کتاب الگوریتم A* با محدودیت حافظه برای سیستم‌های با منابع محدود

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم A* با محدودیت حافظه برای سیستم‌های با منابع محدود

موضوع کلی: هوش مصنوعی و الگوریتم‌های جستجو

موضوع میانی: برنامه‌ریزی مسیر و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی مسیر
  • 2. الگوریتم‌های جستجوی گراف
  • 3. الگوریتم A* پایه
  • 4. تابع هیوریستیک در الگوریتم A*
  • 5. تأثیر هیوریستیک بر کارایی A*
  • 6. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی A*
  • 7. محدودیت‌های حافظه در الگوریتم A*
  • 8. الگوریتم‌های مدیریت حافظه برای A*
  • 9. الگوریتم‌های جایگزینی گره
  • 10. روش‌های تخمین هزینه تا هدف
  • 11. تخمین‌های قابل قبول و غیرقابل قبول
  • 12. تأثیر دقت هیوریستیک بر یافتن مسیر بهینه
  • 13. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 14. جستجوی صعود تپه
  • 15. شبیه‌سازی تبرید
  • 16. الگوریتم ژنتیک برای برنامه‌ریزی مسیر
  • 17. برنامه‌ریزی مسیر در محیط‌های ایستا
  • 18. برنامه‌ریزی مسیر در محیط‌های پویا
  • 19. برنامه‌ریزی مسیر چندگانه
  • 20. برنامه‌ریزی مسیر با محدودیت‌های زمانی
  • 21. برنامه‌ریزی مسیر با محدودیت‌های انرژی
  • 22. برنامه‌ریزی مسیر در فضاهای با ابعاد بالا
  • 23. الگوریتم‌های کاهش ابعاد
  • 24. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای برنامه‌ریزی مسیر
  • 25. استفاده از شبکه‌های عصبی در برنامه‌ریزی مسیر
  • 26. برنامه‌ریزی مسیر در رباتیک
  • 27. برنامه‌ریزی مسیر در بازی‌های ویدئویی
  • 28. برنامه‌ریزی مسیر در سیستم‌های ناوبری
  • 29. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر نمونه
  • 30. الگوریتم RRT (Rapidly-exploring Random Tree)
  • 31. الگوریتم PRM (Probabilistic Roadmap)
  • 32. ترکیب الگوریتم A* با روش‌های نمونه‌برداری
  • 33. بهینه‌سازی مسیرهای تولید شده
  • 34. روش‌های هموارسازی مسیر
  • 35. الگوریتم‌های کاهش طول مسیر
  • 36. برنامه‌ریزی مسیر در محیط‌های سه بعدی
  • 37. استفاده از چهارضلعی‌ها و چندضلعی‌ها در نمایش محیط
  • 38. الگوریتم‌های جستجو در شبکه‌های سلولی
  • 39. الگوریتم‌های جستجو در گراف‌های وزندار
  • 40. الگوریتم دایکسترا
  • 41. الگوریتم بلمن-فورد
  • 42. الگوریتم‌های جستجو در گراف‌های جهت‌دار
  • 43. برنامه‌ریزی مسیر با در نظر گرفتن احتمال برخورد
  • 44. الگوریتم‌های مدیریت ریسک در برنامه‌ریزی مسیر
  • 45. استفاده از حسگرها در برنامه‌ریزی مسیر
  • 46. پردازش داده‌های حسگر برای برنامه‌ریزی مسیر
  • 47. برنامه‌ریزی مسیر با استفاده از نقشه‌های احتمالی
  • 48. الگوریتم‌های فیلتر کردن ذرات
  • 49. الگوریتم‌های مکان‌یابی و نقشه‌برداری همزمان (SLAM)
  • 50. برنامه‌ریزی مسیر در محیط‌های نامشخص
  • 51. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای برنامه‌ریزی مسیر
  • 52. استفاده از شبکه‌های Q-learning
  • 53. استفاده از شبکه‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم A*
  • 55. انتخاب مناسب هیوریستیک برای کاربردهای خاص
  • 56. تأثیر اندازه گام در الگوریتم‌های جستجو
  • 57. الگوریتم‌های جستجوی موازی برای برنامه‌ریزی مسیر
  • 58. استفاده از پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 59. استفاده از گرافیک پردازنده (GPU) برای برنامه‌ریزی مسیر
  • 60. برنامه‌ریزی مسیر در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 61. ارائه الگوریتم A* با محدودیت حافظه (Memory-Bounded A*)
  • 62. تحلیل کارایی الگوریتم Memory-Bounded A*
  • 63. مقایسه Memory-Bounded A* با الگوریتم A* پایه
  • 64. پیاده‌سازی الگوریتم Memory-Bounded A*
  • 65. تست و ارزیابی الگوریتم Memory-Bounded A*
  • 66. کاربردهای عملی الگوریتم Memory-Bounded A*
  • 67. برنامه‌ریزی مسیر در پهپادها
  • 68. برنامه‌ریزی مسیر در خودروهای خودران
  • 69. برنامه‌ریزی مسیر در انبارها و سیستم‌های لجستیک
  • 70. برنامه‌ریزی مسیر در بازی‌های استراتژیک
  • 71. تحقیق و توسعه در زمینه الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مسیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.