اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

تگ‌ها: Bayesian analysis MCMC Stan Stan software آمار بیزی تحلیل آماری روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو مارکوف زنجیره‌ای
  • 2. مبانی احتمال و آمار ریاضی برای MCMC
  • 3. نرم‌افزار Stan: معرفی و نصب
  • 4. زبان مدل‌سازی Stan: ساختار و قواعد
  • 5. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 6. مدل‌سازی خطی در Stan
  • 7. مدل‌سازی رگرسیونی تعمیم‌یافته در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 9. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 10. همگرایی زنجیره‌های MCMC: ارزیابی و تشخیص
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: Metropolis-Hastings
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: Gibbs Sampling
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: Hamiltonian Monte Carlo
  • 14. بهینه‌سازی در Stan: الگوریتم‌های گرادیان
  • 15. تشخیص مشکلات همگرایی در Stan
  • 16. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 17. تحلیل حساسیت به توزیع‌های پیشین
  • 18. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 19. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های زمان سری در Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته در Stan
  • 22. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی پیچیده در Stan
  • 24. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 25. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 26. پیش‌بینی در مدل‌های Stan
  • 27. مدل‌سازی چندمتغیره در Stan
  • 28. استفاده از Stan با R
  • 29. استفاده از Stan با Python
  • 30. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 31. نکات و ترفندهای برنامه‌نویسی Stan
  • 32. کاربرد MCMC در آمار زیستی
  • 33. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 34. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 35. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 36. مدل‌سازی بقا با استفاده از Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های مکانی با استفاده از Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های پانل با استفاده از Stan
  • 39. تحلیل واریانس با استفاده از Stan
  • 40. تحلیل عوامل با استفاده از Stan
  • 41. مدل‌سازی ترکیبی در Stan
  • 42. مدل‌سازی غیرپارامتری با استفاده از Stan
  • 43. مدل‌سازی Bayesian Network با Stan
  • 44. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 46. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های نامتوازن با Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های چندحالته با Stan
  • 49. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 50. مدل‌سازی تغییر رژیم در Stan
  • 51. مدل‌سازی دینامیکی با Stan
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علت و معلولی با Stan
  • 53. کاربرد Stan در یادگیری ماشین Bayesian
  • 54. تفسیر نتایج MCMC و ارائه گزارش
  • 55. توجه به اثرات مرزی در مدل‌های Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های censored در Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های truncated در Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های hierarchical clustering با Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های longitudinal با Stan
  • 60. آشنایی با بسته‌های کمکی Stan
  • 61. به‌روزرسانی مدل‌های Stan
  • 62. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 63. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 64. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از Stan
  • 65. آینده MCMC و Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.