاربرد شبیه‌سازی در آموزش و یادگیری
  • 58. آینده شبیه‌سازی و مدل‌سازی کامپیوتری
  • 59. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک سیستم ترافیکی
  • 60. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک خط تولید
  • 61. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک شبکه اجتماعی
  • 62. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک سیستم آب و هوا
  • 63. روش‌های پیشرفته شبیه‌سازی
  • 64. شبیه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 65. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی
  • 66. شبکه‌های عصبی در شبیه‌سازی
  • 67. بهینه‌سازی چندهدفه در شبیه‌سازی
  • 68. شبیه‌سازی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 69. چالش‌ها و فرصت‌های شبیه‌سازی در دنیای واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.