اکسپرس 24
کتاب شبکه‌های عصبی برای تحلیل معنایی متن: رویکردهای بدون نظارت و نیمه نظارت

کتاب شبکه‌های عصبی برای تحلیل معنایی متن: رویکردهای بدون نظارت و نیمه نظارت

تگ‌ها: NLP استخراج دانش پردازش زبان طبیعی تحلیل معنایی متن داده‌کاوی شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی یادگیری بدون نظارت یادگیری ماشین یادگیری نیمه نظارت

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی برای تحلیل معنایی متن: رویکردهای بدون نظارت و نیمه نظارت

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 2. نمایش متن: از متن خام تا بردارها
  • 3. مبانی جبر خطی برای پردازش زبان طبیعی
  • 4. مبانی احتمالات و آمار در پردازش زبان طبیعی
  • 5. شبکه‌های عصبی: اصول اولیه و ساختمان
  • 6. یادگیری نظارت‌شده در شبکه‌های عصبی
  • 7. یادگیری بدون نظارت در شبکه‌های عصبی
  • 8. خودرمزگذارها و کاربرد آن‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 9. مدل‌های زبانی: n-gram و معایب آن
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و معماری آن‌ها
  • 11. مشکلات آموزش RNN و راهکارهای آن
  • 12. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و کاربرد در متن
  • 13. واحد تکرار شونده دروازه‌دار (GRU)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 15. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 16. ارزیابی مدل‌های Word Embedding
  • 17. یادگیری توزیعی کلمات و روابط معنایی
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 19. مکانیسم توجه (Attention) در ترانسفورمرها
  • 20. مدل BERT و معماری آن
  • 21. Fine-tuning مدل BERT برای وظایف مختلف NLP
  • 22. مدل‌های زبانی تولیدی (GPT)
  • 23. کاربردهای GPT در تولید متن
  • 24. یادگیری نیمه‌نظارتی در پردازش زبان طبیعی
  • 25. روش‌های Self-training و Co-training
  • 26. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری نشده برای بهبود مدل‌ها
  • 27. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
  • 28. Domain Adaptation در پردازش زبان طبیعی
  • 29. خوشه‌بندی متن و روش‌های آن
  • 30. کاهش ابعاد داده‌ها (PCA, t-SNE) برای تحلیل متن
  • 31. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 32. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) با شبکه‌های عصبی
  • 33. برچسب‌زنی ترتیبی (Sequence Labeling)
  • 34. مدل‌های شرطی تصادفی (CRF)
  • 35. خلاصه‌سازی متن با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 36. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 37. مدل‌های Seq2Seq و مکانیسم توجه
  • 38. انتخاب بهترین مدل برای ترجمه ماشینی
  • 39. مدیریت واژگان و توکن‌بندی
  • 40. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 41. نرمال‌سازی متن و حذف نویز
  • 42. بررسی و تحلیل خطاها در مدل‌های NLP
  • 43. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 44. روش‌های Regularization برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 45. استفاده از Dropout و Batch Normalization
  • 46. تفسیرپذیری مدل‌های NLP
  • 47. روش‌های Visualization برای درک بهتر مدل‌ها
  • 48. مبانی یادگیری تقویتی و کاربرد آن در NLP
  • 49. تولید متن خلاقانه با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 50. مدل‌سازی گفتگو (Dialogue Modeling)
  • 51. پاسخ به سوالات (Question Answering) با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 52. تحلیل موضوعی (Topic Modeling) با استفاده از LDA
  • 53. کاربرد شبکه‌های عصبی در خلاصه‌سازی پرسش و پاسخ
  • 54. شناسایی و رفع ابهام کلمات (Word Sense Disambiguation)
  • 55. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 56. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 57. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 58. شناسایی اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 59. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 60. منابع داده برای آموزش مدل‌های NLP فارسی
  • 61. ابزارهای پردازش زبان طبیعی متن‌باز
  • 62. مفاهیم پیشرفته در معماری ترانسفورمر
  • 63. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.