اکسپرس 24
کتاب پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها در هوش مصنوعی

کتاب پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها در هوش مصنوعی

تگ‌ها: الگوریتم‌های هوش مصنوعی پردازش داده پردازش موازی داده کاوی داده‌های بزرگ کلان داده محاسبات توزیع‌شده هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 2. مفاهیم پایه پردازش توزیع‌شده
  • 3. مدل‌های برنامه‌نویسی برای پردازش موازی
  • 4. معماری‌های سخت‌افزاری برای پردازش موازی
  • 5. پردازش موازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. پردازش توزیع‌شده در یادگیری ماشین
  • 7. چارچوب‌های پردازش موازی: MPI
  • 8. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده: Hadoop
  • 9. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده: Spark
  • 10. مقایسه MPI، Hadoop و Spark
  • 11. بهینه‌سازی عملکرد در پردازش موازی
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد در پردازش توزیع‌شده
  • 13. مدیریت حافظه در پردازش موازی
  • 14. مدیریت حافظه در پردازش توزیع‌شده
  • 15. ارتباطات بین فرآیندی در پردازش موازی
  • 16. ارتباطات بین فرآیندی در پردازش توزیع‌شده
  • 17. همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 18. همگام‌سازی در پردازش توزیع‌شده
  • 19. اشکال‌زدایی و پروفایل‌سازی برنامه‌های موازی
  • 20. اشکال‌زدایی و پروفایل‌سازی برنامه‌های توزیع‌شده
  • 21. پردازش موازی در گراف‌ها
  • 22. پردازش توزیع‌شده در گراف‌ها
  • 23. پردازش موازی در ماتریس‌ها
  • 24. پردازش توزیع‌شده در ماتریس‌ها
  • 25. پردازش موازی در داده‌های بزرگ
  • 26. پردازش توزیع‌شده در داده‌های بزرگ
  • 27. استفاده از GPU در پردازش موازی
  • 28. استفاده از FPGA در پردازش موازی
  • 29. پردازش موازی در پردازش تصویر
  • 30. پردازش توزیع‌شده در پردازش تصویر
  • 31. پردازش موازی در پردازش زبان طبیعی
  • 32. پردازش توزیع‌شده در پردازش زبان طبیعی
  • 33. پردازش موازی در تشخیص الگو
  • 34. پردازش توزیع‌شده در تشخیص الگو
  • 35. الگوریتم‌های موازی برای خوشه‌بندی
  • 36. الگوریتم‌های توزیع‌شده برای خوشه‌بندی
  • 37. الگوریتم‌های موازی برای طبقه‌بندی
  • 38. الگوریتم‌های توزیع‌شده برای طبقه‌بندی
  • 39. الگوریتم‌های موازی برای کاهش ابعاد
  • 40. الگوریتم‌های توزیع‌شده برای کاهش ابعاد
  • 41. پردازش جریان داده‌ها به صورت موازی
  • 42. پردازش جریان داده‌ها به صورت توزیع‌شده
  • 43. استفاده از MapReduce در پردازش داده‌ها
  • 44. استفاده از Spark Streaming در پردازش داده‌ها
  • 45. پردازش موازی در شبکه‌های پیچیده
  • 46. پردازش توزیع‌شده در شبکه‌های پیچیده
  • 47. پردازش موازی برای داده‌های سری زمانی
  • 48. پردازش توزیع‌شده برای داده‌های سری زمانی
  • 49. تکنیک‌های تحمل خطا در پردازش موازی
  • 50. تکنیک‌های تحمل خطا در پردازش توزیع‌شده
  • 51. امنیت در پردازش موازی
  • 52. امنیت در پردازش توزیع‌شده
  • 53. مقیاس‌پذیری در پردازش موازی
  • 54. مقیاس‌پذیری در پردازش توزیع‌شده
  • 55. مدیریت منابع در پردازش موازی
  • 56. مدیریت منابع در پردازش توزیع‌شده
  • 57. برنامه‌نویسی وظایف موازی با OpenMP
  • 58. برنامه‌نویسی وظایف توزیع‌شده با Dask
  • 59. پردازش موازی و توزیع‌شده در داده‌کاوی
  • 60. کاربردهای پردازش موازی در علوم داده
  • 61. کاربردهای پردازش توزیع‌شده در علوم داده
  • 62. پردازش موازی در سیستم‌های توصیه گر
  • 63. پردازش توزیع‌شده در سیستم‌های توصیه گر
  • 64. پردازش موازی در یادگیری تقویتی
  • 65. پردازش توزیع‌شده در یادگیری تقویتی
  • 66. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های موازی
  • 67. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 68. مبانی تئوری پردازش موازی
  • 69. مبانی تئوری پردازش توزیع‌شده
  • 70. استفاده از Kubernetes برای مدیریت پردازش توزیع‌شده
  • 71. استفاده از Docker برای بسته‌بندی برنامه‌های موازی
  • 72. پردازش موازی در پایگاه‌های داده
  • 73. پردازش توزیع‌شده در پایگاه‌های داده
  • 74. پردازش موازی برای شبیه‌سازی‌های علمی
  • 75. پردازش توزیع‌شده برای شبیه‌سازی‌های علمی
  • 76. پردازش موازی در محاسبات مالی
  • 77. پردازش توزیع‌شده در محاسبات مالی
  • 78. آینده پردازش موازی و توزیع‌شده در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.