اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی و واکنش به اختلالات ترافیکی با MARL

کتاب پیش‌بینی و واکنش به اختلالات ترافیکی با MARL

تگ‌ها: MARL اختلالات ترافیکی بهینه‌سازی ترافیک پیش‌بینی ترافیک ترافیک هوشمند حمل و نقل هوشمند داده‌های ترافیکی هوش مصنوعی ترافیک یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی و واکنش به اختلالات ترافیکی با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از تحلیل داده‌های بلادرنگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 2. مبانی تئوری بازی‌ها در ترافیک
  • 3. مروری بر محیط‌های ترافیکی پیچیده
  • 4. معرفی الگوریتم‌های MARL رایج
  • 5. Q-Learning چند عاملی
  • 6. Deep Q-Network (DQN) برای ترافیک
  • 7. Policy Gradient Methods در ترافیک
  • 8. Actor-Critic Methods در ترافیک
  • 9. مفهوم پاداش در یادگیری تقویتی ترافیکی
  • 10. طراحی تابع پاداش برای هماهنگی ترافیکی
  • 11. مدل‌سازی ترافیک به عنوان یک محیط MARL
  • 12. شبیه‌سازی ترافیک با استفاده از SUMO
  • 13. استفاده از A3C برای کنترل ترافیک
  • 14. استفاده از MADDPG برای کنترل ترافیک
  • 15. چالش‌های آموزش MARL در ترافیک
  • 16. اثرات مشاهده محدود در ترافیک
  • 17. استفاده از ارتباطات بین عامل‌ها
  • 18. اهمیت همکاری در کنترل ترافیک
  • 19. مدیریت ازدحام با MARL
  • 20. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 21. کنترل تطبیقی چراغ‌های راهنمایی
  • 22. پیش‌بینی تقاضای ترافیک
  • 23. استفاده از داده‌های تاریخی ترافیک
  • 24. یادگیری انتقال با MARL
  • 25. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 26. پیش‌بینی مسیرهای رانندگان
  • 27. بهینه‌سازی مسیر با MARL
  • 28. کنترل ترافیک در تقاطع‌ها
  • 29. کنترل ترافیک در بزرگراه‌ها
  • 30. کنترل ترافیک در مناطق شهری
  • 31. کنترل ترافیک در شرایط اضطراری
  • 32. استفاده از MARL برای مدیریت حوادث ترافیکی
  • 33. بهبود ایمنی ترافیک با MARL
  • 34. کاهش آلودگی با MARL
  • 35. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 36. طراحی معماری عامل‌های MARL
  • 37. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 38. تنظیم پارامترهای الگوریتم MARL
  • 39. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 40. مقایسه الگوریتم‌های MARL مختلف
  • 41. استفاده از یادگیری تقویتی آفلاین در ترافیک
  • 42. یادگیری تقویتی انتقال
  • 43. استفاده از یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 44. استفاده از یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 45. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف برای مدل‌سازی ترافیک
  • 46. استفاده از یادگیری تقویتی توزیعی
  • 47. استفاده از یادگیری تقویتی متمرکز
  • 48. استفاده از یادگیری تقویتی غیرمتمرکز
  • 49. استفاده از یادگیری تقویتی با دخالت انسان
  • 50. چالش‌های مقیاس‌پذیری MARL در ترافیک
  • 51. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده برای MARL
  • 52. استفاده از یادگیری تقویتی برای وسایل نقلیه خودران
  • 53. ارتباط MARL با سیستم‌های ITS
  • 54. آینده MARL در کنترل ترافیک
  • 55. بررسی موردی: پیاده‌سازی MARL در یک شهر واقعی
  • 56. ملاحظات امنیتی در MARL ترافیکی
  • 57. استفاده از MARL برای پارکینگ هوشمند
  • 58. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل عمومی با MARL
  • 59. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی ناوگان حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.